AI幻覺(AI Hallucination)是指AI模型生成看似合理但完全不符合事實的內容. 表現為"一本正經地胡説八道". 個人使用一些AI工具到目前為止,發現AI幻覺越來越多了,可能也跟使用的頻率有關係, 結合最近親身經歷的兩個例子,來聊一聊AI幻覺
上週週末,諸多雜事,沒有及時給6年級小孩檢查數學試卷. 6點左右在大巴上用豆包的"作業批改"給小孩檢查了一下試卷. 一來自己想偷懶,二來偶爾也測試驗證豆包的這個功能,我發現大部分時候還是比較可靠.可能形成了路徑依賴, 結果第二天晚上,我老婆説你咋給小孩檢查的試卷,錯了三道題.我突然意識到AI的判斷出了問題, AI做數學只有一定比例的正確率, 偶爾也會有它解不了題目. 但是我沒有意識到AI也會像一個不懂裝懂的小孩,糊弄我.
第二個事情, 昨天在使用Oracle數據庫的logmnr的工具挖掘數據的時候,我感覺這個速度和效率還是太慢了一點, 雖然之前我也知道logmnr不能併發處理數據挖掘這個事情,但是我還是用AI工具去提問, 怎麼提高logmnr的效率和速度. 這次我使用的是Kimi,一般情況下,為了避免AI給我錯誤的答案,我會使用豆包,Kimi,騰訊元寶,百度文心一言來對比帶,當然,大部分時候也會只對比一兩個工具.這次Kimi居然把我給騙了
它一本正經的胡説八道: Oracle 19開始,提供了隱藏參數_logmnr_max_parallel_readers控制logmnr的並行讀,加快數據挖掘速度.如下截圖所示
我第一反應是我居然不知道這個知識點,這個是我的知識盲區, 人嗎, 總要謙虛. 那麼趕緊驗證一下, 結果驗證的時候徹底傻眼了.Oracle 19c壓根就沒有這個隱藏參數, 然後我此時才懷疑精神/意識上線, 不會是AI幻覺吧, 結果我搜索網絡資料,再上官網去確認驗證.發現還真的是AI幻覺. 我被它給狠狠的耍了一通.
什麼是AI幻覺
AI 幻覺(又稱"AI幻讀"，AI Hallucination)是指AI 模型生成看似合理但完全不符合事實的內容，表現為 "一本正經地胡説八道"。
典型表現：
- 編造不存在的事實（如 "2023 年諾貝爾物理學獎授予 Elon Musk"）
- 錯誤關聯（如 "莎士比亞寫了《紅樓夢》"）
- 時間錯亂（如 "喬布斯 2015 年發佈 iPhone"）
- 虛構數據（如 "北京人口 2850 萬"）
- 偽造引用（如編造論文、法條或鏈接）
上面是豆包給出的AI幻覺概念. 其實典型表現肯定不止這些. 這裏不是科普, 暫不糾結.
