1. 顛覆式技術變革

1.1. 通常會歷時數十年

• 1.1.1. 從磁帶、光盤、MP3播放器、智能手機到流媒體播放服務的演變

• 1.1.2. 從大哥大、翻蓋手機、配備鍵盤的手機、配備觸摸屏的智能手機到最近配備語音界面的智能手機

• 1.1.3. 每十年都會發生一輪全新變革

1.2. 每十年都會發生一輪全新變革。過去五十年中，每個十年的特點都是圍繞一代技術對上一代技術的取代（或是以上一代技術為基礎進行的改進）​，在非常廣泛的領域涌現了許多例子

2. 十大預測

2.1. 關於新技術對就業的影響，對未來人機合作關係的遲疑不決仍然會是一個理所當然存在爭議的問題

2.2. 智能自動化技術讓公司能夠用更少的員工完成更多工作，至少就大力轉向可自動化任務的工作而言，最容易受到影響的就業類別仍然會面臨最危險的處境

• 2.2.1. 自動化風險較大的職業包括製造業、重複性行政職能、會計、客户服務和金融服務職業

2.3. 通過人機合作（包括智能任務自動化和來自人工智能的支持）增強人類的能力，這一方式將開始成為正當合理的替代方案，取代那些會造成失業的自動化技術

• 2.3.1. 工作崗位包括教育工作者、警察、維修人員、銷售經理、醫務人員、新聞編輯、項目經理、企業高管以及內容創作者，等等

2.4. 隨着新的人機合作關係類型出現，新的工作類型也會自然而然地出現

• 2.4.1. 我們新制造的每一台實體機器都需要專門的工程師、編程人員、維護技師和熟練操作人員

• 2.4.2. 世界將需要一類全新的工種，他們能夠發明以人機合作為中心的新產品，要麼能夠對以人機合作為中心的產品進行細微調整，要麼能夠與智能自動化產品進行合作

2.5. 隨着人機合作關係在接下來十年間將嵌入我們的日常生活，被這一轉變觸及的所有人都會變成實踐層面上的技術專家

• 2.5.1. 人機合作關係都是一個更深入、更豐富的多層次領域，需要我們大大提升對相關技術的瞭解程度、熟練程度和知識積累

• 2.5.2. 技術就在我們身邊，使我們能夠在上班時和下班後執行各種日常任務

2.6. 語音會取代鍵盤和打字，成為人機交互界面

• 2.6.1. 儘管也有手勢、眼動追蹤和其他類型的界面，但是語音和自然語言將成為下一代鍵盤

2.7. 智能自動化、機器學習、深度學習和人工智能不但會逐漸滲透到各項商務職能中，比如時間管理、任務管理、通信、協作、研究、數據處理、生產製造、質量控制、預測性建模，還會逐漸滲透到工作以外的各項活動中，比如購物、通勤、烹飪、醫療保健、健身等

2.8. 人工智能會推動下一代物聯網產品和解決方案

• 2.8.1. 從智能攝像頭和智能麥克風，到智能建築和智能電網，接下來十年中，大多數“笨蛋物體”都會變得智能起來，然後變得越來越智能化

2.9. 將無處不在的人工智能以及語音相結合的新界面會開始淘汰旋鈕、控制桿和按鈕等傳統模擬界面

• 2.9.1. 接下來十年中，機械電燈開關、房屋鑰匙、電視遙控器和電腦鍵盤等將開始退出歷史舞台，而全新一代順暢無摩擦、採用語音和手勢控制的界面將興起，用於烤箱、電冰箱、洗衣機和除草機等家電

• 2.9.2. 不但在技術創新方面即將迎來拐點，在整體文化方面也是如此

2.10. 數據安全和隱私會繼續在數字化程度越來越高的世界中帶來巨大挑戰

• 2.10.1. 聯網的攝像頭、麥克風、傳感器等設備數量激增，加上對雲存儲和雲計算服務的巨大投資，有理由讓數據安全和數字隱私專家多睡不少安穩覺

• 2.10.2. 邊緣計算和人工智能會變得遠比現在更智能、更強大，發現威脅時可以同步創建全新的成套解決方案

• 2.10.3. 區塊鏈技術與無處不在的深度學習算法結合使用，並結合邊緣計算和霧計算人工智能，有朝一日也許能提供遠比如今市面上現有安全措施更有效的黑客防禦手段，但我們還有很長的路要走

