2025開放原子開發者大會於11月21日至22日在北京北人亦創國際會展中心成功舉辦。本屆大會以“一切為了開發者”為主題，匯聚了來自全球的開發者、學術專家、開源先鋒及社區代表，圍繞技術實踐、生態建設等多個維度展開深度分享與交流。
大會設有開幕式暨前沿主論壇，以及十餘場平行技術分論壇，內容覆蓋前沿技術與創新實踐、開源項目與基礎軟件、開發者生態與社區治理、學術研究與開源融合等關鍵方向，為開發者構建了從戰略洞察到實戰落地的全鏈路交流平台。
作為開源項目展示的重要窗口，大會彙集了從初創到成熟運營的各類開源項目，完整呈現項目發展路徑，並構建了包含企業、高校、社區等多方參與的“開發者生態圈”。在人工智能、量子計算、操作系統、安全合規等深水區技術領域，大會也組織了高質量的專題內容分享。
在本次大會上，京東JoyAgent項目憑藉其在人工智能開源領域的創新貢獻，榮獲開放原子基金會“《人工智能》開源先鋒項目”獎項，李楊和馮程程榮獲開源項目之星。
項目簡介
JoyAgent 是京東自主研發的智能體引擎平台。今年7月，其多智能體引擎模塊 AutoBots（JDGenie）正式開源；9月，在 JDGenie 基礎上進一步開源 DataAgent 能力，持續推進智能體技術在開源社區的共建與共享。當前已經Star數已經達到11k。
開源地址： https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie
Joyagent行業首個100%開源企業級智能體
成長於京東雲自身業務系統的JoyAgent 智能體， 既能高效解決通用問題，又能應對複雜商業流程，提供精準決策支持，它具備五大核心特性：
•100%開源：當前市場上的開源Agent主要是SDK或者框架，用户還需做進一步開發，而京東雲JoyAgent整體開源了智能體產品能力，包括前端、後端、框架、引擎和核心子智能體，開發者可以快速部署，擁有專屬的企業級多智能體產品。
•高可用性：作為一款通用的開源多智能體，對於用户定製新場景功能，直接將相關智能體或者工具掛載到平台上即可快速調用。此外，平台預置了多種子智能體，支持html、ppt、markdown多種文件交付樣式，獲得更好的多Agent執行效果。
•更輕量化：此次開源的JoyAgent智能體，和平台耦合度低，無需依賴MaaS平台或雲平台能力，用户可本地獨立部署，使用更靈活。
•更強性能：JoyAgent智能體在GAIA榜單(Val集)準確率超過75%，超越OWL、Smolagent等眾多行業知名產品。
•成熟可靠：歷經京東內部大規模場景錘鍊，超2萬個智能體實踐，產品可靠性得到驗證，幫助企業快速將智能體在生產場景用起來。
JoyAgent持續開源
當前Data Agent相關競品，有些不支持數據治理、有些不支持診斷分析、有些不開源。因此，我們從端到端開箱即用的角度，我們開源了JoyDataAgent其包含了數據治理DGP協議&工具、診斷分析和工作建議。特別對於診斷分析和工作建議，這類問題往往沒有固定答案也無法通過例行報告自動呈現，正需要JoyDataAgent提供的“新角度”與aha moment來激發思考。 對於JoyDataAgent是一個通用的智能問數的框架和產品，對於用户的場景，只需將表按照DGP協議進行治理後，即可直接進行問數和診斷分析。為了驗證JoyDataAgent的通用性，在Birdsql公開榜單test集準確率75.35%排名第7（共84支提交隊伍）。
•產品上用户引導：解決用户不敢問、不知道怎麼問的問題
•DGP協議
◦數據治理與挖掘：表設計、字段設計、字段值設計5原則，提供相關的SDK以確保數據的準確、唯一、完整、一致、有效。表設計原則：明細表和指標表不要混合、增量表和全量表不要混合。字段設計原則：字段避免混淆、時點指標和時期指標語義要説明。字段值設計原則：枚舉值語義説明。（已完成）
◦數據血緣治理：採集數倉腳本進行SQLAST解析識別出字段、表、加工算子的血緣關係來構建圖譜，結合上語義上的補充構成豐富的知識圖譜，以供RAG召回使用。（進行中）
◦語義對齊和指標數據預編織：語義上的歸一對於數據質量很重要，語義構建需要分類，維度含義的統一，以及解決多處定義的衝突。基於高質量語義與圖譜知識的結合，從指標算子口徑和語義口徑上進行表要的模型預編織，用於在指標數據召回階段精準約束SQL。（進行中）
•智能問數
◦自適應支持不同類型表的問數能力：明細表VS指標表，增量表VS全量表等
◦具備智能問數能力並結合圖表的可視化展示
•診斷分析
◦多種歸因分析工具：包括趨勢、週期、異常、相關性、因果等歸因方法
◦SOPPlan：除了通用的診斷分析功能，此外還支持用户預定義分析流程。基於用户預定義分析流程，升級Plan\&Solve模式為SOPPlan模式。
◦特別對於診斷分析和工作建議，這類問題往往沒有固定答案也無法通過例行報告自動呈現，正需要JoyDataAgent提供的“新角度”與aha moment來激發思考。
JoyAgent-Dataagent部署後體驗
•用户引導：指導用户可以問什麼的問題
•問數答案可視化展示，而不是簡單的數字，如下通過折線圖展示，且給出了思考過程。
•歸因診斷分析：嚴肅場景支持用户自定義分析sop，也支持大模型通用分析能力
如下為配置的一個業務sop
如下給出的診斷報告後天跑了20分鐘左右，節約了大量的人力，特別是其中的關鍵發現和建議都是比較合理的。
