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DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc； Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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MatrixOrigin - AI時代的數據管理新範式：Git for Data讓數據工程化

AI的發展速度，正在與企業的數據管理能力，形成一對日益尖鋭的矛盾。 一方面，算法模型日新月異，每天都有新的突破刷新認知。另一方面，企業內部的數據現狀卻不容樂觀：超過九成的數據沉睡在不同的系統中，格式雜亂、形態各異，形成一座座數據孤島。 這種割裂，讓AI開發者陷入了"巧婦難為無米之炊"的窘境。據麥肯錫調研，數據準備工作佔據了AI項目70%以上的時間。當算法的迭代以天為單位，數據準備的週期卻常常以周、

人工智能 , Git

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SeaTunnel - LLM 時代，DataAgent × WhaleTunnel 如何將數據庫變更瞬時 “轉譯” 為洞察？

在軟件世界中，用户的形態正在發生變化。 過去，軟件的使用者是工程師、分析師或運維人員；而如今，他們正在被一羣“數字化身”——Agent 所取代。AI 不再只是一個算法模型，而是逐漸演變為能理解業務語境、自動執行任務、並進行協同決策的智能體。 隨着大模型技術的快速成熟，這場以 “Agent 化” 為核心的軟件革命，正推動企業數據系統從傳統的自動化，走向真正的智能化。 在這一趨勢中，數據基礎設施的智

llm , 數據同步 , 大數據 , 開源 , seatunnel

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ZeroNews內網穿透 - 羣暉NAS外網解決方案全攻略

你是否遇到過這些情況？出差急需文件，但資料都在家裏NAS上手機相冊爆滿，卻擔心雲盤隱私安全想給同事分享大文件，但傳輸速度慢到崩潰今天就來分享幾種羣暉NAS外網訪問的解決方案 1、QuickConnect：簡單的外網訪問方式（零門檻，小白首選），適用於不希望進行復雜配置的用户。原理：羣暉官方中轉服務器，無需公網IP操作：1、NAS後台→控制面板→外部訪問→啓用QuickConnect2

MySQL , nosql , 運維 , 數據庫 , Docker

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數據科技訊 - 帶貨女王蛋蛋又添女性創業者新身份 央視探訪蛋蛋“雙11”直播間

2025年“雙11”落下帷幕，快手主播蛋蛋交出了自己獨立創業後的首份成績單：“雙11”大促直播總成交額55億元。11月13日19時30分，CCTV2《消費主張》特別報道《“雙11”十七年 創造中國消費新場景：流量密碼》播出，央視記者走進蛋蛋“雙11”直播間，探尋55億元背後的故事。 今年28歲的蛋蛋（本名楊潤心）是快手頭部主播，也是全網首個粉絲破億的女主播。從201

MySQL , 數據庫 , 解決方案 , 職業生涯

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collen7788 - 【趙渝強老師】OceanBase的連接與路由管理

OceanBase數據庫連接路由管理組件ODP（OceanBase Database Proxy）是OceanBase數據庫專用的連接路由管理集羣。OceanBase數據庫用户的數據會以多副本的形式存放在各個OBServer節點上，ODP接收用户發出的SQL請求，並將SQL請求轉發至最佳目標OBServer節點，最後將執行結果返回給用户。 一、 ODP簡介 OceanBase數

oracle , yyds乾貨盤點 , MySQL , oceanbase , 數據庫

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 IoTDB 集成 MyBatisPlus，告別複雜編碼，簡化時序數據 ORM 開發

在物聯網後台與服務模塊的開發過程中，複雜編碼與重複操作始終是開發團隊難以繞開的挑戰，不僅增加額外工作量，也抬高了系統的長期維護成本。 為有效緩解這一痛點，國產原生時序數據庫 IoTDB 實現了與代碼生成工具 MyBatisPlus 的深度集成，使開發者能夠藉助其強大的通用數據操作能力，以更簡潔、更符合工程習慣的方式，高效管理時序數據。 開箱即用，告別繁瑣：藉助 MyBatisPlus 的

數據庫

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access開發 - Access導出帶圖表的 HTML 報表：技術實現詳解

