書籍：Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning
作者：Philip Hua
出版：Apress
編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能
下載：書籍下載-《使用TensorFlow和Keras的神經網絡》
01 書籍介紹
這本全面的指南專為希望深入理解神經網絡、機器學習技術和大型語言模型（LLMs）的專業程序員編寫。本書探討了機器學習技術的核心，涵蓋了數據預處理、模型選擇和定製等基本主題。它提供了堅實的神經網絡基礎，並輔以實際案例研究和項目。你將探索各種網絡拓撲結構，包括深度神經網絡（DNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶（LSTM）網絡、變分自編碼器（VAE）、生成式對抗網絡（GAN）以及大語言模型（LLMs）。
每個概念都配有清晰的逐步説明，並附有使用最新版本的TensorFlow和Keras編寫的Python代碼示例，確保動手學習體驗。通過本書的學習，你將獲得應用這些技術解決實際問題的實用技能。無論你是希望推進職業生涯還是提升編程能力，這本書都為你在快速發展的機器學習和神經網絡領域中脱穎而出提供了所需的工具和知識。
你將學到什麼：
· 掌握各種神經網絡拓撲結構的基礎知識，包括DNN、RNN、LSTM、VAE、GAN和LLMs
· 使用最新版本的TensorFlow和Keras實現神經網絡，並提供詳細的Python代碼示例
· 學習數據預處理、模型選擇和定製的技術，以優化機器學習模型
· 在各種專業場景中應用機器學習和神經網絡技術
本書適合誰：數據科學家、機器學習愛好者和軟件開發人員，他們希望加深對神經網絡和機器學習技術的理解。
02 作者簡介
Philip Hua擁有超過30年的投資、風險管理及信息技術經驗。他曾擔任對衝基金合夥人、大型和精品公司的風險管理和IT部門負責人，並共同創立了一家成功的金融科技公司。他與Dr. Paul Wilmott共同開發了CrashMetrics方法，這是一種評估投資組合嚴重市場風險的重要工具。Philip擁有倫敦帝國理工學院的應用數學博士學位、MBA學位以及工程學士學位。
