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GitHub 上星星數量前 10 的 AI CRM 開源項目

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/top-10-open-source-ai-crm-projects-with-the-most-github-stars

導語

你們現在用的 CRM 是什麼？

對很多團隊來説，答案大概率是 SaaS 類型的 CRM，比如 Salesforce 這類成熟產品。它們功能完整、生態完善，在企業中也有很高的普及度。當然，也有一些更偏技術導向或追求靈活性的團隊會開始關注 Salesforce 的開源替代方案，這些低代碼/無代碼平台可以幫助他們用更低的成本、更短的時間，構建出完全符合自己業務需求的 CRM 系統。我們此前也整理過一批 GitHub 上高星的開源 CRM 項目，為 CRM 的選型提供過一輪基礎參考。不過在當時的盤點中，AI 還並未成為這些項目的核心能力之一。

💡閲讀更多：定製 CRM 的4個真實用户案例（幫你選擇更靈活CRM產品）

隨着越來越多工具和系統開始靈活地與 AI 結合，很多開源的 CRM 項目也在發生變化。從技術上看，它正在從一個偏重記錄和管理的系統，逐步演變為更具主動性的業務系統。一部分項目已經將 AI 能力作為原生功能內建進系統中；而另一部分則通過擴展、插件或 API 的方式與 AI 結合。

我們對 GitHub CRM 話題下的高星項目進行了新一輪的整理與盤點，將它們分為“具備原生 AI 能力的 CRM”和“支持擴展 AI 的 CRM”兩類，並梳理了各自的 AI 功能亮點與應用場景，希望能幫助你更清晰地理解這些工具的能力邊界，選擇更適合自身需求的工具。

💬嗨！你正在閲讀 NocoBase 博客。NocoBase 是一個極易擴展的 AI 無代碼/低代碼開發平台，用於構建企業應用、內部工具和各類系統。它完全支持自託管，基於插件架構設計，開發者友好。→ 歡迎在 GitHub 上了解我們

如果你希望先快速瞭解本文盤點的重點工具，可以先通過下面的簡要概覽，對不同類型的項目有一個整體印象。

具備原生 AI 能力的 CRM：

  • NocoBase：以AI 員工為核心，將 AI 直接嵌入數據建模、業務分析與 CRM 使用流程中的無代碼/低代碼平台。
  • Huly Platform：以協作為核心，在溝通與會議場景中內建 AI 實時轉寫能力的一體化工作平台。
  • Krayin CRM：面向銷售場景，在 CRM 內直接提供 AI 內容生成與智能輔助功能的開源 CRM 系統。

支持擴展 / 集成 AI 的 CRM：

  • Twenty：通過 GraphQL / REST API 與外部 AI 系統集成，強調高度可定製性的現代開源 CRM。
  • ERPNext：以 ERP 為核心，通過插件和 API 將 AI 能力引入 CRM 與業務流程中的一體化平台。
  • SuiteCRM：成熟的開源 CRM，可通過擴展和第三方服務接入 AI 能力。
  • Monica：個人關係管理工具，通過 API 與外部 AI 服務結合使用。
  • Akaunting：以會計與業務管理為主，通過應用和 API 擴展引入 AI 能力。
  • Idurar ERP CRM：面向中小團隊的 ERP + CRM 組合系統，通過 API 方式與 AI 集成。
  • Dolibarr：模塊化 CRM 平台，可通過模塊和 API 與外部 AI 系統結合。

原生 AI CRM

NocoBase

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官網：https://www.nocobase.com/cn/

GitHub 鏈接：https://github.com/nocobase/nocobase

GitHub Star 數：20.8k

AI 功能文檔鏈接：https://v2.docs.nocobase.com/cn/ai-employees

簡介

NocoBase 是一個開源、可私有部署的 AI 無代碼/低代碼開發平台，圍繞數據模型驅動與插件化架構構建，支持快速搭建以 CRM 為核心的企業級業務系統。

AI 在系統中承擔的角色

在 NocoBase 中，AI 被設計為系統可直接調用的“AI 員工”（AI Employees），作為業務系統的一部分嵌入界面和工作流程：

  • AI 員工自動理解上下文數據：AI 員工可以讀取當前頁面所關聯的數據表、字段定義和記錄內容，並在此基礎上進行操作。
  • 智能內容生成與輔助執行：AI 員工可根據業務場景執行內容生成、摘要、分析或自動填寫，例如自動總結文本、分析數據等。
  • 增強構建效率：在構建階段，AI 員工可以輔助生成數據模型、頁面佈局與自動化邏輯，從而提升系統搭建效率。

典型使用場景

在 CRM 的實際應用中，NocoBase 的 AI 員工能力可以融入多個與客户數據管理、業務分析與決策支持相關的流程，使 CRM 系統具備更多“智能化”交互和分析能力：

  • 數據整理和錄入：在 CRM 數據錄入或溝通記錄整理過程中，AI 員工可以從非結構化文本中提取關鍵信息，並將其轉換為結構化字段，例如將郵件、備註或溝通文本拆分成規範化的客户屬性或業務事件，填入系統相關表格內，從而降低人工整理成本。