AI幻覺的危害
其實我最想聊的是AI幻覺的危害, 其實AI幻覺這玩意,最可怕的就是你完全相信它的結論或分析內容, 然後你還用來做決策的依據. 那麼結局肯定損失慘重.當然小的決策不會帶來什麼太大的危害後果.例如,我用AI來批改試卷.但是如果這些決策影響非常大呢? 你用AI的分析作為一個高考後選專業的依據呢? 如果它的分析是錯誤的呢? AI幻覺的危害可大可小.從不同維度看,就有不同的結論, 我本來寫了一大段, 結果用豆包搜索,結果發現它寫的比我全面得多,總結比我更專業.那麼我就用AI的結論吧,如下所示:
以下按 “個人→專業→商業→社會” 四個維度，結合具體場景拆解核心危害，同時關聯你可能涉及的 IT 工作、家庭教育等場景：
一、個人層面：直接損害權益與認知
- 學習與認知誤導(家長/學生重點關注)
知識傳遞錯誤：AI輔導孩子作業時編造知識點(如數學公式、物理定律、歷史事件)，導致錯誤認知固化（如 “AI 説 π≈3.1415927，實際正確值為 3.1415926535”）；
學習方法誤導：虛構學習技巧(如 “費曼學習法需要每天背誦 1 小時”)或考試信息(如 “高考數學新增某知識點”)，浪費時間且影響備考；
價值觀扭曲：針對青少年的問題，AI 編造不符合公序良俗的答案（如 “撒謊是解決矛盾的有效方式”），誤導心智成長。
- 財產與安全風險
消費決策陷阱：AI推薦虛假產品功效(如"某保健品可治癒近視")、編造優惠信息（如 “某平台限時 0 元購手機”），導致用户財產損失；
安全指引錯誤：查詢應急知識時，AI 編造錯誤操作（如 “火災時開窗通風”“觸電後直接用手拉開”），危及人身安全；
網絡詐騙輔助：AI 被用於生成逼真的虛假信息（如偽造親友求助短信、銀行通知），降低詐騙識別難度，導致個人被騙。
- 職業發展阻礙（IT 從業者重點關注）
技術學習誤導：AI 編造編程語法、運維方案（如 “Shell 腳本中 for 循環可省略 done”“Zabbix 監控無需配置 StartDBSyncers 參數”），導致工作失誤；
求職 / 考證陷阱：虛構行業認證（如 “某不存在的雲計算證書可提升薪資 50%”）或求職信息（如 “某公司招聘無學歷要求的架構師”），浪費時間成本。
二、專業領域：引發決策失誤與責任風險
- 醫療健康：危及生命安全
編造疾病診斷結果（如"輕微咳嗽是肺癌早期症狀"）、推薦錯誤治療方案(如"高血壓患者可自行停用降壓藥")；
虛構藥物功效或禁忌（如 “阿莫西林可治療病毒感染”“孕婦可服用某致畸藥物”），導致醫療事故。
- 法律合規：導致法律風險
編造法律法規（如 “勞動合同可約定試用期 1 年”“個人可隨意收集他人信息”），誤導個人或企業違規；
生成錯誤法律文書（如起訴狀、合同條款），導致訴訟失敗、經濟賠償或合規處罰（如企業因 AI 生成的合同漏洞被索賠）。
- 金融財經：造成經濟損失
編造市場分析（如 “某股票將連續 10 個漲停”）、推薦高風險投資方案（如 “P2P 平台保本保息”）；
虛構金融政策（如 “央行降息 5 個百分點”），導致個人或企業投資決策失誤，引發鉅額虧損。
- IT / 技術領域（IT 從業者重點關注）
代碼 / 腳本錯誤：生成存在安全漏洞或邏輯錯誤的代碼（如數據庫連接未關閉、權限校驗缺失），導致系統崩潰、數據泄露；
運維方案誤導：編造技術配置（如 “MySQL 無需開啓 binlog 即可主從同步”“VMware 快照可長期保留”），引發運維故障（如數據丟失、系統性能暴跌）；
安全防護失效：虛構安全策略（如 “關閉防火牆可提升服務器性能”），導致系統被攻擊。
三、商業層面：破壞運營秩序與品牌信任
- 決策失誤：導致商業損失
編造市場數據（如 “某產品市場佔有率達 80%”“目標用户羣體以老年人為主”），誤導產品研發、營銷策略制定；
虛構行業趨勢（如 “線下零售將在 1 年內消失”），導致企業盲目轉型、資源浪費。
- 內容質量問題：損害品牌形象
生成含虛假信息的產品宣傳（如 “某家電能耗等級為 1 級實際為 3 級”“某軟件可提升效率 10 倍”），引發消費者投訴、監管處罰；
編造客户案例、用户評價（如 “某 500 強企業使用某產品”），被曝光後破壞品牌信任。
- 內部運營：降低效率與合規風險
