1. 基本信息

• 人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢

• 作者：​國務院發展研究中心國際技術經濟研究所

• 出版社：中國人民大學出版社

• 出版時間：2019-09-16

• ISBN：9787300273938

1.1. 讀薄率

書籍總字數15.7萬字，筆記總字數55722字。

讀薄率55722÷157000≈35.49%

1.2. 讀厚方向

• 當我點擊時，算法在想什麼？

• 算法霸權

• 極簡算法史：從數學到機器的故事

• 算法的陷阱：超級平台、算法壟斷與場景欺騙

• 天才與算法：人腦與AI的數學思維

• 算法圖解

1.3. 筆記--章節對應關係

2. 亮點

2.1 與自然智能的區別

• 人工智能是指由人工創造的智能，與其對應的是生物進化所形成的“自然智能”(natural intelligence)，特別是具有最高智慧的“人類智能”(human intelligence)
• 人工智能與自然智能在智能的形成過程中，最大的不同之處在記憶、分析推理、決策這三個環節
• 自然智能依靠的是大腦的生物神經系統，而當前的人工智能技術依靠的是GPU、TPU、ASIC等信息處理單元，雲計算、霧計算以及卷積神經網絡等算法
• 人工智能與自然智能的物理載體有本質區別
• 人工智能和自然智能的運算方式有本質區別

2.2 人工智能泡沫

• 人們對於人工智能改變生活的預期與人工智能的現實能力不匹配
  • 汽車生產商對全自動駕駛(Level 4)的實現時間盲目樂觀
  • 特斯拉和谷歌預測將於2018年實現全自動駕駛
• 資本界和媒體對人工智能的理解與人工智能現實能力不匹配
  • 部分資本界人士和媒體對人工智能的理解較為片面，對人工智能現階段的能力認識不足
  • 扭曲的信息在網絡中被多次傳播，逐級放大，最終導致社會整體認知的缺陷

2.3 人工智能歷史

• 人工智能誕生記

• 人工智能1.0

• 人工智能2.0

• 人工智能3.0

2.4 強人工智能

• 當下人工智能取得的進展和成功，都是源於弱人工智能的研究
• 人類具有強人工智能，人類意識是生物神經系統這個大規模非線性動力學系統涌現出的功能
• “結構仿腦，功能類腦，性能超腦”​，是以生物大腦為藍本，先從結構仿真入手，構建出模仿神經系統的電子結構，再加以外界刺激進行訓練，最終使其獲得與生物大腦相同的功能
• 人類大腦是一個超高維度的複雜系統，想實現結構上的模擬又談何容易

2.5 類腦智能

• 所謂類腦智能，通俗來説就是擁有人造大腦、會思考、會學習的智能體
• 理解並模仿人類大腦

3. 感想

3.1 技術的發展真的太快了

• 人工智能沉浮60年，現在的人工智能在某些單項上完全超越了人類

• 從工具的角度看，這也很正常，大大拓展了人類認識世界的邊界

  • 就像汽車、火車、輪船、飛機一樣，拓展人類的空間邊界

3.2 黑客帝國+盜夢空間嗎？

• 人類作為養料在幾重夢境中生活？

• 《莊子·秋水》知魚之樂嗎？亦或者莊周夢蝶？

3.3 好書，推薦閲讀