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2025-12-18 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-18 GitHub Python 熱點項目精選(18個)

每日同步 GitHub Trending 趨勢,篩選優質 Python 項目,助力開發者快速把握技術風向標~

📋 項目列表(按 Star 數排序)

1. resemble-ai/chatterbox

Chatterbox 是 Resemble AI 提供的一組先進的開源文本到語音模型,包括 Chatterbox-Turbo,這是其最高效的模型,具有 3.5 億參數架構,可實現高保真語音輸出,同時減少計算和 VRAM 使用量。此外,Chatterbox-Turbo 還支持多種語言,並且可以使用 paralinguistic 標籤添加真實感,如咳嗽、笑聲等。
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Star 數 🌟 15786(今日+345)
Fork 數 🔄 2206
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/resemble-ai/chatterbox

2. virattt/ai-hedge-fund

AI Hedge Fund 是一個概念驗證項目,旨在探索使用 AI 進行交易決策。該項目包含多個基於著名投資者(如巴菲特、芒格、索羅斯等)的投資策略的代理,每個代理都有其獨特的投資風格和決策邏輯。
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Star 數 🌟 43370(今日+251)
Fork 數 🔄 7689
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

3. Free-TV/IPTV

Free-TV/IPTV 是一個 M3U 播放列表,彙集了全球的免費電視頻道資源,包括本地免費頻道(通過空中廣播)和互聯網上的免費頻道,如 Plex TV、Pluto TV、Redbox Live TV 等。
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Star 數 🌟 8588(今日+756)
Fork 數 🔄 1530
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/Free-TV/IPTV

4. public-apis/public-apis

public-apis 是一個由社區維護的免費 API 列表,涵蓋了多個領域的大量公共 API,方便開發者在項目中使用。
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Star 數 🌟 386038(今日+488)
Fork 數 🔄 41208
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/public-apis/public-apis

5. NVIDIA-NeMo/Gym

NeMo Gym 是 NVIDIA NeMo 框架的一部分,用於構建強化學習(RL)訓練環境,專為大型語言模型(LLM)設計,提供基礎設施以開發環境、擴展 rollout 收集,並與各種訓練框架無縫集成。
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Star 數 🌟 249(今日+33)
Fork 數 🔄 20
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/NVIDIA-NeMo/Gym

6. theOehrly/Fast-F1

Fast-F1 是一個用於訪問和分析一級方程式(F1)比賽結果、賽程、計時數據和遙測數據的 Python 包。它支持 Ergast 兼容的 jolpica-f1 API,提供擴展的 Pandas DataFrame 數據格式,並集成 Matplotlib 以便於數據可視化。
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Star 數 🌟 4201(今日+40)
Fork 數 🔄 383
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/theOehrly/Fast-F1

7. HKUDS/DeepCode

DeepCode 是一個基於多智能體系統的代碼生成工具,能夠將研究論文、自然語言描述快速轉化為生產級代碼,支持多種編程語言和框架,涵蓋從算法實現到前端和後端開發的多種功能。
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Star 數 🌟 12671(今日+75)
Fork 數 🔄 1695
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/HKUDS/DeepCode

8. GreyDGL/PentestGPT

PentestGPT 是一個由大型語言模型(LLM)驅動的滲透測試工具,旨在自動化滲透測試流程。它支持多種 LLM 提供商(如 OpenAI、Gemini 等),並提供交互式指導和實時信息檢索功能。
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Star 數 🌟 9401(今日+13)
Fork 數 🔄 1306
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/GreyDGL/PentestGPT

9. FunAudioLLM/CosyVoice

CosyVoice 是一個基於大型語言模型(LLM)的多語言語音合成系統,支持多種語言和方言,具備零樣本文本到語音合成能力,同時在內容一致性、説話者相似性和韻律自然度方面表現出色。
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Star 數 🌟 17977(今日+106)
Fork 數 🔄 1996
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice

10. strands-agents/samples

strands-agents/samples 是一個展示如何使用 Strands Agents SDK 構建智能代理的示例項目,涵蓋從簡單的聊天代理到複雜的多代理協作系統的多種應用場景。
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Star 數 🌟 561(今日+1)
Fork 數 🔄 284
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/strands-agents/samples

11. marimo-team/marimo

marimo 是一個反應式 Python 筆記本,支持可重複實驗、SQL 查詢、腳本執行、應用部署和版本控制等功能,旨在提供一個現代化、AI 原生的開發環境。
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Star 數 🌟 17877(今日+29)
Fork 數 🔄 835
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/marimo-team/marimo

12. zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial

Awesome-ML-SYS-Tutorial 是一個關於機器學習系統(ML SYS)的學習筆記項目,涵蓋從基礎到高級的 ML SYS 知識,包括 RL 基礎設施、在線/離線推理系統等內容。
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Star 數 🌟 4653(今日+53)
Fork 數 🔄 295
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial

13. hao-ai-lab/FastVideo

FastVideo 是一個統一的視頻生成後訓練和推理框架,提供從數據預處理到模型訓練、微調、蒸餾和推理的端到端支持,旨在加速擴散模型的訓練和推理過程。
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Star 數 🌟 2824(今日+4)
Fork 數 🔄 226
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

14. wecode-ai/Wegent

Wegent 是一個開源平台,用於定義、組織和運行智能代理。它基於 Kubernetes 風格的聲明式 API 和 CRD 設計模式,支持多種執行引擎和代理協作模式。
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Star 數 🌟 483(今日+39)
Fork 數 🔄 49
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/wecode-ai/Wegent

15. jingyaogong/minimind-v

minimind-v 是一個開源項目,旨在以極低的成本(1.3 元)和時間(1 小時)訓練出一個 26M 參數的多模態視覺語言模型(VLM),適合個人 GPU 進行快速推理和訓練。
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Star 數 🌟 5701(今日+10)
Fork 數 🔄 601
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/jingyaogong/minimind-v

16. modelscope/FunASR

FunASR 是一個基礎的端到端語音識別工具包,支持多種語音識別任務,如語音活動檢測、標點符號恢復、語言模型等,並提供大量預訓練模型。
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Star 數 🌟 13967(今日+34)
Fork 數 🔄 1446
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/modelscope/FunASR

17. goauthentik/authentik

authentik 是一個開源的身份提供者(IdP),支持 SAML、OAuth2/OIDC、LDAP、RADIUS 等多種協議,適用於從小型實驗室到大型生產集羣的自託管環境。
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Star 數 🌟 19276(今日+18)
Fork 數 🔄 1393
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/goauthentik/authentik

18. NVIDIA/garak

garak 是一個用於檢測大型語言模型(LLM)漏洞的工具,能夠探測模型是否存在幻覺、數據泄露、提示注入、錯誤信息生成等安全問題。
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Star 數 🌟 6622(今日+17)
Fork 數 🔄 728
開發語言 🐍 Python
項目地址 https://github.com/NVIDIA/garak

📝 説明

  • 數據來源:GitHub Trending(2025-12-18 每日榜單)
  • 篩選條件:Python 語言 + 當日熱門項目
  • 自動更新:每日同步最新趨勢,建議收藏本文持續關注~

⭐ 推薦理由

  1. 熱門項目代表當前技術趨勢,學習價值高
  2. 優質項目代碼規範,可作為學習參考
  3. 部分項目可直接用於實際開發,提高效率
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