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  • 業務數據分析與可視化：在銷售線索、客户賬户、機會等數據頁面中，AI 員工可以基於當前業務數據自動生成趨勢圖、對比圖、指標（如 KPI 卡片）以及簡明分析結論，使用者能夠更直觀地查看業務變化情況和關鍵指標。

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  • 多語言內容翻譯並填表：在涉及跨語言溝通的 CRM 場景中，AI 員工可以對外語郵件、溝通記錄或客户資料進行翻譯，並將翻譯後的內容填寫至系統相應字段中。不同語言來源的客户信息能夠以統一形式沉澱在 CRM 系統中，更便於後續的分析和使用。

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Huly Platform

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官網：https://huly.io/

GitHub 鏈接：https://github.com/hcengineering/platform

GitHub Star 數：23.9k

AI 功能文檔鏈接：https://docs.huly.io/communication/live-transcription/

簡介

Huly Platform 是一個開源的一體化協作與業務管理平台，包含項目管理、溝通、虛擬辦公及 CRM 等功能模塊，旨在為團隊提供統一的工作空間。

AI 在系統中承擔的角色

Huly 的 AI 核心體現在其實時轉寫功能，由內置的 AI 助手 Hulia 提供，當團隊在平台內進行語音或視頻會議時，Hulia 會將會議內容實時轉寫成文本，並作為會話保存，你可以像正常聊天記錄一樣查看、響應和標記這些轉寫內容。這一能力幫助團隊自動記錄會議內容，減少手動記錄成本，提升溝通效率。

典型使用場景

Huly 非常適合需要高頻協作與溝通的團隊使用，例如：

  • 在平台內開展音視頻會議時自動轉寫會議紀要
  • 以文本方式保存和共享會議討論內容，實現更高效的會議回顧
  • 跨功能團隊在統一工作空間內統籌項目、溝通與知識管理等

Krayin CRM

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官網：https://krayincrm.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/krayin/laravel-crm

GitHub Star 數：20.6k

AI 功能文檔鏈接：https://krayincrm.com/ai-crm/

簡介

Krayin CRM 是基於 Laravel 框架構建的開源客户關係管理系統，提供銷售、聯繫人、線索、活動等 CRM 核心模塊，同時支持可擴展配置與功能插件機制。

AI 在系統中承擔的角色

Krayin CRM 官方提供了 AI 功能模塊，通過與大模型集成為用户帶來智能交互能力。在系統中，AI 可用於：

  • 生成和完善銷售相關內容：例如自動生成跟進郵件文案、聯繫人備註、會議總結等文本內容；
  • 線索與客户智能助手：在聯繫人或線索詳情頁中提供 AI 建議或自動補充信息；
  • 智能內容編輯：在 CRM 日誌、任務、備註等文本輸入區域集成 AI 生成與提示，幫助用户快速撰寫高質量內容。  這些功能通過與 AI 模型聯動，使得原本的 CRM 文本處理更加高效、智能。

典型使用場景

Krayin CRM 的 AI 能力適合以下場景：

  • 銷售團隊需要快速生成高質量跟進郵件、行動計劃或會議摘要
  • 客户經理希望通過 AI 協助補全聯繫人信息或生成洞察性備註
  • 需要在 CRM 系統中提升文本輸入效率與智能化操作體驗

支持擴展 / 集成 AI 的 CRM

Twenty

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官網：https://twenty.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/twentyhq/twenty

GitHub Star 數：37.3k

簡介

Twenty 是一個現代化的開源客户關係管理平台，定位為 Salesforce 等傳統 CRM 的可自定義替代方案，強調對數據、流程和系統架構的完全掌控，適合希望自行部署和深度定製 CRM 的團隊。

AI 的結合方式

Twenty 官方提供並開放了完整的 GraphQL 與 REST API，使其可以通過外部擴展與 AI 系統結合。目前已有基於 Model Context Protocol（MCP）的擴展方案，通過 MCP Server 將 Twenty 的數據與操作能力暴露給 AI 助手（如 Claude），從而支持以自然語言方式查詢、創建、更新和管理 CRM 數據。

ERPNext

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官網：https://erpnext.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/frappe/erpnext

GitHub Star 數：30.6k

簡介

ERPNext 是一個開源的一體化企業管理平台，覆蓋 CRM、銷售、採購、庫存、財務、人力資源等核心業務模塊，基於 Frappe Framework 構建，強調高度可定製性和模塊化擴展，適合希望構建統一業務系統的團隊。

AI 的結合方式

ERPNext 提供了完善的 API 與插件機制，可通過擴展方式與 AI 能力結合。在其生態中，已經出現了多種基於 Frappe Framework 的 AI 擴展方案，例如在表單、備註和溝通模塊中接入大模型，用於文本生成、內容潤色和智能輔助操作。此外，ERPNext 也常被作為業務系統底座，通過 API 與外部 AI 服務或智能助手集成，將業務數據與 AI 分析、生成能力結合使用。

SuiteCRM

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官網：https://suitecrm.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/SuiteCRM/SuiteCRM

