1. 遙測

1.1. 小鈴鐺尖鋭的叮噹聲讓我們擁有某種低科技水平的感知能力，讓我們知道有人在前台

1.2. “遙測”(telemetry)這個詞誕生於19世紀的法國，當時電信技術才剛出現

• 1.2.1. 使用一種電子儀器將阿爾卑斯山最高峯勃朗峯的積雪深度傳輸到巴黎的過程

• 1.2.2. 用傳感器代替了人，不再需要人親自去另一端收集數據

• 1.2.3. 傳感器將自動讀取數據，通過電路將其單向傳輸到一定範圍內的基地

• 1.2.4. 遙測技術給法國科學家帶來的驚奇感，想必和剛出現的互聯網帶給我們的感覺一樣

1.3. 與勃朗峯上的傳感器只能單向傳輸信息不同，互聯網實現了高速雙向通信

• 1.3.1. 這是一個重要的區別

1.4. 隱含在確認信號，或者説“握手”(handshake)這一概念中的，是設備明確地需要彼此交流

• 1.4.1. 這是它們以100%的可靠性進行協調且不丟失任何數據的方式

• 1.4.2. 這也意味着每台設備都可以監聽和了解另一台設備在做什麼，這樣的能力是可靠通信的保障

1.5. 事實是一旦啓用網絡連接，你在計算機上做的任何事情都可能被分享給世界上任何人

1.6. 與其像彈窗調查那樣明確地要求你就某事回答一個問題，不如簡單地監控你的行為，推斷你可能要做什麼

• 1.6.1. 即使你沒有明確地傳達任何內容，你的一系列行為也可以被整合成一個推理，就像偵探試圖在犯罪現場拼湊線索的過程

1.7. 用計算機創造產品的方法強大且危險

• 1.7.1. 任何人都不應該對此感到驚訝，因為力量和危險是並存的

1.8. 當談論倫理問題時，將年輕人的勇氣、隨之而來的天真與計算的力量結合，你將得到意想不到的結果

1.9. 加上計算機心靈感應令人陶醉的力量讓你相信自己可以瞭解任何人的一切，有意識地採取更高的道德標準的需要就成了能與機器溝通的每一個人的責任

2. 更好地瞭解

2.1. Omotenashi可大致翻譯為“好客”​，但它含義遠不止於讓人有賓至如歸的感覺

2.2. 最根本的“好客”是指不用問就能知道顧客想要什麼，這樣就能預測他們的需求

2.3. 三杯茶

• 2.3.1. 16世紀一位重要的貴族戰士打獵歸來的故事

• 2.3.2. 首先端給他的是一滿杯温熱的茶

• 2.3.3. 於是侍者給他端來了比上一杯更熱的茶，但是茶量減半

• 2.3.4. 侍者用一隻有着精美圖案的小杯子給他端上了滾燙的茶

• 2.3.5. 不要只是一味地提供茶，而要根據人們的需要考慮他們可能想要的飲茶體驗

2.4. 當我們瞭解顧客的時候，我們就有機會以顧客想要的方式為他們服務

• 2.4.1. 需要我們多管閒事，有時還要有點運氣，以便獲得能告訴我們該如何取悦客人的信息

2.5. 你會在媒體上看到關於我們的隱私和如何自我保護的報道，希望機器停止侵犯我們的隱私是很自然的

2.6. 計算機器，就其本質而言，可以並且將以某種方式被測量，因為這是其模式的內在好處

• 2.6.1. 測量的程度可以是從捕捉你在設備上的每一次點擊和按鍵，到你在地球上每一次移動的三維位置信息

• 2.6.2. cookie本身並無害處

2.7. 在可預見的未來，你將不斷地用你泄露給他人的數字信息來交換計算便利性

• 2.7.1. 你放棄的隱私越多，你得到的便利就越多

• 2.7.2. 當你分享關於自己的信息時，計算機能保證你因得到你想要的東西而快樂，而不是因不適合你的服務而煩惱

2.8. 你到底同意了什麼？

• 2.8.1. 如今你很難知道你的信息是否被泄露，因為你往往在開始使用服務之前，在冗長的文字牆彈出來要求你接受服務條款時，就允許了某家公司獲取你的信息

