Coze 開源了！所有人都可以免費使用了詳情 - 資訊,開源,工作流沉浸式趣談博客

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今天字節跳動正式宣佈開源其 AI 智能體開發平台 Coze 的兩大核心項目：Coze Studio 和 Coze Loop

開源了什麼？

這次開源了 Coze 的兩個核心組件：

Coze Studio - 整個平台的核心，提供可視化界面，讓用户通過簡單的拖拽操作就能創建複雜的 AI 工作流
Coze Loop - AI 智能體的調試工具和管理平台，涵蓋從提示詞工程到性能監控的全生命週期管理

開源協議方面都採用了極其寬鬆的 Apache 2.0 開源協議，意味着任何人都可以免費使用、修改，甚至用於商業化部署。

Coze Studio Github: https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Loo Github: https://github.com/coze-dev/cozeloop

如何快速部署？

系統要求

最低配置：2C4G
必備軟件：Docker、Docker Compose

快速開始

# 1. clone 源代碼
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

# 2. 進入項目目錄
cd coze-studio

# 3. 複製模型配置模板
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml

# 4. 配置模型參數
# 編輯 backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml 文件
# 設置模型ID、API密鑰等參數

# 5. 啓動服務
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

部署完成後，打開 http://localhost:8888/ 就可以開始使用了。

對不同羣體的影響

對普通用户

完全免費：不用擔心付費限制
隱私保護：本地部署，數據更安全
更多選擇：不再受限於平台的插件穩定性

對開發者

技術門檻降低：構建自己的 AI 產品變得異常簡單
生態豐富：開源後會涌現大量工具包和模板
自由度更高：可以根據需求自由定製和修改

對企業

多元化選擇：除了 Dify、n8n 等方案，又多了一個強有力的選擇
商用友好：Apache 2.0 協議對商業化要求更低
技術保障：背靠字節的技術實力

為什麼選擇開源？

字節跳動這次選擇開源，背後有着深層的戰略考量：

生態建設：開源能夠更快地構建生態，比閉源發展更迅速
技術推廣：豆包模型能力在不斷提升，通過開源擴大影響力
市場競爭：在 AI 智能體賽道上全力以赴，與其他廠商競爭

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