GitHub Star 數：5.2k

簡介

SuiteCRM 是一個成熟的開源客户關係管理平台，源自 SugarCRM 社區版，提供線索、聯繫人、客户、銷售機會、市場活動等完整的 CRM 核心功能，廣泛用於中小企業和需要自託管 CRM 的組織。

AI 的結合方式

SuiteCRM 提供完善的 REST API 和模塊化擴展機制，可通過第三方插件或自定義開發方式與 AI 系統集成。在其官方生態和社區中，已有多種擴展方案用於將 AI 能力引入 CRM 流程，例如在郵件、備註和客户溝通內容中接入文本生成或智能分析能力，或通過 API 將 SuiteCRM 的業務數據與外部 AI 服務連接，實現基於客户數據的智能輔助操作。

Monica

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官網：https://www.monicahq.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/monicahq/monica

GitHub Star 數：23.8k

簡介

Monica 是一個開源的個人關係管理（Personal CRM）工具，主要用於幫助用户系統化地記錄和維護人際關係信息，如聯繫人、互動記錄、提醒事項等，強調隱私保護與自託管部署。

AI 的結合方式

Monica 提供了 REST API 和 Webhook 機制，可通過外部擴展或第三方服務與 AI 系統進行集成。在其生態中，用户通常通過 API 將聯繫人數據、交互記錄等同步至外部系統，再由 AI 服務進行文本處理、分析或輔助操作。這種方式以 API 集成為主，由外部工具或自動化流程負責引入 AI 能力，而非由 Monica 本體直接提供。

Akaunting

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官網：https://akaunting.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/akaunting/akaunting

GitHub Star 數：9.4k

簡介

Akaunting 是一個開源的在線會計與業務管理平台，主要面向中小企業，提供會計、發票、費用、客户與供應商管理等功能，並通過應用市場機制擴展 CRM 與業務相關能力。

AI 的結合方式

Akaunting 提供 REST API 以及應用（App）擴展體系，支持通過第三方應用或外部服務與 AI 系統集成。在實際使用中，AI 能力通常通過應用擴展或 API 對接的方式引入，例如將財務數據、客户信息同步至外部 AI 服務進行處理或分析，再將結果回寫至系統中。這種方式以應用擴展與 API 集成為主，由外部組件承擔 AI 能力的實現。

IDURAR

IDURAR.png

官網：https://www.idurarapp.com/

GitHub 鏈接：https://github.com/idurar/idurar-erp-crm

GitHub Star 數：8.1k

簡介

IDURAR 是一個開源的 ERP 與 CRM 組合型業務管理系統，覆蓋客户管理、銷售、發票、會計及基礎運營管理功能，面向希望自託管並進行二次定製的中小團隊與開發者。

AI 的結合方式

IDURAR 提供 API 接口與可擴展的系統架構，可通過外部服務或自定義模塊與 AI 系統進行集成。在實際集成方式上，通常由外部 AI 服務通過 API 讀取或寫入業務數據，將 AI 能力作為獨立組件引入系統流程中，實現對現有功能的智能增強。這種模式以API 集成與外部擴展為主，由系統外圍承擔 AI 能力的實現。

Dolibarr

Dolibarr.png

官網：https://www.dolibarr.org/

GitHub 鏈接：https://github.com/Dolibarr/dolibarr

GitHub Star 數：6.8k

簡介

Dolibarr 是一個成熟的開源 ERP 與 CRM 平台，提供客户與供應商管理、銷售、發票、庫存、會計等業務模塊，強調模塊化設計與自託管部署，廣泛應用於中小企業與組織。

AI 的結合方式

Dolibarr 提供 REST API 以及模塊（Module）擴展機制，可通過外部服務或自定義模塊與 AI 系統進行集成。在這種模式下，AI 能力通常由外部系統實現，通過 API 讀取或寫入 Dolibarr 的業務數據，從而在不改變核心系統的前提下實現智能化擴展。這類集成以模塊擴展與 API 對接為主要方式。

結語

在實際使用體驗上，原生 AI CRM 通常具有更高的一致性和完整性。 AI 能力納入系統架構之中，在交互方式、功能銜接和使用流程上會更加統一。如果你的核心需求是儘快落地 AI 能力，或希望 AI 在日常 CRM 工作中承擔較為直接的輔助角色，優先選擇具備原生 AI 能力的 CRM 往往會更加合適。

具備擴展性的開源 CRM通常伴隨着一定的技術門檻，更適合擁有技術團隊、希望根據自身業務需求進行深度定製的場景。通過插件機制、功能擴展或 API 與外部 AI 服務的集成，團隊可以逐步引入所需的 AI 能力。

當然了，原生 AI CRM 同樣支持插件和 API 擴展，而擴展型 CRM 在合理投入下也可以構建出較為完整的 AI 使用體驗。在實際選擇時，更重要的是結合自身業務所處階段、技術能力以及對系統靈活性的需求，判斷哪一類 CRM 更為合適。

如果你覺得這篇文章對你有所幫助，歡迎分享給同樣關注 AI CRM 方向的朋友。

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無代碼開發平台 , 低代碼 , 人工智能 , 開源 , crm
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