生成錯誤的財務報表、數據分析結果（如 “企業淨利潤增長 20% 實際虧損”），誤導管理層決策；
編造人力資源政策（如 “員工加班無需支付加班費”），導致勞動糾紛、員工流失。
四、社會層面：污染信息環境與引發信任危機
- 信息傳播污染：加劇虛假信息擴散
編造新聞事件（如 “某地區發生重大災害”“某名人涉嫌違法犯罪”），引發社會恐慌或輿論風波；
生成偽科學內容（如 “疫苗會導致自閉症”“5G 信號可傳播病毒”），誤導公眾認知，阻礙社會進步。
- 信任危機：破壞社會信任體系
偽造身份信息（如 AI 生成虛假的政府公告、媒體報道），導致公眾難以辨別信息真偽；
加劇 “信息繭房” 與偏見（如編造某羣體的負面虛假信息），引發社會矛盾、歧視或衝突。
- 知識產權侵權：引發法律糾紛
編造原創內容（如抄襲他人文章後聲稱是 AI 原創）、虛構版權信息（如 “某圖片無版權可商用”），導致企業或個人被起訴侵權。
五、特殊羣體：青少年與弱勢羣體風險加劇
- 青少年：認知與心智受損
接觸虛假歷史、科學知識，形成錯誤世界觀；
被 AI 生成的網絡遊戲、不良內容誘導（如 “沉迷遊戲可提升智商”），影響身心健康。
- 老年人 / 弱勢羣體：易受詐騙
被 AI 生成的虛假養生信息、理財廣告誤導（如 “某保健品可長生不老”“某投資平台無風險高回報”）；
因信息辨別能力較弱，更容易相信 AI 編造的求助、公益信息（如虛假慈善募捐），導致財產損失。
如何避免AI幻覺危害
為什麼我們有時候不能識別AI幻覺呢? 究其原因,我自己總結了幾點, 可能不太全面,如有疏忽或不對的地方,敬請指正.
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AI工具在某些方面太強了,例如知識總結. 久而久之,我們對它產生了依賴與信任. 人性使然, 人都會有慕強心理,對於強者,我們會像羊羣效應那樣跟隨頭羊. 信任強者. 有些人甚至是無腦相信強者的每一句話.另外,新聞媒體與很多自媒體無腦鼓吹AI的強大.過度神話包裝AI,讓一部分不明真相的人誤以為AI真的無所不能. 這個就像宗教裏面的造神運動一樣, 久而久之後普通受眾會無條件相信AI.就像有些人虔誠的信仰上帝一樣. 説到底AI也只是一個有侷限性的工具而已.而目前很多人把它當成了信仰.
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信息繭房效應. 當你過度依賴AI的時候,它會給你編織一個無形的信息繭房. 困住你的認知. 如果你不思考問題,提高認知與思辨能力,久而久之, 你像坐井觀天的青蛙一樣.看到的天就只有那麼大了.
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知識盲區. 例如, 我搜索醫學方面的知識,哪怕AI忽悠我. 有些專業知識我也無法辨別. 因為對於超出認知範圍或知識盲區的信息,人類無法辨別真偽. 而你又沒有實踐驗證的環境與條件.
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缺少質疑精神/懷疑精神.
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技術層面. 這個我屬於門外漢,説不出什麼有價值的東西,只是我知道技術產品總會有Bug,技術產品總有侷限性. 用一個軟件工程中的名言總結就是:"沒有銀彈".AI也不會是"銀彈"
對於AI幻覺這件事情,我想目前的技術是無法規避的, 我們首先不能迷信AI, AI僅僅是一個工具, 它不是萬能的神,也不是知識的先知. 其次,我們對於AI提供的分析與知識總結都要有質疑精神. 不能未經驗證就輕易相信. 我們要確立一個信仰: 實踐是檢驗真理的唯一標準. 我們需要把AI當工具,但是不能過分依賴它. 也不能讓它操控你. 人之所以稱為人,因為我們每一個人是獨立的個體,有自己的意識,能思辨推理與持續學習. 最後, 對於不是你專業領域的知識, 我們起碼要用邏輯學的一些知識去批判驗證. 對於違法邏輯學常識的東西,我們就要質疑其真實性,正確性. 做到學則須疑.相信你能做到這幾點,對於大部分AI幻覺,你會輕鬆規避.
