書籍：Gaussian Integrals and their Applications
作者：Oscar A. Nieves
出版：Chapman and Hall/CRC
編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能
下載：書籍下載-《高斯積分及其應用》
01 書籍簡介
高斯積分是應用數學和物理學許多子領域的核心內容，尤其在概率論、統計學、統計力學、量子力學等主題中發揮着重要作用。它們在計算正態隨機變量的統計特性、求解涉及擴散過程的偏微分方程以及洞察粒子特性等方面至關重要。
在《高斯積分及其應用》一書中，作者為物理學和數學專業的本科生和研究生凝練了高斯積分的核心內容，使得那些求知慾強烈的人在讀完本書後，如果仍然對知識充滿渴望，會清楚下一步該尋找什麼內容。
特色：
· 簡潔易懂的核心內容講解：本書以簡潔明瞭的方式介紹了高斯積分的基本知識，易於讀者消化理解。· 適合高年級本科生和研究生：本書適合數學、物理和統計學專業的高年級本科生和研究生閲讀。
· 先修知識要求：讀者需要具備紮實的多元微積分和線性代數基礎。
· 豐富的練習題：書末附有大量練習題（配有完整解答），涵蓋不同難度水平，涉及高斯積分在各個領域的應用。
02 作者簡介
Oscar A. Nieves是一位從事應用超導研究的理論物理學家。他的研究專注於使用半經典方法對超導電子學、量子傳感器和光子器件進行建模。Oscar 在澳大利亞悉尼科技大學（UTS）完成了理論物理博士學位。在攻讀博士學位期間，Oscar 深入研究了隨機過程，並頻繁接觸到正態分佈和對數正態分佈等內容，從而激發了他對高斯積分的興趣。
在攻讀博士學位之前，他從事過一維週期性超表面的光學響應模擬研究，利用有限差分頻域（FDFD）方法研究表面曲率與反射特性之間的關係，並用 MATLAB 編程實現。他的主要研究領域包括：物理學中的數值方法、偏微分方程的數值解、隨機建模、量子器件、電磁理論和機器學習。
他還熱衷於編寫用於解決不同類型問題的 Python 代碼，尤其是在隨機動力學方面。除了日常研究活動外，Oscar 也樂於教授應用數學和物理學。他教授過多種大學課程，涵蓋從基礎微積分和統計學到偏微分方程和複變函數等多個領域。
