「龍蜥社區“走進系列”MeetUp」是由龍蜥社區與生態合作伙伴聯合主辦的系列月度活動，每期走進一家企業，聚焦龍蜥社區和合作夥伴的技術、產品和創新動態，展示硬核技術，共建繁榮生態。

龍蜥社區“走進系列”MeetUp 之走進 Arm MeetUp 將於 12 月 11 日在上海舉辦一場深度技術研討會，聚焦“共築 AI 時代開源 OS 新生態”主題，將圍繞龍蜥操作系統與 Arm Neoverse 平台，全面展示 AI 進化的全鏈路實踐。本次 MeetUp 不僅有乾貨滿滿的技術分享，更有重磅禮品 AirPods Pro 3、人體工學護腰座椅、腰部按摩器等大獎等你來拿。入門即有禮哦，歡迎報名：https://openanolis.mikecrm.com/3sbZgtt

本次 MeetUp 演講亮點一覽：

主題：Arm 基礎設施加速雲計算智能駕駛

嘉賓：侯科鑫，安謀科技雲人工智能事業部總監

張先國，阿里雲智能集團高級彈性計算架構師

簡介：人工智能的快速發展正在加速基礎設施技術的重大轉型。Arm Neoverse 已成為這一轉型中多個關鍵領域的首選平台。本議題將詳細介紹最新 Neoverse CSS 產品的能力，以及這些創新如何幫助 Arm 的合作伙伴在 AI 時代加速其創新產品的上市進程。具體到智能駕駛領域，阿里雲與客户緊密合作，在智能駕駛的 AI Infra 產品和方案層面，基於 Yitian710 做了大量技術創新，形成了高性能、高可靠、生態完善的智能駕駛解決方案。

主題：RTP-LLM: Arm 平台全面支持

嘉賓：方方明，安謀科技主任軟件工程師

簡介：基於 Arm CPU，我們實現了對 RTP-LLM（阿里巴巴的大模型推理引擎）的全面支持，包括 Arm CPU 後端實現；各種算子的實現；GPTQ 量化格式的支持；KleidiAI 的集成以及混合專家（MoE）模型的支持。我們使用Arm加速指令，INT4 量化技術等來提升 RTP-LLM 在 Arm Neoverse 平台上的推理性能。

主題：阿里巴巴 Dragonwell JDK : 為 AI 時代而生

嘉賓：邢其正，阿里雲智能集團高級 JVM 工程師

簡介：AI 時代，Java 開始承擔越來越多 AI 相關的負載，傳統 JVM 在高性能計算、智能調優、AIOps 等方面正面臨嚴峻挑戰。阿里雲重磅推出的 Alibaba Dragonwell 21 AI 增強版，通過 Native 加速、熱代碼重排、JTune 三大核心技術，讓 Java 應用在 RAG、大數據、智駕等複雜場景實現了性能飛躍。本次演講將帶您深入這一為 AI 而生的 JVM，揭秘如何在不改一行代碼的前提下，釋放 AI 時代 Java 的極致潛能。

主題：ModelSight：端到端 AI 性能分析框架

嘉賓：常懷鑫，阿里雲智能集團技術專家

王鵬：龍蜥社區智算基礎設施聯盟委員

簡介：ModelSight 是我們在龍蜥社區自研的 AI 性能分析工具，通過 eBPF + 全棧採集實現 GPU、CPU、框架事件一體化觀測。本次議題將分享如何利用 ModelSight 對 235B 參數的 Qwen3 推理鏈路進行線上壓測、熱點定位與瓶頸可視化，並結合 PD 分離、TP/PP/EP 並行策略在 SGLang 推理框架中的落地，給出 2.12× token/s 提升優化結果。

主題：鴻鈞微電子開源社區實踐

嘉賓：吳喆，鴻鈞微電子產品營銷經理

簡介：擁抱開源社區，服務開源社區，基於高效能 Arm 架構服務器 CPU，鴻鈞微電子實踐之路。

主題：KTransformers: 在Arm CPU上實現大模型異構推理

嘉賓：袁子為，趨境科技技術專家、KTransformers 核心開發人

簡介：KTransformers 是一個專注於大語言模型高效推理和微調的研究項目，通過 CPU-GPU 異構計算實現資源受限環境下的大模型部署，實現 Arm CPU+GPU 平台下的本地極致推理和個性化的微調嘗試。

主題：Llama.cpp 跨 NUMA 節點部署優化實踐

嘉賓：劉亮亮，安謀科技主任軟件工程師

簡介：介紹 llama.cpp 中跨 NUMA 節點的性能問題和優化方案，以及採用優化方案後帶來的性能提升。

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