Hi，大家好！ 上週我分享了把表中數據導出為 HTML 的實現；這次聚焦進階：如何把圖表也導出到 HTML 中並保持交互性與可移植性。開始前，給大家再彙報一下框架的情況，由於近兩月參與其他項目的交付，框架開發有所延後；現已調整優先級，計劃本月先發布一版可用實現，後續再按需迭代與優化。本來我也是遊刃有餘，現在是匆匆忙忙，不過這個Flag先立下了。 在 Access 開發中，我們經常需要將

數據庫 , vba , access , HTML , Javascript

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老紀的技術嘮嗑局 - 技術解讀 | OceanBase高併發場景下的性能保障

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書，點擊鏈接獲取完整版內容。 作者：高山岩，OceanBase資深技術專家 海量數據日益增長的今天，越來越多的業務系統面臨高併發、高性能訪問的壓力，以至於企業對業務系統的性能保障訴求越來越強烈。數據庫系統作為業務系統的基礎組件，具備高併發、高性能的能力，是支撐業務系統、滿足客户訴求的關鍵。本文通過闡述數據庫組件的設計，解讀做好系統性能

性能優化 , oceanbase , 數據庫

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煩惱的沙發 - MySQL 與 PostgreSQL，該怎麼選？

數據庫該用 MySQL 還是 PostgreSQL？網上眾説紛紜，也有人説PostgreSQL不能扛大樑。但其實沒必要糾結，根據自己項目需求就好了（好像説了句廢話）。 我接觸過很多項目，有的用MySQL跑得飛快，有的則非PostgreSQL不可。那一篇文章告訴你該怎麼選。 兩種不同的設計哲學 要理解它們的區別，首先要知道它們來自哪裏，要去向何方。 MySQL ：為速度和簡潔而生 MySQL的早期

觀點 , MySQL , 數據庫 , postgresql

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小亦智能運維 - Linux應急手冊第四期

小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中可能會用到的的應急手冊內容，運維朋友們可以在往期方案中查看更多案例 OP019 rhel6進入救援模式 操作步驟： Linux進入rescue mode，需要用系統重啓用ISO引導 ，ISO版本和系統版本應保持一致。系統成功從ISO映像啓動後: 選擇Rescue installed system 選擇鍵盤和語言

運維 , linux運維 , 數據庫 , Linux , 程序員

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京東雲開發者 - Dubbo架構設計與源碼解析（二） 服務註冊

作者：黃金 一、Dubbo簡介 Dubbo是一款典型的高擴展、高性能、高可用的RPC微服務框架，用於解決微服務架構下的服務治理與通信問題。其核心模塊包含 【RPC通信】 和 【服務治理】 ，其中服務治理又分為服務註冊與發現、服務容錯、負載均衡、流量調度等。今天將重點介紹Dubbo的服務註冊與發現。 二、SPI機制 在介紹服務註冊發現之前，先簡單介紹一下貫穿整個Dubbo源碼，也是Dubbo實現自適

源碼學習 , 服務註冊 , dubbo , 微服務 , 架構設計

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wx690f565d7bc78 - java文檔註釋

Java 文檔註釋（JavaDoc）是一種特殊的註釋格式，用於生成標準化的 API 文檔。它以 /** 開頭，以 / 結尾，通常用於類、方法、字段、接口等元素上方，描述其功能、參數、返回值、異常等信息。 基本格式 文檔註釋通常包含以下部分： java 運行 /* 類/方法/字段的簡要描述（單行） 詳細描述（可選，多行）

文檔註釋 , 字段 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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wx6875a567c49bb - MyBatis 動態 SQL

MyBatis 動態 SQL 是其核心特性之一，通過 XML 標籤或註解動態拼接 SQL 語句，解決了傳統 SQL 中硬編碼條件、重複代碼、參數為空導致語法錯誤等問題，能根據不同參數值自動生成適配的 SQL，靈活應對多條件查詢、動態插入 / 更新等場景。 if 標籤 if 標籤根據參數值判斷是否拼接標籤內的 SQL 片段（參數非空 / 非默認值時生效）。