• 2.10.4. 對於用户來説，那些讓我們容易受到黑客攻擊的人機合作關係類型會變得遠比當前更安全，但是我們也許在接下來十年的大部分時間裏都暫且達不到這樣的程度

3. 未來十年的人機合作

3.1. 人工智能就是人機合作關係的未來

• 3.1.1. 既然我們已經知道了如何將機器智能化，我們就不大可能眼看着機器變得更笨

• 3.1.2. 它們只會變得越來越智能化，而它們的功用和價值都取決於它們的智能程度

3.2. 未來數十年內，20世紀的教育模式會開始發生根本性變化

• 3.2.1. 如何看待教育、如何構建教育體系、如何對教育進行投資、如何提供教育，關於這些問題，答案會變得越來越個人化、移動化，而且技術會在其中起到越來越大的推動作用

3.3. 隨着智能自動化技術發展變化，工作性質也會發展變化，20世紀的“工作培訓”模式也會發生根本性變化

3.4. 從發生顛覆式變革的部門失業的工作者不應指望普遍性基本收入保障能夠拯救自己，尤其是在形勢變化多端並且歷來不看重經濟安全網的大型經濟體中

3.5. “工作末日”不大可能會是人工智能革命的結果

• 3.5.1. 在大多數現代化程度高的資本主義經濟體中，消費者支出都是至關重要的經濟命脈，所以智能自動化大規模取代人類工作者最終會成為自取滅亡的經濟模式

3.6. 雖然接下來幾波顛覆式數字技術變革不大可能引發“工作末日”​，但是在接下來幾十年間，工作性質一定會發生意義深遠的轉變

• 3.6.1. 靈活的工作時間、移動辦公、新型協作工具、獨立承包人羣體的崛起，以及垂直層級模式日漸式微成為各行各業的常態

• 3.6.2. 從要求員工在場、採取垂直管理層級、上下班時間嚴格死板、採用本地技術解決方案的傳統模式，轉變成機動靈活、移動便攜、​“隨時隨地都能與任何人協作”​、如今備受精通數字技術的組織青睞的運營模式，只不過是開了個頭而已

4. 企業

4.1. 大型企業

• 4.1.1. ​“數字化轉型”非常準確地描述了當今企業為了保持競爭力而需要進行的調整

• 4.1.2. 大企業為敏捷性、速度、規模等問題頭疼

• 4.1.3. 那些跟上或超過了行業步伐的組織在報告中表現出了比做出相應調整之前更強的競爭力，並且更有可能創造更多工作崗位，對未來前景的看法也積極得多

• 4.1.4. 無法根據變化做出相應調整的公司通常會被逐漸淘汰

• 4.1.5. 一下子涉及了太多轉型技術

  • 4.1.5.1. 企業不是被要求從打字機轉變成個人電腦，或是從目錄郵購轉變成線上商務，而是被要求同時針對各項全新技術進行調整，並且從根本上改變其業務的方方面面

