Java 25 LTS 深度拆解：改變開發範式的六大核心特性 基本類型模式匹配（JEP 507） 模式匹配簡化了類型檢查和轉換，減少冗餘代碼。例如： if (obj instanceof String s) { System.out.println(s.toLowerCase()); } 基本類型模式匹配進一步擴展至 int、double 等，避免手
常見SQL去重方法 使用DISTINCT關鍵字去除重複行 適用於簡單列去重，直接作用於SELECT後的字段： SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 使用GROUP BY去重 通過分組實現去重，可結合聚合函數： SELECT column1, MAX(column2) FROM table_
AI眼鏡Rokid記賬本實戰開發 - 每日花費智能彙總應用 作者：kevin賀老師 一、實戰應用思路 1.1應用概述 基於Rokid AI眼鏡的智能記賬本應用是一個革命性的財務管理系統，通過語音識別、圖像識別和AI智能分析，實現每日花費的自動記錄、智能分類和晚間彙總分析。該應用充分利用了rokid眼鏡的攝像頭、麥克風、觸控板和揚聲器等硬件特性，打造了全新的免
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開發 SaaS 居民基層健康平台和物聯網平台的架構經歷 在醫療健康行業數字化轉型的浪潮中，我有幸參與了一個極具意義的項目 —— 開發 SaaS 模式的居民基層健康平台和配套的物聯網平台。該項目旨在通過技術手段提升基層健康服務的效率和質量，實現居民健康數據的互聯互通和實時監測。 業務架構設計 業務架構是整個項目的基石，我們首先進行了深入的業務調研。基層健康服務涉及居民、社區醫生、基
openMind Library 核心功能與應用 openMind Library 是一個面向深度學習開發的工具套件，旨在簡化模型開發全流程。其核心功能包括預訓練、微調、推理和部署，並通過統一的 API 設計兼容多種主流框架和硬件平台。 框架兼容性與硬件支持 多框架兼容：通過適配層接口，無縫支持 PyTorch 和 MindSpore 的代碼遷移，用户無需重寫現有模型
深度使用AI編程工具的經驗分享 AI編程工具如Cursor、Claude Code正在改變開發者的工作流程。通過集成智能補全、代碼生成和自然語言理解能力，這些工具顯著提升了開發效率。以下分享一些實際經驗和案例。 開發環境配置優化 Cursor的智能補全功能可以根據項目上下文提供精準建議。在配置開發環境時，輸入部分命令或配置文件內容，工具能夠自動補全完整的配置。例如輸入Docker
訂閲模式案例分析 訂閲模式在SaaS、媒體、電商等領域廣泛應用，主要分為按月、季度、年訂閲三種形式。以下是典型案例： Netflix 採用按月訂閲，提供不同套餐（基礎/標準/高級），利用自動續費減少用户流失。年訂閲通常提供折扣，例如“年付省15%”。 Adobe Creative Cloud 提供月付和年付選項，年訂閲可節省約20%。季度訂閲較少見
自動化任務執行與報告生成 自動化任務執行可通過腳本或工具實現，例如使用Python的subprocess模塊調用外部命令，結合cron（Linux）或任務計劃程序（Windows）定時觸發。報告生成通常依賴日誌記錄工具（如logging模塊）或數據分析庫（如pandas）整理結果，最後通過郵件或文件形式輸出。 # 示例：執行任務並記錄日誌 import subprocess im
證書請求全過程分析 證書請求通常涉及生成密鑰對、創建證書籤名請求（CSR）、提交至證書頒發機構（CA）以及最終獲取簽名的證書。以下是詳細流程： 密鑰對生成 使用加密算法（如RSA或ECC）生成公鑰和私鑰。私鑰需嚴格保密，公鑰則包含在CSR中。 創建CSR CSR包含公鑰、主體信息（如域名、組織名稱等）以及簽名。簽名使用私鑰生成，用於驗證CSR的完整
Rokid vs Nreal 虛擬拍照開發實現 本文將對 Rokid Glasses 與 Nreal Glasses 在虛擬拍照應用開發中的實現方案進行對比與總結，涵蓋硬件配置、開發環境、FOV 場景搭建、拍照實現核心步驟、性能優化、異常處理，以及 Glasses的SDK實現。文末提供一份對比表，幫助開發者快速選擇與兼容。 一、硬件與連接配置 設備參數對比 多平台配對
