​
2024年，生成式人工智能吸引了業界的廣泛關注，深得董事會、首席執行官和其他高管的一致讚賞（也不乏害怕情緒）。當然，他們的熱情是有道理的，多項研究發現，人工智能正在帶來強大的價值和投資回報率。例如，IBM發現，覆蓋整個企業的AI項目的平均投資回報率為5.9%，一流企業的投資回報率甚至高達13%。

但這並不意味着AI是IT領域唯一的關鍵技術。不可否認，AI的最新進展是開創性的，具有革命性的潛力，但就像所有被炒作的技術一樣，它們也是建立在許多其他技術的基礎之上，而這些充當“奠基者”角色的技術似乎根本沒有得到任何榮耀。

考慮到這一點，翻閲了很多資料，列出了一些被低估的技術及其被低估的原因，以及它們應該得到重視的理由。以下是總結的當今IT世界最被低估的技術。

1.IT管理軟件

在沒有處理好IT環境的情況下，CIO及其團隊通常很難完成他們的工作，更不用説構建和管理廣泛的技術堆棧，以支持人工智能和當今市場上的任何其他新技術。

IT管理軟件不僅能夠幫助他們完成這項任務，而且還具備近乎完美的穩定性和可靠性。然而，現實中，這些堪稱“IT中堅力量”的工具卻往往被閒置一旁，例如活動目錄（Active Directory）、訪問和身份管理解決方案，它們可以有效地簡化異構的環境；以及IT服務管理（ITSM）和IT基礎設施庫（ITIL）解決方案，它們對於幫助控制IT開支尤其重要。

試想一下，如果無人監管，雲計算服務的成本會如何暴漲。IT領導者必須在此基礎上採取措施，以確保與這些資產相關的成本不會失控。

事實上，管理IT成本幾乎是每個CIO的使命之一，而如果沒有管理工具的幫助，他們將很難做到這一點。所以，雖説這些工具沒有得到太多的重視，但它們對IT團隊來説無疑是必不可少的存在。

2.雲計算

回顧15年前，當時雲計算堪稱最熱門的技術，但發展至今，這種模式並沒有達到預期的效果。但就其技術本身而言，雲仍然值得很多讚揚。

信息管理協會（SIM）首席執行官Mark Taylor表示：“雲計算是我們經歷過的最有利的技術轉變之一，由於向雲計算的轉移，使得我們能夠完成現在正在做的一切。但它已經完全退居幕後，因為人工智能已經吸走了所有的目光。”

既然許多人能夠認識到雲的強大變革力量，那麼它的重要性為何會被低估呢？在專業服務公司普華永道的《2023年雲業務調查》中，我們發現了一些線索。調查顯示，78%的受訪高管在大部分或全部業務中採用了雲計算，但超過一半的高管表示，他們沒有實現成本降低、提高彈性和創造新的收入渠道等預期結果。

然而，普華永道認為，問題並不在雲計算本身，而在於組織使用它的方式：“遷移到雲計算或在雲中運行部分業務與成為雲驅動型企業並不能相提並論。

大約10%的受訪者顯然得到了答案：他們通過雲計算重塑了自己的業務，並表示實現價值的障礙更少了，而且他們實現價值的速度是其他公司的兩倍。即使在目前不利的商業環境下，他們也有望看到收入持續增長15%或更高。

3.基於雲計算的ERP

基於雲計算的企業資源規劃（ERP）是另一項經常被忽視的幕後技術。人們更青睞更新、更花哨的技術，相反地，基於雲計算的ERP對數字化轉型的重要性很少得到認可。

通過從內部部署遷移到雲計算，企業可以重構他們的業務流程，並改變他們工作的核心方面。它是轉型的催化劑，但它也是一個被忽視的催化劑，因為人們已經對ERP的概念習以為常，而沒有考慮到它的轉型能力。

事實上，儘管很多組織試圖改變自己的IT環境和業務流程的其他部分，但它們仍在堅持使用本地ERP，因為它們沒有意識到如果將這個基本的企業核心及其所支持的流程現代化，他們可以省去多少工作。

4.雲遷移工具

雲評估和雲遷移工具，或雲支持平台，都可以幫助IT團隊分析和理解應用程序和雲基礎設施，以便他們擁有可靠的雲部署路線圖所需的信息。但遺憾的是，它們也是一項未被充分宣傳和利用的技術。

當然，其他技術（如IT審計軟件）和手動評估也可以在這方面提供幫助，但云評估工具已被證實可以提高雲計劃成功的可能性。

CIO們有時認為他們不需要這個工具，因為遷移至雲已經變得如此普遍，以至於讓他們誤以為遷移很容易，但事實上它很複雜。而且，雲供應商和產品的選擇不斷增加，這進一步增加了複雜性。

5.基礎的IT管道和後台維護

同樣地，Farmers Business Network的首席信息官Kumud Kokal將IT環境中的一些基礎技術列為被低估的技術，這些技術曾經是奇蹟，但如今已無人重視。他提到的具體技術包括工資系統（可以無縫地向員工發放薪資）和WiFi網絡（可以提供無處不在的連接）。

這種低估會帶來一個問題：CIO在要求足夠的資金來維護那些看不見、想都不想的技術時，往往會面臨挑戰。沒有人再去考慮這些幕後的管道，但這一切都很關鍵。

6.數據管理軟件

人工智能得到了所有的關注，但助力其運行的關鍵組件卻往往沒有得到關注，包括數據。隨着企業熱切地擁抱各種形式的人工智能，許多企業都忽視了他們的數據管理需求。即使是那些精通數據管理的人也經常會低估其數據管理工具的強大功能。

IT領導者認為，數據管理軟件所做的重要工作應該得到更多的認可，即使其所涉及的工作通常被認為是一項乏味的任務，沒有充分利用ChatGPT的能力。

儘管如此，健全的數據管理是人工智能和其他分析工作的關鍵，它們支撐着現代業務中被認為至關重要的一整套流程——從自動化流程到個性化客户支持。所以把它做好是很重要的。

在管理軟件中，低代碼平台的發展算是卓越。國內做的比較好的有JNPF，和所有低代碼/無代碼不同的是，它可以通過可視化的操作自動生成“全棧代碼”。前端Vue3，基於代碼生成器可以生成前後端代碼，且代碼可讀性強，可以進行二次代碼編輯和編譯。

感興趣的可以做個嘗試。官網：https://www.jnpfsoft.com

7.空間計算，虛擬存在和元宇宙

幾年前，人們對即將到來的元宇宙（Metaverse）議論紛紛。2021年，Facebook宣佈將更名為Meta——許多人認為，此舉是這家社交媒體巨頭對計算未來的認可——更使人們的興奮之情達到頂峯。

但由於沒有重大突破，人們對元宇宙的興趣逐漸消退，它的名字也頻繁登上一些“被過度炒作的技術榜單”。但信息管理協會（SIM）首席執行官Mark Taylor警告稱，不要這麼快就把它拋諸腦後，這類技術被不公平地降級了，因此它也被列入了這份被低估技術榜單。

Taylor表示，他更喜歡使用“空間計算”和“虛擬存在”這兩個術語，而不是“元宇宙”。他指出，這一類別中的所有技術都能實現沉浸式的虛擬世界體驗，而不管各種技術之間有什麼不同。

Taylor認為，廠商的過高期望是虛擬現實技術迅速降温的關鍵原因，因為他們無法完全提供他們所承諾的無縫虛擬體驗。但當他們理清頭緒之後，它將像AI一樣改變一切。它會打破很多限制。而且鑑於它被低估，人們可能會對它的突破性時刻毫無準備。
​