我們正置身於一個數據範式顛覆的時代。全球數據總量激增,其中超過 80% 變為圖片、視頻、文檔等非結構化數據,傳統基於關鍵詞和精確匹配的數據庫檢索技術已顯乏力,“找得到”成為難題。
與此同時,業務需求劇變:
- 金融交易要求亞秒級響應與“零中斷”可用性
- 在線推薦系統需要實時處理十億級用户畫像以實現精準推送
- 智能製造依賴海量時序數據的即時分析以預測故障
數據在“變”,需求在“變”,壓力空前——企業的核心數據庫,不僅需要極致的可靠與性能,更亟待擁有理解複雜數據內涵的“智能”。
openGauss:錨定根技術的持續進化
面對這場深刻變革,openGauss 數據庫作為中國領先的數據庫根技術社區,始終將創新焦點錨定在數據庫最核心、最底層的根技術上,確保每一次演進都精準迴應產業發展的現實與未來需求。
從早期的 openGauss 2.0.0 版本開始,社區便通過創新的 MOT 內存引擎 和 NUMA-Aware 內核優化,實現了單機 tpmC 性能的跨越式提升,奠定了其極致性能的基因。
在隨後的數個版本中,openGauss 圍繞 “四高”能力 持續構建:
- 高性能
- 高可用
- 高安全
- 高智能
不斷夯實企業級應用的技術基石。
邁向 AI 時代的關鍵躍遷
進入 AI 時代,openGauss 展現出根社區的前瞻性技術佈局。
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2024 年:發佈 openGauss 6.0 LTS,首次引入 DataVec 向量數據庫插件
- 支持原生向量類型
- 支持混合索引
- 數據庫開始具備理解非結構化數據語義的能力
這一版本標誌着數據庫從“處理數據”邁向“理解數據”的重要跨越。
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2025 年:即將在北京舉行的 openGauss Summit 2025 上,社區將重點解讀 openGauss 7.0.0 創新版
- 向量數據庫能力從插件形態走向內核級深度融合
- 即將發佈 業界首個開源多寫數據庫 oGRAC
這標誌着 openGauss 從“能力增強”邁向“架構革新”的質變。
數智時代的兩大核心技術發佈方向
面對數智時代的核心挑戰,本次大會將重點發布並解讀 openGauss 社區為應對這些挑戰所鍛造的兩項關鍵技術創新能力:
- 向量數據庫
- 多寫數據庫
向量數據庫:賦予數據庫“理解力”
技術核心
openGauss 將 向量化能力 深度融入數據庫內核:
- 文本、圖像、語音等非結構化數據
- 通過 AI 模型轉化為高維空間中的向量表示
- 語義相近的數據在向量空間中的距離也更近
解決什麼問題
這種方式徹底改變了傳統檢索模式:
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用户可以使用自然語言進行查詢
例如:“尋找一份關於新能源汽車電池技術的最新研報”
- 數據庫能夠理解語義,而非僅進行關鍵詞匹配
這一能力對於構建企業級 AI 知識庫至關重要,可為大模型提供可靠事實基礎,大幅降低 AI 幻覺,是 RAG(檢索增強生成) 方案落地的核心支撐。
openGauss 實踐
在 openGauss Summit 2025 上,社區將詳細介紹並演示:
- DataVec 向量引擎在效率與精度上的最新突破
- 百億級向量數據的毫秒級檢索能力
數據庫由此真正演進為企業的 “智能記憶中樞”。
多寫數據庫:業務連續性與系統韌性的革命性架構
核心技術理念
多寫數據庫徹底告別傳統 “單主多從” 架構,構建多個節點同時支持讀寫的集羣體系。
解決什麼問題
- 高可靠性
任一節點故障,業務可在秒級內無縫切換,保障連續性 - 高彈性擴展
通過增加節點實現寫入與處理能力的線性增長 - 高資源利用率
每個節點均參與讀寫,硬件資源利用最大化
多寫數據庫從根本上解決了單點瓶頸與單點故障問題,是實現數據中心級容災、業務無縫連續和寫能力水平擴展的關鍵技術,是構建金融級高可用、高彈性數據服務的最佳選擇。
從通用數據庫到融合智能數據引擎
openGauss 的進化,本質上是一場從 “通用數據庫” 向 “融合智能數據引擎” 的跨越。
它致力於在一個統一平台內,高效融合:
- 事務處理
- 實時分析
- 時序數據管理
- 向量檢索能力
幫助企業以更低的系統複雜度,應對日益複雜的混合負載挑戰。
走進 openGauss Summit 2025
欲親臨現場,深入瞭解:
- 向量檢索的極致性能優化
- 多寫數據庫架構的工程實現
- AI 與數據庫深度融合的未來趨勢
敬請關注並點擊報名參與 openGauss Summit 2025,共同見證核心數據技術的下一次飛躍。
關於 openGauss Summit 2025
openGauss Summit 是開源數據庫 openGauss 社區的年度旗艦活動。
- 時間:2025 年 12 月 26 日
- 地點:北京 · 望京凱悦酒店
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形式:
- 1 場主題峯會
- 4 場分論壇(夥伴、行業、AI 等)
- 展區交流
大會將匯聚產學研用各界力量,共同探討數據庫技術發展趨勢與行業實踐。