當智能體逐漸成為企業數字化轉型的核心助手，一個關鍵問題愈發凸顯：為什麼很多智能體的回答總是“差點意思”？答案往往藏在“信息差”裏：傳統智能體受限於單一知識庫，無法動態獲取外部最新數據，導致面對複雜問題時只能給出片面甚至錯誤的回答。

在 Microsoft AI Genius 第二季的首場專題課程中，我們將帶您深度解析如何通過 Model Context Protocol（MCP）為智能體“開眼界、強能力”，解鎖更智能、更精準的交互體驗。

您將在本次課程中收穫什麼？

• 使用 Azure AI Foundry Agent Service（國際版）部署理智能體並實現可觀測性。
• 利用 Model Context Protocol（MCP）將智能體與外部工具與數據連接。
• 通過 PostgreSQL 實現基於角色的數據訪問控制，保障數據安全。

為什麼 MCP 是智能體升級的“關鍵鑰匙”？

在 AI 智能體應用中，“上下文管理”是決定其能力上限的核心。傳統智能體往往面臨記憶碎片化、數據一致性差、工具調用混亂等問題，而 Model Context Protocol（MCP）作為一套標準化的上下文協議，通過結構化的記憶管理、統一的工具交互規範和靈活的擴展機制，為智能體搭建起可靠運轉的底層框架。微軟技術專家將結合多年 AI 落地經驗，從實際業務場景出發，拆解 MCP 如何為智能體注入“長效記憶”與“邏輯大腦”。

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