1. 模擬同理心

1.1. 可以利用人工智能的多種維度來理解人們在界面設置上的偏好

1.2. 能基於對社交媒體用户數據的分析構建個人預測畫像，從而推斷在特定時刻何種產品行為最為適宜

1.3. 當產品被賦予實時主動分析與理解用户情緒狀態的能力時，便形成了一種機器驅動的模擬共情

1.4. 情感計算

• 1.4.1. 一個相對較新的計算機科學領域

• 1.4.2. 由麻省理工學院的研究員羅莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）最先開創

  • 1.4.2.1. 她是《情感計算》​（Affective Computing）一書的作者和媒體實驗室情感計算小組的創始人

• 1.4.3. 通過多種輸入方式的組合，包括對面部表情、面部肌肉及身體姿態的圖像分析，對皮膚電反應、體温、血容量脈搏等生理指標的監測，以及語音分析來感知個體情緒的研究

• 1.4.4. 人工智能工具的進步和可獲得性已經使情感檢測廣泛應用於消費品中

1.5. “大腦力量”​（Brain Power）

• 1.5.1. 該項目正在研發一種增強現實智能眼鏡系統，旨在幫助患有孤獨症的兒童和成人通過訓練去發現和理解他人的情緒，並指導他們做出恰當的反應以自主學習社交和認知技能

1.6. 儘管情感計算功能強大，但其應用仍然依賴於設計師能否深入理解產品使用時的具體情境，並據此構建相應的產品架構

2. Lo-Fi-Hi-Fi

2.1. 隨着人工智能變得越來越複雜，顯然將有更多機會可以通過密集的數據記錄、軟件學習和情感智能的同理心表達等方式，在產品設計中融入社交智能，但這樣做仍然需要付出代價—計算能力、數據存儲和隱私管理都是將要面臨的挑戰

2.2. 完善的社交設計來自效率的提升、簡單的傳感方法和核心計算的巧妙應用

3. 效率的價值

3.1. 在一天結束的時候，夫妻能為彼此做的最慷慨的事就是進行清晰、善良且精練的溝通，迅速而準確地表達需求，這樣問題就能得到解決，關係就能鞏固

3.2. 當產品創造者設計產品社交方面的功能時，效率同樣是保持用户與產品之間平穩關係的最佳指導原則，並可避免在此過程中可能出現的技術混亂

3.3. 這種社交屬性可能需要一個全面的雲生態系統，包括對話、深度學習、人工智能驅動的具有高度感知的用户產品接觸點，能通過發光、唱歌、説話、移動和振動，以迴應互動的各個方面

3.4. 人機關係的效率將化作凝練的肢體語言，如同蘋果耳機切換“通透模式”時那段短暫卻獨特的提示音宣告着環境聲的傳入與隔絕

3.5. 人工智能工具與深度數據處理技術被巧妙運用於滿足當下人機互動情境中的社交需求

3.6. 必須考慮到所有情況，因為我們不想邊緣化任何人或變得麻木不仁

4. 社交智能設計要點

4.1. 不要沉迷於人工智能可以解決一切問題的炒作

• 4.1.1. 人工智能所展示出的所有方面都來自軟件工具的使用。這需要設計師進行深思熟慮的精心設計，並利用這些工具來創造有意義的解決方案

4.2. 人工智能工具的好處是為產品創造者提供一個瞭解產品使用者需求和願望的窗口

4.3. 討論人工智能時，要區分對話代理、機器學習、深度學習和通用人工智能

4.4. 認識到通用人工智能是我們集體願望的一部分，可以實現好萊塢電影中對機器人助手的承諾，但將其作為未來設計目標是不可能的，會被誤導

4.5. 建立一個設計策略，為社交智能設定現實的期望值

4.6. 產品可利用情感計算技術實時瞭解和迴應用户的情緒狀態

4.7. 保持對人工智能最新進展的瞭解，可以讓產品經理在創意團隊和技術團隊之間架起概念上的橋樑

4.8. 儘可能使用簡練、可靠的低保真解決方案

• 4.8.1. 人工智能可能會被過度使用，它需要大量的數據收集、數據存儲和計算能力，這也帶來了隱私保護失控的風險

5. AI情商新時代

5.1. 成為協作性、創造性和社交性的生物，並共同努力讓生活變得更好一點

5.2. 嵌入式電子技術、雲機器人技術、機器學習和深度學習只是我們作為產品創造者可用的設計方法之一，但對設計師來説，真正具有挑戰的是知道如何很好地使用這些技術，這將需要新一代關注複雜性、關注社交的設計師們利用這些技術編織成我們自己和後代想要的世界