• 2.8.2. 瞭解你的數據是如何被共享的

  • 2.8.2.1. 無論你有沒有同意

  • 2.8.2.2. 是一個新興的設計維度

2.9. 減輕公認風險的方法是理解並尊重計算系統的工作原理和出現問題時可能發生的情況

2.10. 感到興奮的是，測量可以通過理解消費者的每一個需求，讓計算產品有能力為消費者提供極大的便利

2.11. 明確地知道被共享的數據有哪些，可以讓客户權衡自己在失去隱私時做出的妥協和因此獲得的有價值的回報

3. 數據科學

3.1. 從技術角度看，雲端的計算機器可以以驚人的速度和傳輸量收集數據

3.2. 從道德角度看，存在着同樣驚人的隱患

3.3. 數據科學家最基本、最普遍的技能是編寫代碼的能力

• 3.3.1. 更持久的技能將是數據科學家能用所有利益相關者都能理解的語言進行溝通，並展示用數據講故事需要的特殊技能

• 3.3.2. 無論是口頭還是視覺上的，最理想的是兩者兼備

3.4. 數據科學通常不僅僅意味着編寫計算機專業術語

• 3.4.1. 意味着拋棄收集到的劣質數據，讓利益相關者參與進來，讓他們能夠理解這些數據並最終決定應該首先收集哪些數據

3.5. 定量信息在任何規模的組織中都具有很大的影響力

• 3.5.1. 即便它是錯誤的，所以我們要時刻記住數據本身並不能產生事實或答案

3.6. 更偏向定性的數據

• 3.6.1. 定性數據的收集並不是由摩爾定律驅動的，而是由老式的傾聽真人的意見獲取的

• 3.6.2. 也具有一定的嚴密性和科學性

• 3.6.3. 定性的見解是通過與像你這樣的人類進行精心組織的對話來獲得的

  • 3.6.3.1. 這不斷提醒我們這項工作最終是為誰服務的

3.7. 評估功能設計的最佳方式是結合定量和定性的方法

• 3.7.1. 數字會告訴你發生了什麼，而個體會幫助你理解一件事為什麼會發生

• 3.7.2. 將“定量且定性的”方法與團隊的經驗直覺相結合，讓你有更多的機會得出你可以代表你的服務對象盡職地操控的結論

3.8. 科學試圖回答這個問題，而人文主義讓你好奇為什麼它與人有關

• 3.8.1. 科學讓你進行定量研究，顯示窮人傾向於給他們的孩子吃垃圾食品

• 3.8.2. 人文主義讓你傾聽弱勢父母的解釋：垃圾食品是為數不多他們能夠負擔得起的向孩子表達愛的東西

4. 付諸實踐

4.1. 將一個想法付諸實踐比祈禱它是正確的更可靠

4.2. 比起了解一個想法是好是壞，更好的辦法是同時實踐一個想法的幾個變體，以此瞭解哪一個變體才是最好的方向

4.3. 雲不僅僅是由計算機相連而成的網絡，還是連接了人類的網絡

• 4.3.1. 而不是在無形的、分離的計算模擬中進行實驗

4.4. 在處理實體產品時，嘗試變體的成本仍然很高

4.5. 3D打印機的普及將使在遙遠的地方製造原型變得容易

• 4.5.1. 即使在3D打印機無處不在的世界裏，生產純計算產品變體的成本也將低得多，尤其是當變化僅涉及副本或圖像而不是修改實際的程序邏輯時

4.6. 簡單變體可以即刻推送給任意數量的用户，從一個用户到所有用户

4.7. A/B測試

4.8. 要讓經嚴格管理的對客户進行的數據實驗來指導你得到結果，而不是讓老闆的意見推翻你深思熟慮的工作

• 4.8.1. 一個成功的變量實驗基於從一開始就選擇正確的起點

4.9. 挖掘你的團隊的創造力將有助於你的實驗擁有足夠多的差異變體

4.10. 最大化你身邊的觀點的多樣性以儘可能多地獲得不同的解決方案是非常重要的

