有時我們需要從扁平的數組結構(flat array)，根據id，和pid構建出樹形數組結構(tree array)，這種情形經常出現在嵌套的目錄結構，如下圖：

或者企業的部門架構，也會出現上面的類似結構。

類似上面的情景，假如我們有以下的數據：

let entries = [{
    "id": "12",
    "parentId": "0",
    "text": "Man",
    "level": "1",
    "children": null
  },
  {
    "id": "7",
    "parentId": "12",
    "text": "Other",
    "level": "2",
    "children": null
  },
  {
    "id": "8",
    "parentId": "7",
    "text": "Bird",
    "level": "3",
    "children": null
  },
  {
    "id": "9",
    "parentId": "0",
    "text": "Woman",
    "level": "1",
    "children": null
  },
  {
    "id": "11",
    "parentId": "9",
    "text": "Girl",
    "level": "2",
    "children": null
  }
];

我們期待通過一個算法，構建出下面的結構：

[
   {
      "id": "12",
      "parentId": "0",
      "text": "Man",
      "level": "1",
      "children": [
         {
            "id": "7",
            "parentId": "12",
            "text": "Other",
            "level": "2",
            "children": [
               {
                  "id": "8",
                  "parentId": "7",
                  "text": "Bird",
                  "level": "3",
                  "children": []
               }
            ]
         }
      ]
   },
   {
      "id": "9",
      "parentId": "0",
      "text": "Woman",
      "level": "1",
      "children": [
         {
            "id": "11",
            "parentId": "9",
            "text": "Girl",
            "level": "2",
            "children": []
         }
      ]
   }
]

也許我們可以想到，在遍歷數組的時候使用遞歸。沒錯可以解決問題，但是這種方式並不高效。

最近，在Stack Overflow上看到一個方法，感覺不錯，貼出來分享一下：

function list_to_tree(list) {
    var map = {}, node, roots = [], i;
    
    for (i = 0; i < list.length; i += 1) {
      map[list[i].id] = i;      // initialize the map
      list[i].children = [];    // initialize the children
    }
    
    for (i = 0; i < list.length; i += 1) {
      node = list[i];
      if (node.parentId !== "0") {
        // if you have dangling branches check that map[node.parentId] exists
        list[map[node.parentId]].children.push(node);
      } else {
        roots.push(node);
      }
    }
    return roots;
}

算法的複雜度是Θ(n log(n))。

如果使用遞歸，那麼複雜度是Θ(n^2)。如果數據集比較大，那麼執行的時間會很長。