5.3. 互動的每一個重要方面都可以迴歸到是否意識到用户與產品之間存在社交溝通

5.4. 取決於產品創造者是否開始反思產品所支持的人類價值觀，並基於真正的願望來做出設計決策，以發展人類最熱愛的東西，即成為協作性、創造性和社交性的生物，並共同努力讓生活變得更好一點

5.5. 機器人莫克西的設計是為了減輕護士在管理醫療用品方面帶來的體力勞動負擔，以最大限度地增加護士與患者共度的有意義的面對面時間

• 5.5.1. 機器人可以作為團隊成員在醫院走廊上工作，為病人提供一定程度上的情感支持，並讓醫護人員知道，機器人可以提供幫助，讓他們減輕體力勞動

5.6. 最好體驗就出現在通過新視角來設想的產品概念中

5.7. 成功是苦樂參半的

• 5.7.1. 智能社交產品的前景廣闊，設計師可以通過社交設計實現這一前景，但實現所有這些誘人前景的另一面是在利用社交設計的同時所需要承擔的艱鉅責任

• 5.7.2. 以人為本的設計過程可以發明影響行為的產品，並提供一定程度的情感慰藉，使用户在無意識中建立信任依賴，導致他們容易受到非理想化結果的影響

• 5.7.3. 現在研發的關鍵探索領域顯然已轉向智能產品在使用過程中如何提供所需的認知和情感內容上

5.8. 智能社交產品正處於一個發展臨界點，在這個臨界點上，​“如何做”與“做什麼”同等重要，隨之而來的是更大的責任制問題和圍繞社交產品可能對人們生活產生的影響所帶來的道德問題

5.9. 隨着人們意識到需要警惕自己的隱私和數據避免泄露時，我們看到了對泄露的恐懼驅使地方政府和學校、工廠等大型機構向用户施壓，要求他們選擇使用跟蹤應用程序，因為這些應用程序有時在收集數據以及存儲和處理數據方面缺乏透明度

5.10. 產品創造者

• 5.10.1. “沉悶、骯髒和危險的環境”一直是生活中機器人助手最有意義的應用領域，但當我們設計老年護理機器人或治療設備等不屬於這些極端類別任務的產品時，對產品的需求就變得非常模糊

• 5.10.2. 當考慮到兒童和患有心理與認知障礙的人等容易受影響的羣體需要使用智能產品的時候，產品所帶來的道德問題便變得更加棘手

• 5.10.3. 設計師需要圍繞產品的使用考慮更多的問題，他們要明白社會實體所施加的影響的力量是真實存在的

• 5.10.4. 在智能社交產品領域，隱私是一個日益受到關注的問題

  • 5.10.4.1. 可以為用户提供更多關於產品收集內容和存儲方式的提示，提高透明度

  • 5.10.4.2. 產品還可以利用一些非語言線索，如指示燈、微妙的音調和富有表現力的動作，在監視或記錄發生時與用户進行交流，讓人們知道“機器人大腦”在幕後發生了什麼

5.11. 與其尋找下一個最好產品，不如將現在的產品做到最好

• 5.11.1. 對於設計師和其他產品創造者來説，為了能夠有機會創造出富有表現力、可互動、與周圍情境相關、可增強生態系統且具有社交認知的智能產品，真正獲得用户的青睞，他們需要設計的是具備多項功能的產品，並承諾未來用户會珍惜產品，而不會對它們感到厭倦並繼續尋找下一個最好產品