• 4.10.1. 你可以通過確保身邊有一個具有包容性的多元化團隊來輕鬆實現這一點

• 4.10.2. 否則，你的實驗質量將受影響

4.11. 當你比較接近成功時，在基本的核心理念上測試變量會有最好的效果

4.12. 幾乎所有問題都可以通過一次測試活動得到低廉、快速、徹底的解決

• 4.12.1. 解決問題的方法—不是圍着桌子爭論

• 4.12.2. 直奔終審法庭—你的產品的買家

• 4.12.3. 測試是一項真正有價值的工作，如果做得對，可以帶來數千倍的改進和數百萬美元的價值

4.13. 測試客户會帶來額外的成本和風險，我們需要將其與不進行任何修改或改進嘗試的機會成本進行權衡

4.14. 只要測試一下

• 4.14.1. 一方面，這意味着有一種對新想法持開放態度的文化

• 4.14.2. 一方面，它也可能表明在面對相互矛盾的意見時，人們開始變得懶惰，不願深思熟慮

• 4.14.3. 很容易成為不投入啓動一個真正好的想法需要的努力的藉口

5. 自動化

5.1. 自動化勢不可當，但無人對此負責

5.2. 科技聖殿則教我們推出不完整的、可測量的東西，這大大降低了初期的風險

• 5.2.1. 通過雲不斷地進行改進和實驗，大量的學習隨之而來，幫助我們更好地瞭解用户併為他們提供最佳服務

5.3. 科技公司非常擅長猜測你想要什麼

• 5.3.1. 無論是通過用户實時反饋的遙測信息，還是它們根據過去的行為做出預測的機器學習算法

5.4. 將滲透到我們的現代生活的方方面面的計算世界歸咎於科技行業是合乎邏輯的

5.5. 如果計算是我們都能在物質世界中看到並感受到的東西，那麼我們也許早就習慣了新的限速標誌、測速器等

5.6. 計算世界長期以來都是不可見的，但現在它變得可見了，為了取得我們完全的信任，它需要更加透明和易於理解

• 5.6.1. 我們不再接受不透明的黑匣子，否則當它們行為不端時我們既不能查看內部也不能拷問它們

5.7. 初級階段：信用卡公司擁有的數據可以完全匿名化並出售給谷歌這樣的公司，然後只需要匹配信用卡交易記錄與你的智能手機廣播的位置信息或者你在網上分享信息時標記的位置信息，我們就可以實現這些數據的去匿名化

5.8. 第一階段： 塑封包裝的盒子，通過盒子發佈軟件產品，並以同樣的方式推送軟件更新

5.9. 第二階段： 塑封包裝+下載，用户可以選擇在線下載盒子裏的軟件，並且軟件更新的推送也在線上進行

5.10. 第三階段： 軟件即服務(SaaS)，我們將軟件作為一種服務遷移到雲端，人類團隊不斷更新它

5.11. 第四階段 （我們在這裏）​：半人馬的SaaS，我們在雲端運行軟件，人類團隊與輕度人工智能合作，不斷改進它

5.12. 第五階段： 一個新的開始，我們將使用比以往任何時候發展得都快的軟件，因為它由無所不知的重度人工智能驅動

5.13. 鑑於行政程序的惰性和許多立法者陳舊的思維方式，似乎不太可能通過立法來完全解決並非法律的摩爾定律的影響

5.14. 技術專家=我做，是因為我可以做這件事；人文主義者=我做，是因為我關心這件事，僅僅把一個字母替換成兩個字母，​“可以”(can)就變成了“關心”(care)，技術也變得更人性化了

5.15. 即使到計算機完全超越人類智能的總和的時候，仍然會有一些事情是機器無法勝任的，找到這些事情是我們作為人類的責任

• 5.15.1. 瞭解機器的世界後，你將需要對我們作為人類共同創造的事物負責—並且我們需要在為時已晚之前共同重新創造

• 5.15.2. 一個計算產品將在收集到的關於我們的數據的驅動下立即得到改進