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天翼雲開發者社區 - CDN動態加速路徑計算集羣間數據同步優化方法

本文分享自天翼雲開發者社區《CDN動態加速路徑計算集羣間數據同步優化方法》.作者：羅****斌 背景 實時路徑計算服務作為動態加速平台核心組件，針對動態交互數據無法緩存於邊緣節點，需要實時與客户源站進行交互，同時考慮客户接入點到客户源站之間複雜網絡情況以及客户源站突發峯值的不確定性，實時路徑計算服務能夠避開網絡擁塞、突發流量、源站服務壓力高、服務設備宕機等諸多不利因素導致丟包、響應慢、服務不穩定等

雲計算

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理

温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前，開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理，無需關注！ 如果在部署、二開過程中，遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時，出現如下錯誤，Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29

hdp , 大數據 , cdh , 私藏項目實操分享 , 運維 , hadoop , 開源

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vivo互聯網技術 - FunProxy - 使用 Rust 構建跨平台全鏈路測試抓包代理工具

作者：vivo 互聯網大前端團隊- Song Jiachao 在軟件開發過程中，軟件測試對於保障軟件質量和用户滿意度起着關鍵作用。為最大程度上提升軟件品質，我們積極開展全鏈路測試實踐，打造了用Rust語言開發的自研一站式抓包代理工具FunProxy，基於其跨平台、高性能、易於擴展、安全性高等特性，讓全鏈路抓包和環境代理如絲綢般絲滑。 一、背景介紹 1.1 什麼是全鏈路測試 全鏈路測試就是"

工具 , 效率 , rust , 測試 , 前端

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StarRocks - 從 ClickHouse 到 StarRocks 存算分離： 攜程 UBT 架構升級實踐

作者：魏寧 攜程大數據平台開發專家 導讀： 在攜程龐大的數據體系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行為追蹤系統）承擔着核心的用户行為採集與分析任務，日新增數據量高達 30 TB。為應對不斷增長的業務與性能需求，攜程技術團隊將 UBT 從 ClickHouse 遷移至 StarRocks 存算分離架構。 遷移後，系統實現了查詢性能從秒級到毫秒級的跨越——平均查詢耗

clickhouse , starrocks , SQL

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泊浮目 - 面向價值編程：低邊際成本的自動化測試

版本 日期 備註 1.0 2022.11.14 文章首發 本文首發於泊浮目的掘金:https://juejin.cn/user/146860... 0. 前言 17年剛加入ZStack時，ZStack正在經歷從能用到好用的階段。這個階段會有更多的需求，對質量的要求也會更高。舉個例子，toB的產品如果在一個行業裏

程序員發展 , 職業規劃 , 程序員

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】HBase的體系架構

HBase是大表（BigTable）思想的一個具體實現。它是一個列式存儲的NoSQL數據庫，適合執行數據的分析和處理。簡單來説，就是適合執行查詢操作。從體系架構的角度看，HBase是一種主從架構，包含：HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper，下圖展示了這一架構。 其中： HBase HMaster負責Region的分配及數據庫的創建和刪除等操作。

hdfs , nosql , hadoop , 數據庫 , hbase

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ApacheFlink - 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人：黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面實現重大突

大數據 , flink , 實時計算

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據

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數據集成與治理 - 為什麼總有人説低代碼不行？

我接觸IT領域這麼多年，我太知道IT部門每天要煩惱的問題了： 業務部門急着要一個數據報表系統，IT部門説至少等三個月； 公司想優化辦公流程，報價卻要大幾十萬起步，結果好不容易系統上線了，業務規則一變，又要重新開發，費時費力。 這背後，其實是三個困擾無數企業的核心問題：IT資源永遠不夠用、開發成本居高不下、業務需求變化太快。 這些問題，正是“低代碼”技術要解決的核心。

it , 低代碼 , 開發 , 後端 , 前端

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阿森CTO - 內聯函數和auto關鍵推導和指針空值

@TOC 📝內聯函數 內聯函數是一種編譯器優化技術,它可以將函數的代碼直接插入到函數調用的地方,而不是通過函數調用的方式。這樣可以減少函數調用的開銷,提高程序的執行效率。 舉個例子，當你在一個項目中，想要頻繁調用一個Add函數 int Add(int x, int y) { return x + y; } 當你調用一千次

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 編譯器 , 內聯函數

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白科研試劑技術綜述：結構特性、功能機制與實驗體系應用

重組蛋白作為生命科學研究的核心科研試劑，已成為現代實驗體系中不可或缺的基礎材料。它們通過基因工程技術表達、純化而成，具有結構明確、批次穩定、功能可控等特點，使科研人員能夠在體外模擬體內信號環境，研究細胞行為、蛋白互作以及受體激活機制。隨着研究愈發依賴高質量的重組人蛋白與低內毒素重組蛋白，科研試劑行業也逐步形成標準化、可重複、可追蹤的重組蛋白體系。

重組蛋白定製 , 大數據 , 蛋白定製服務 , 蛋白活性測定 , 數據倉庫 , 生長因子 , 低內毒素重組蛋白

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我就是不長肉而已 - B5819W-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEGW

編輯：ll B5819W-ASEMI可直接替代安世PMEG4010CEGW ASEMI首芯半導體可替代安氏半導體功率器件 型號：B5819W 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123 正向電流：1A 反向電壓：40V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10u

ASEMI , 大數據 , B5817W , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , 二極管

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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合合技術團隊 - 合合信息與上海交通大學開展課題合作研究，共探智能文檔圖像處理前沿技術

計算機視覺技術作為AI的“眼睛”，是當前人工智能領域的重要研究方向。近期，計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的國際計算機視覺大會（ICCV 2025）順利舉行。會議期間，合合信息聯合上海交通大學等機構主辦了首屆VQualA視覺質量評估研討會，同時，為了推動建立智能文檔圖像處理技術的標準化評估體系，研討會設置了文檔圖像質量評估競賽，競賽吸引了來自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。 文檔圖像質量

大數據 , 算法 , 人工智能