select * from tablename tb
為提高查詢效率，可使用一下方法：
（1）並行查詢：/*+ parallel(tb,32) * /
select /*+ parallel(tb,32) */ count(*) from leo1 tb;
（2）強制走索引：/*+ index(tb, indexname) */
select /*+ parallel(tb, idx_tb$clear) */ count(*) from leo1 tb;
一、Hint
/* */在Oracle中是hint
Hint 使用規則及注意事項
1、hint 其實是一種註釋，如果目標 SQL 的文本出現了 hint，則優化器會選擇 hint 的執行計劃，而不會考慮最優的執行計劃，但前提是這個 HINT 是可選的執行計劃之一。
2、hint 的用法：必須緊隨關鍵字 select、insert、update,delete 後，hint 中第一個星號和加號之間不能有空格，一般寫法 /*+ gather_plan_statistics */，如果有兩個 hint，用空格隔開。hint 中指定具體對象時，不能帶上該對象所在 schema 的名稱。即使該 sql 文本中已經有對應的 schema的名稱。
在 hint 中指定具體表名時，如果該表在對應 sql 文本中有別名，則應該使用該表的別名。oracle 數據庫中的query block 是指一個語義上完整的查詢語句，hint 生效範圍僅限於它本身所在的 query block。如果一個語句有子查詢，那麼主查詢的 hint 只能作用於主查詢，如果想讓 Hint 作用於子查詢,那麼 hint 要加在子查詢上。
舉例：/*+ full(table_name)*/ 表示查詢表table_name時強制使用全表掃描，強制表掃描也是避免使用索引的一個方法
SQL>Select /*+full(a)*/ * from t a; -- 使用 hint
SQL>Select /*+full(t) */ * from t a; --不使用 hint,失效
AI運行代碼
sql
參考資料：Oracle Hint 語法詳解-CSDN博客
二、強制走索引：/*+ index(tb, indexname) */
Oracle性能分析8：使用索引_oracle parallel index-CSDN博客
三、並行查詢：/*+ parallel(tb,32) * /
3.1 並行概念
並行執行（parallel execution）是Oracle企業版才有的特性（標準版中沒有這個特性），指能夠將一個大型串行任務（任何DML，或者一般的DDL）物理地劃分為多個較小的部分，這些較小的部分可以同時得到處理。
並行包括：
並行查詢：這是指能使用多個操作系統進程或線程來執行一個查詢。Oracle會發現能並行執行的操作（如全表掃描或大規模排序），並創建一個查詢計劃來實現）。
並行DML（PDML）：這在本質上與並行查詢很相似，但是PDML主要是使用並行處理來執行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE）。
並行DDL：並行DDL是指Oracle能並行地執行大規模的DDL操作。例如，索引重建、創建一個新索引、數據加載以及大表的重組等都可以使用並行處理。
並行恢復：這是指數據庫能並行地執行實例（甚至介質）恢復，以減少從故障恢復所需的時間。
過程並行化：這是指能並行地運行所開發的代碼。
3.2 何時使用並行
在應用並行執行之前，需要保證以下兩點成立：
必須有一個非常大的任務，如對50GB數據進行全面掃描。
必須有足夠的可用資源（CPU、I/O、內存）。在並行全面掃描50GB數據之前，你要確保有足夠的空閒CPU（以容納並行進程），還要有足夠的I/O通道。
如果只有一個小任務（通常OLTP系統中執行的查詢就是這種典型的小任務），或者你的可用資源不足（這也是OLTP系統中很典型的情況），其中CPU和I/O資源通常已經得到最大限度的使用，那就根本不用考慮並行執行。
如果一個任務只需要幾秒（或更短時間）就能串行地完成，引入並行執行後，相關的管理開銷可能會讓整個過程花費更長的時間。
舉例如，寫一頁文檔若12個人來寫，需要開會分段等，可能並不如一個人來寫更快。而如果寫1200頁，12個人寫需要的時間只為原來的1/12，就算分配任務可能也就1/12，還是比一個人寫要快多了。
3.3 並行查詢
並行查詢允許將一個SQL SELECT語句劃分為多個較小的查詢，每個部分的查詢併發地運行，然後會將各個部分的結果組合起來，提供最終的答案。
在並行進程和掃描文件之間並不存在1對1映射，可以多個進程掃描同一個文件。
