決策智能（DI）能做的事情可多了，它能幫你在好幾個層面上自己做決定。有了決策自動化（DA），人類就能設定一些任務，讓機器自己去搞定這些決策過程。就像自動駕駛分好幾個等級一樣，決策智能（DI）也是分等級的。有了決策自動化（DA），人類就能把整個決策過程交給機器去處理。DI有三個等級l 決策支持就是通過分析和數據探索來幫助人類做決定。l 決策增強就是給出建議，告訴你應該怎麼做決定，並且用分析的數據來預測未來會發生什麼。l 決策自動化就是讓機器自己去執行決策步驟和執行步驟。DA是DI中的一種，它能幫公司在日常運營中做決策。用上人工智能、機器學習和流程自動化，用户就能根據現有的數據做出全面、公正的決定。對於那些用户更願意用經驗或直覺去做的任務，用分析或數據可視化（決策支持）來幫忙就差不多了。而對於那些重複性的過程，用補充支持（決策增強）就最合適了。這種情況下，分析的數據能用來生成建議和預測。換句話説，DA讓機器自己做決策，人類只需要最少的參與。機器自己會執行決策步驟和執行步驟。當然，人類還是會保持總體的掌控，監控風險和任何異常情況，同時定期檢查結果來改進系統。找到合適的自動化等級自動化系統是業務、客户運營和生產中日常任務的最快、最划算的解決辦法。編程過程可以執行原理圖任務，不會出錯也不會停。所以，自動化決策能提高生產力，同時減少決策過程中的風險和錯誤率。它們在需要解決重複出現的管理問題時最有用。一個高效的DI系統會讓你選擇所有三個等級——支持、增強和自動化。而在Together規則引擎中剛好就可以滿足。這樣用户就能根據自己的能力和對技術的信任來選擇不同等級的自動化。

 另一個好處是能在情況發生巨大變化時切換到不同的等級。比如在疫情期間，前一年的數據就不太能用來預測了。要開始用DI，最好用上面提到的三個等級的矩陣圖來按頻率和複雜性給你的業務決策分類。對於最簡單、最常做的決策，用DA就挺合適，而最複雜、最不常做的決策就歸到決策支持類別。