存儲在數據庫中的原始數據，往往不符合直接使用的格式（比如分散在多列的信息、需要計算的數值），這時候“計算字段”就能派上用場——它不是表中實際存在的列，而是運行時通過SQL語句動態創建的虛擬列。
- 核心用法：拼接與算術運算
字段拼接：用Concat()函數將多列數據合併為一個字段，比如將供應商名稱和國家拼接成“名稱(國家)”格式：
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROM vendors;
其中RTrim()用於去除字段右側多餘空格，AS給計算字段起別名（別名是客户機引用該列的關鍵）。
算術計算：直接對數值型字段進行加減乘除運算，比如計算訂單中每項物品的總金額（單價×數量）：
SELECT prod_id, quantity, item_price,
quantity * item_price AS expanded_price
FROM orderitems WHERE order_num = 20005; - 關鍵技巧：別名的正確使用
別名不僅能簡化計算字段的引用，還能解決列名含特殊字符、名稱不清晰的問題。命名時建議簡潔明瞭，比如用total_price代替quantity*item_price，讓SQL語句更易讀。
二、數據處理函數：給數據“做精加工”
函數是SQL處理數據的“工具箱”，能快速完成文本格式化、日期計算、數值轉換等操作。MySQL支持文本、日期時間、數值三類常用函數，重點掌握這些高頻用法：
- 文本處理函數：搞定字符串格式
大小寫轉換：Upper()（轉大寫）、Lower()（轉小寫）
截取與查找：Left()（取左側字符）、Locate()（查找子串位置）
去空格：Trim()（去除首尾空格）、RTrim()（去除右側空格）
語音匹配：Soundex()（按發音匹配字符串，比如匹配“Y.Lee”和“Y.Lie”）：
SELECT cust_name FROM customers
WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y Lie'); - 日期時間函數：精準處理時間數據
日期是SQL查詢中高頻過濾條件，核心函數用法如下：
獲取當前時間：Now()（日期+時間）、CurDate()（僅日期）
提取日期成分：Year()（年份）、Month()（月份）、Day()（天數）
日期比較：用Date()函數忽略時間部分，只對比日期：
SELECT cust_id FROM orders
WHERE Date(order_date) = '2005-09-01';
- 數值處理函數：簡化數學運算
常用函數包括Abs()（絕對值）、Rand()（隨機數）、Sum()（求和）等，多用於數值型數據的統計與轉換。
三、彙總數據：用聚集函數快速統計
當需要對數據進行統計分析（比如求平均值、計數、找最值）時，不需要逐行檢索數據，直接用聚集函數就能快速得到結果。
- 5個核心聚集函數
函數 功能
AVG() 返回某列平均值（忽略NULL值）
COUNT() 統計行數（COUNT(*)含NULL，COUNT(列名)不含NULL）
MAX() 返回某列最大值
MIN() 返回某列最小值
SUM() 返回某列值之和 - 實用示例
計算所有產品的平均價格：
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
統計有電子郵件的客户數量：
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;
合計某訂單的總金額：
SELECT SUM(quantity * item_price) AS total FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
四、分組數據：按條件分類統計
彙總函數默認對整個表生效，而GROUP BY子句能將數據按指定列分組，讓聚集函數對每個組單獨計算，比如“統計每個供應商的產品數量”“每個客户的訂單數”。 - 基礎用法：GROUP BY + 聚集函數
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products GROUP BY vend_id;
該語句按vend_id分組，統計每個供應商的產品數量。 - 關鍵補充：HAVING過濾分組
WHERE用於過濾行，HAVING用於過濾分組（只能跟在GROUP BY後）。比如篩選出產品數量≥2且單價≥10的供應商：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
- 注意事項
GROUP BY後列出的列，必須是SELECT中的非聚集列（或表達式）；
分組後如需排序，需加ORDER BY（GROUP BY不保證分組順序）。
五、子查詢：用“查詢嵌套”解決複雜問題
子查詢（嵌套查詢）是將一個查詢結果作為另一個查詢的條件或字段，適合解決“多步驟”的數據檢索，比如“找出訂購了某產品的所有客户”。 - 核心場景：WHERE子句中的子查詢
比如查找訂購了產品TNT2的客户名稱，需分3步：①找含TNT2的訂單號→②找這些訂單對應的客户ID→③找客户ID對應的客户信息，用子查詢可合併為一條語句：
SELECT cust_name FROM customers
WHERE cust_id IN (
SELECT cust_id FROM orders
WHERE order_num IN (
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2')
);
- 進階用法：作為計算字段的子查詢
比如統計每個客户的訂單總數，將子查詢作為計算字段：
SELECT cust_name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers;
這種“相關子查詢”會對外部查詢的每一行執行一次內部查詢，需注意列名的完全限定（比如orders.cust_id），避免歧義。
六、聯結表：打破數據孤島（重點！）
關係數據庫中，數據被分散存儲在多個表中（比如客户表、訂單表、產品表），聯結（JOIN）是將這些表按關聯關係組合查詢的核心技術，也是SQL最強大的功能之一。
- 先搞懂：為什麼需要聯結？
比如要查詢“客户名稱+訂單號+訂購產品”，這些信息分散在customers、orders、orderitems三個表中，只有通過聯結才能一次性檢索，避免數據重複存儲（比如客户信息不會在每個訂單中重複）。 - 基礎聯結：內部聯結（等值聯結）
最常用的聯結方式，通過兩表中相同的列（比如vendors.vend_id和products.vend_id）匹配數據：
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id;
或用標準SQL的INNER JOIN語法（更清晰，推薦使用）：
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id;
- 關鍵提醒：避免笛卡兒積
如果聯結時忘記寫WHERE或ON條件，MySQL會返回兩表的“笛卡兒積”（行數=表1行數×表2行數），導致數據冗餘且無意義，一定要注意！ - 多表聯結示例
查詢訂單20005的客户名稱、產品名和數量，需聯結3個表：
SELECT cust_name, prod_name, quantity
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND orderitems.order_num = 20005;
總結：SQL進階的核心邏輯
這6章內容層層遞進，從“處理單表數據”（計算字段、函數），到“統計單表數據”（彙總、分組），再到“跨表關聯數據”（子查詢、聯結），本質是逐步提升數據處理的“維度”和“靈活性”。