各個並行進程可稱為並行執行服務器（parallel execution server），有時也稱為並行查詢（parallel query，PQ）從屬進程。各個並行執行服務器都是單獨的會話，就像是專業服務器進程一樣連接數據庫。每個並行執行服務器分別負責掃描表中一個部分（各個部分都不重疊），彙總其結果子集，將其輸出發回給協調服務器（即原始會話的服務器進程），它再將這些子結果彙總為最終答案。
在默認情況下，Oracle是不啓用並行查詢的。啓用並行查詢有多種方法，可以直接在查詢中使用一個提示，或者修改表要求考慮並行執行路徑等。
3.3.1 並行查詢方法
1.暗示hints式 臨時有效 >>> 常用
select /*+ parallel(leo1, 2) */ count(*) from leo1;
2.alter table對象式， 直接修改對象屬性 長期有效
alter table leo1 parallel 4; 定義leo1表並行度為4
3.alter session會話式，會話生命週期有效
alter session force parallel query parallel 4; 強制定義並行度為4
4.並行DDL式，會話生命週期有效
並行查詢和並行DDL可以無障礙使用並行，如果想使用並行DML，就需要啓動會話DML並行功能
alter session enable parallel dml;
對於前兩種方式，若省略num則Oracle將自動根據負載確定並行度。並行度要隨着系統上工作負載的增減而變化。如果有充足的空閒資源，並行度會上升；如果可用資源有限，並行度則會下降。這樣就不會為機器強加一個固定的並行度。利用這種方法，允許Oracle動態地增加或減少查詢所需的併發資源量。
參加：Oracle並行詳解_oracle 並行-CSDN博客
3.3.2 parallel-hints式語法
/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/
/*+ parallel(leo1,2) parallel(leo2,2) parallel(leo3,2) ……*/ 後面同理延續
select /*+parallel(table_name num)*/ count(*) from table_name;
-- 多表關聯時多表並行：
select /*+parallel(tb1,num1) parallel(tb2,num2)*/ count(*) from table_name1 tb1, table_name2 tb2;
AI運行代碼
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3.3.3 使用前需考慮&確認點
3.3.3.1考慮點
基於並行查詢要啓動並行進程、分配任務與系統資源、合併結果集，都是比較消耗硬件資源的，優化時通常在邏輯上沒有明顯進步空間才使用硬件優化方式，故啓用Parallel前應該考慮：
1、當前數據庫設備有充足硬件資源；
2、查詢表的數據量很大,超過一千萬，可通過改變Parallel明顯提高效率；
3、系統的當前負載較低，執行任務時不影響其它業務的使用。
3.3.3.2 確認點
使用前我們需要看我們的電腦有幾個cpu，並且每個cpu能夠並行的線程數。
並行度：就是oracle在進行並行處理時，會啓動幾個並行服務進程來同時處理數據，注意看看數據需要幾步處理，每一步都啓n個進程而不是隻啓n個進程
並行度設定：一般來講一個CPU內核可以支撐一個並行度，一台多核服務器中通常採用CPU核數50%來設定並行度，餘下的CPU處理其他程序
並行度與硬件關係密切，同樣並行度在不同硬件上體現的效果是截然不同的
並行度與併發數關係：總並行數=並行度*併發數，當並行度確立後，併發數越多總並行數越高
參見資料：[轉]Oracle 並行原理與示例總結
查看Oracle能利用的最大並行度：
SQL> show parameters cpu
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cpu_count integer 80
parallel_threads_per_cpu integer 2
resource_manager_cpu_allocation integer 80
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sql
1.cpu_count表示cpu數
2.parallel_threads_per_cpu表示每個cpu允許的並行進程數
3.default情況下，並行數為cpu_count*parallel_threads_per_cpu
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