Spring Boot , 動態SQL , 後端開發 , Mybatis

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程序員一諾python - 【Django開發】django美多商某城項目完整開發4.0第11篇：shou貨地址,使用緩存【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1.郵件驗證系統包括Django發送郵件、保存郵箱併發送驗證郵件、Celery使用Django配置文件設置。2. 地址管理涵蓋shou貨地址、省市區地址查詢、數據庫建表、後端接口設計、前端實現、緩存使用（安裝、使用方法、省市區視圖緩存、緩存數據保存位置和有效期設置）、用户地址管理。3. 數據庫設計包括用户部分、產品部分、數據庫表設計、表結構、數據庫模型類。4. 容器

django , 後端 , 前端 , Python

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KaiwuDB - 深度剖析：KWDB SQL 編譯與優化策略

1. 概述 KWDB 作為一款面向 AIoT 場景的分佈式多模數據庫產品，支持在同一實例同時建立時序庫和關係庫並融合處理多模數據，具備千萬級設備接入、百萬級數據秒級寫入、億級數據秒級讀取等時序數據高效處理能力，具有穩定安全、高可用、易運維等特點。 KWDB 的 SQL 引擎由解析器、優化器和執行器組成，編譯優化部分主要介紹解析器和優化器。 解析器：核心作用是將用户輸入的 SQL 語句轉換為 KWD

數據庫 , SQL

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極限實驗室 - 搜索百科（1）：Lucene —— 打開現代搜索世界的第一扇門

大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。 這是《搜索百科》專欄系列文章，每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。 搜索技術看似專業，但它早已深度融入我們的日常生活。無論是電商搜索、知識檢索，還是 AI 語義搜索、RAG、向量檢索，背後都有經典與新興技術的結合。希望這個系列能幫大家建立更清晰的認知，也歡迎留言交流。 引言：為什

搜索引擎 , lucene

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長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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huangSir-devops - Redis主從複製詳解

概述 Redis 的主從複製（Master-Slave Replication）是實現數據備份、讀寫分離和水平擴展的核心機制之一。通過主從複製，一個主節點（Master）可以將數據同步到多個從節點（Slave），從節點還可以級聯創建自己的從節點，從而形成樹狀結構。 注意，Redis的主從複製是實現高可用的核心機制，並不能實現高可用 Redis主從複製作用 數據冗餘： 主從複製實現了數據的熱備份，是

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風流倜儻的傷痕 - 需求驅動測試：你的代碼真的在按需行事嗎？

url: /posts/83d162ba92c87a4acbe64338ccb2de1e/ title: 需求驅動測試：你的代碼真的在按需行事嗎？ date: 2025-09-11T01:11:39+08:00 lastmod: 2025-09-11T01:11:39+08:00 author: cmdragon summary: 需求驅動測試（Requiremen

flask , django , fastapi , Python

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sevencoding - SpringCloud 常見面試題（一）

概念 什麼是微服務？你是怎麼理解微服務的？ 微服務架構是一種架構模式或者説是一種架構風格，它提倡將單一應用程序劃分為一組小的服務，每個服務運行在其獨立的自己的進程中，服務之間相互協調、互相配合，為用户提供最終價值。服務之間採用輕量級的通信機制互相溝通（通常是基於HTTP的RESTful API）,每個服務都圍繞着具體的業務進行構建，並且能夠被獨立的構建在生產環境、類生產環境等。另外，應避免統一的、

後端

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析：自定義網絡協議與序列化/反序列化

自定義網絡協議與序列化/反序列化 如果你做過網絡編程，可能會遇到這樣的問題：用TCP發了一個“1+1”的計算請求，對方卻只收到了“1”；或者一次收到了“1+12+3”這種拼接的內容——這時候怎麼判斷哪個是完整的請求？又怎麼把這些字符串解析成能計算的操作數和運算符？這篇文章就從TCP的“天生缺陷”説起，帶你搞懂自定義協議的必要性、序列化與反序列化的核心邏輯，最後通過一個網絡計

oracle , 序列化 , 字符串 , 數據庫 , 反序列化