在微服務架構和高併發場景下，Go語言的性能優化直接決定了系統的吞吐量和資源利用率。本文基於大型互聯網公司的實踐經驗，提供可直接應用於生產環境的優化技巧和完整代碼實現。 1. 內存分配優化 1.1 對象池模式 (sync.Pool) 對象池是減少GC壓力的核心技術，特別適用於頻繁創建和銷燬的對象。 package main import ( "sync" "bytes" "
項目目錄結構 HighConcurrencyTimerProject/ ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/ │ │ │ ├── com/ │ │ │ │ ├── example/ │ │ │ │ │ ├── HighConcurrencyTimerExample.java │ │ │ │
一、環境準備 1.1 安裝 OSS SDK composer require aliyuncs/oss-sdk-php 1.2 環境配置 在 .env 文件中添加： OSS_ACCESS_KEY_ID=你的AccessKeyId OSS_ACCESS_KEY_SECRET=你的AccessKeySecret OSS_ENDPOINT=oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com OSS
在高併發業務場景中，頻繁執行 MySQL 的 SELECT DISTINCT 查詢可能會成為性能瓶頸。本文將介紹一個實際案例，並通過 Laravel + Redis 緩存機制實現查詢優化。 📌 背景需求 我們有一個 MySQL 表，數據量約為 50 萬條，字段結構如下： 表字段：a, b, c, d, e, f, g 字段特徵： 每個字段都是枚舉類型，枚舉值數量從幾十到兩百不等 字段 a