  • 4.1.5.2. 一切都要同時進行

  • 4.1.5.3. 這是人類歷史上前所未有的事情

• 4.1.6. 只有那些已經成功針對當前推動世界各地數字化轉型的每一類新技術進行了調整的公司，才有能力充分利用即將到來的一輪以人工智能為中心的顛覆式變革浪潮

• 4.1.7. 建議

  • 4.1.7.1. 加速實施數字化轉型舉措

    4.1.7.1.1. 如果企業尚未走到這一步，那麼現在就要行動起來

    4.1.7.1.2. 要提高數字化轉型的優先級

    4.1.7.1.2.1. 這件事決定了企業的存亡

  • 4.1.7.2. 開始與各個部門的主管就人工智能進行對話，因為人工智能不僅會推動企業數字化轉型之旅的下一階段，還會決定企業的未來

4.2. 中小型企業

• 4.2.1. 影響大企業的所有因素也同樣適用於中小企業，但是中小企業面臨的挑戰有所不同

• 4.2.2. 中小企業往往苦於“帶寬”和預算問題

  • 4.2.2.1. 需要完成的工作那麼多，而人手本來就捉襟見肘

  • 4.2.2.2. 誰還有時間來推動數字化轉型以及全面瞭解新技術呢？

• 4.2.3. 產能短缺往往還伴隨這樣一個事實：大多數中小企業甚至沒有首席數字官或首席技術官，也沒有人負責公司的技術路線圖，更不用説變革管理路線圖了

• 4.2.4. 只顧得上眼前而顧不上考慮下一步的情況

• 4.2.5. 中小企業對於這個事實除了馬上開始認真對待也別無選擇

  • 4.2.5.1. 需要不惜一切代價，立即行動起來

• 4.2.6. 中小企業的一線希望在於，解決方案就在眼前

  • 4.2.6.1. 如果產能成問題，而智能自動化技術正是旨在幫助公司解決產能問題，那麼對於你的產能問題，解決方案就是儘快將智能自動化技術引入公司的各個職能部門

• 4.2.7. 你越早開始這個過程，就能越快地感到產能和運營“帶寬”方面的挑戰不再那麼讓你束手束腳

5. 工作者

5.1. 不僅會轉變我們的工作方式，還會轉變我們對工作的看法

5.2. 這場變革預計會對就業性質產生重大影響

• 5.2.1. 不僅僅是傳統全職員工模式（20世紀的主要模式）變成已經興起的“零工經濟”這件事，但這無疑是這場變革中的一個方面

5.3. 對於“千禧一代”之後的世代，​“被聘用”這個概念也許很快就會變得像天外來物、前朝遺物一樣稀奇，就會像辦公室格子間和傳真機一樣被淘汰

5.4. 隨着人類學會通過人工智能輔助的新型人機合作關係增強自己的生產力和能力，我們還預計，我們對於“工作”的定義也會發生變化

5.5. 在先進的新型人機合作關係得到增強之後，工作的性質可能會發生根本性的轉變，進化成遠比現在西方經濟體中佔據主導地位的“全職”​“兼職”​“合同工”更復雜、更微妙、充滿更多可能性的模式

5.6. 傳統就業模式式微，加上能夠造就全新人機合作關係類別（的複雜技術得到普及，由此可能會催生出一個黃金時代，其中充滿了創業精神、自由聯合協作以及加速誕生的無限微創新

5.7. 創業精神

• 5.7.1. 工作者可以使用複雜的人工智能構建虛擬團隊，其中每個人工智能都能夠獨立執行復雜的專業任務

• 5.7.2. 自主創業比給別人打工更明智

• 5.7.3. 許多創業者起初可能是因其所在行業發生變革而被迫走上這條路的

5.8. 自由聯合協作

• 5.8.1. 有了眾多創業者、個體承包人、剛剛獲得空閒時間的高技能專業人才（得益於其個人的人機合作生態系統的效率）​，以及在多個社交平台和數字平台上將我們所有人聯繫在一起的數字“結締組織”​，在各種各樣的個人興趣項目、社會事業以及大型協作式計劃上自發開展有機協作的潛力會呈指數式增長

5.9. 加速誕生的微創新

• 5.9.1. 那麼多人都能享有大大增加的“帶寬”以及通過複雜人工智能助理和深度學習工具得到增強的能力，於是他們會順理成章地至少將一部分精力用來解決自己和別人的問題，而這類解決問題的舉措一波又一波進行，很快就會匯成由易於實施的個性化創新（即微創新）構成的汪洋大海

5.10. 人工智能革命對於當今工作者來説更像是一個涌動着機會的旋渦，而不是對其經濟保障的威脅

6. 教育和職業培訓

6.1. 教育和培訓好比一枚硬幣的兩面，因此它們既有所不同又形影不離

6.2. 不能再將教育和職業培訓作為需要從彼此完全分開運營的機構獲取的彼此脱節的功能來對待

6.3. 教育和職業培訓必須靠得更近

• 6.3.1. 必須非常注意避免將兩者彼此混淆，因為它們服務於非常不同（儘管相輔相成）的目的，但是我們必須設法加強它們之間的聯繫

6.4. 教育與職業培訓脱節的現狀已經無法很好地服務於我們的勞動力，並且肯定不是為了幫助任何人為其需要自然而然地適應、培養和發展的那些人機合作關係類型做好準備

6.5. 如果不改變我們接受教育和職業培訓的方式，我們就無法適應由人工智能驅動並將人機合作關係融入正常生活中的新世界

• 6.5.1. 為了正確應對即將到來的人機合作時代，兩者都需要重新定義

7. 消費者

7.1. 消費者將不得不應對顛覆式變革，這些變革發生在他們對日常活動的處理方式中，包括購物、支付賬單、體驗世界的方式，以及與周圍環境進行互動的方式

7.2. 數據安全和隱私的“二重奏”一般也不會偃旗息鼓

8. 科技公司

8.1. 人工智能與物聯網的結合可以創造出無限數量的人機合作用例

8.2. 科技公司如果瞭解如何構建無限用例模式（本質上就是平台模式）​，那麼與那些沒有將互操作性和規模化作為設計目標的公司相比，就擁有了巨大的優勢