在信創產業持續推進的進程中，軟件測試正逐漸成為國產化替代能否順利落地的關鍵支撐能力。進入2025年，隨着“人工智能+”行動的深入實施，信創與AI的融合開始從單點嘗試邁向體系化應用，雲計算也隨之從“承載平台”升級為“智能中樞”。

由中關村雲計算產業聯盟主辦的“2025 雲融技術創新引領論壇”，正是在這一產業背景下召開。論壇同期發佈的《2025中國雲生態典型應用案例集》，從基礎設施到行業應用，系統呈現了中國雲生態在關鍵技術領域的成熟實踐。其中，AI測試首次以信創場景下的核心能力形態被重點呈現。

信創環境下，測試難度被持續放大

與通用IT環境相比，信創體系的複雜性具有鮮明特徵。國產CPU、GPU、操作系統與中間件在不斷演進過程中，版本差異顯著、生態成熟度不一，導致軟件在不同環境下的表現存在不確定性。

在實際落地中，傳統測試方式面臨多重挑戰：

一是對環境依賴強，自動化腳本在不同國產平台上的穩定性不足；

二是適配成本高，測試人員需要投入大量時間進行重複驗證；

三是缺乏智能分析能力，測試更多停留在“發現問題”，而非“理解問題”。

隨着信創項目規模擴大，這些問題被進一步放大，測試效率逐漸成為制約國產化進程的重要因素。

AI Agent架構，為信創測試提供新路徑

從《案例集》披露的信息看，Testin雲測推出的 Testin XAgent智能測試系統，為信創測試提供了一種不同於傳統工具的解決思路。其核心並不在於覆蓋更多測試場景，而在於通過 AI Agent 架構，讓測試系統具備環境理解與自主決策能力。

在測試設計階段，系統基於大模型與RAG技術，結合企業私域知識庫與歷史缺陷數據，自動生成更貼近真實業務的測試需求點。這一能力在信創項目中尤為重要——面對大量新環境組合，AI可以快速完成測試覆蓋設計，降低人工經驗依賴。

在執行層面，Testin XAgent通過視覺識別方式完成跨平台操作，不再依賴底層代碼結構，從而在國產操作系統與硬件環境中保持較高的穩定性。這種“所見即測”的方式，使系統在信創異構環境下具備更強的適應能力。

案例顯示，Testin XAgent支持在國產信創GPU及操作系統環境中穩定運行，可對從底層算力平台到上層應用系統進行全鏈路功能驗證。這一能力，對於正處於集中遷移階段的金融、能源、政務等行業具有現實意義。

在某大型股份制銀行的實踐中，Testin XAgent不僅支撐了複雜系統的功能驗證，還通過AI生成測試案例的方式，實現測試流程自動化。數據顯示，AI生成案例的採納率接近60%，部分測試場景下效率提升 80%以上，同時發現了大量傳統人工測試難以覆蓋的缺陷路徑。

這些結果表明，在信創環境中，AI測試不僅“可用”，而且具備規模化推廣的現實基礎。

從“兼容驗證”到“智能保障”

中關村雲計算產業聯盟在案例集中指出，信創生態正從“能不能用”轉向“好不好用”。Testin XAgent的入選，意味着測試體系正在從被動適配，走向主動保障。

隨着AI技術持續演進，信創測試的角色也將發生轉變——從單純的兼容性驗證工具，升級為保障系統穩定運行與持續演進的重要智能能力。在這一過程中，AI Agent所代表的自主決策與持續學習能力，或將成為信創軟件質量體系的關鍵基礎。