隨着信息技術的飛速進步，企業面臨着前所未有的系統複雜性和數據挑戰。在此背景下，日誌數據成為了企業洞察系統內部狀態、監控網絡安全以及分析業務動態的寶貴資源，構建高效的日誌存儲與分析平台至關重要。
作為基於 Apache Doris 打造的現代化數據倉庫，SelectDB 不拘泥於傳統數倉的限制，針對日誌數據的特點引入了多項創新性技術，使用户可基於 SelectDB 構建開放、高性能、低成本、統一的日誌存儲分析平台， 截至目前已在近百家行業內知名企業中落地。
本白皮書將深入解析 SelectDB 在日誌存儲與分析領域的最佳實踐，包括系統搭建、配置、優化以及應用場景等，同時還將分享不同行業領域的真實案例，展示 SelectDB 在幫助企業解決日誌存儲分析難題、提升業務效率方面的顯著成效。誠摯邀請您體驗 SelectDB 帶來的便捷與高效，共同開創日誌數據分析的新篇章。
目前《SelectDB 新一代日誌存儲分析平台解決方案》白皮書已正式上線，掃描下方海報二維碼，即可免費下載！
典型日誌架構的深度對比
日誌是系統運行的詳細記錄，記錄了各種事件發生的主體、時間、位置、內容等關鍵信息，不僅是洞察系統內部狀態的窗口，更是監控系統健康狀況、安全狀況、診斷問題和優化性能的關鍵工具。
為了滿足運維可觀測、網絡安全監控以及業務分析的多重需求，企業通常需要構建日誌存儲與分析平台，將分散在各個系統及設備的日誌收集起來，進行集中存儲並提供檢索和分析服務。而日誌數據所具備的數據規模龐大、數據寫入吞吐、數據類型靈活多變等特性，無疑為日誌存儲與分析平台帶來巨大的挑戰。
由於單一系統很難應對上述挑戰，很多企業採用 Elasticsearch 與數據湖結合的混合架構來構建日誌存儲和分析平台，此外部分企業還引入了 ClickHouse 應對日誌分析的查詢需求。儘管這種混合架構在一定程度上解決了日誌存儲與分析的部分挑戰，但依然存在明顯的侷限性和不足。
在該白皮書中，我們從日誌場景的存儲成本、寫入性能、查詢性能、集羣管理等多方面出發，詳細對比 Elasticsearch、ClickHouse 與 SelectDB 應對日誌數據存儲分析的優勢。
從資源評估、系統對接、查詢分析到配置優化的全方位指導
在本白皮書中，我們將圍繞日誌存儲與分析平台構建的的全流程展開介紹，手把手指導基於 SelectDB 搭建日誌存儲與分析平台，具體包括：
- 資源評估
- 集羣部署指南
- 針對日誌場景的配置優化
- 建表關鍵參數
- 日誌採集對接
- 日誌查詢
- 日誌檢索分析界面
來自行業領先企業的實踐落地經驗
截至目前，基於 SelectDB 的日誌存儲與分析平台已經在近百家行業內知名企業中落地。這一具備技術創新性的解決方案，正在逐漸改變企業對於日誌數據處理與分析的傳統方式。在本白皮書中，我們將深入剖析 SelectDB 如何助力企業攻克日誌存儲與分析的難題，並通過實際案例和數據，展示其在提升業務效率方面的顯著成效。
後續我們將會對白皮書內容進行持續迭代，及時納入最新的技術動態和行業經驗，以技術創新為企業數據洞察注入新的活力。誠摯邀請您體驗 SelectDB 帶來的便捷與高效，與我們共同開啓新一代日誌存儲分析平台的構建之旅。
