五大CRM/ERP品牌核心能力橫評:從全場景整合到增長閉環的深度對比
在數字化轉型進入深水區的今天,企業對“從獲客到售後的全鏈路打通”“訂單與供應鏈的實時協同”“數據驅動的可持續增長”的需求愈發迫切。本文選取超兔、Salesforce、用友、銷售易、 SAP五大主流品牌,圍繞覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同、構建業務增長閉環三大核心維度展開深度對比,結合功能細節、適用場景與行業案例,為企業選型提供專業參考。
一、核心維度與子指標定義
為確保對比的客觀性與針對性,先明確三大維度的子指標拆解(基於企業真實需求優先級排序):
| 一級維度 | 二級子指標 | 説明 |
|---|---|---|
| 全場景數字化整合 | 獲客與線索轉化 | 多渠道線索抓取、AI歸因、轉化率提升 |
| 客户全生命週期管理 | 統一客户視圖、行為軌跡沉澱、復購/流失預警 | |
| 售後協同與體驗 | 工單跟蹤、自助服務、售後數據與前端聯動 | |
| 訂單關聯協同 | 採購協同 | 需求預測、詢比價、供應商拆分、三流合一 |
| 生產協同 | 排程/派工、BOM拆解、進度可視化、質檢聯動 | |
| 委外協同 | 委外訂單生成、進度跟蹤、質量管控 | |
| 業務增長閉環 | 數據驅動決策 | 實時看板、多維度分析、異常預警 |
| AI賦能場景化 | 智能跟單、自動待辦、預測性建議 | |
| 生態協同與擴展性 | 外部系統對接(ERP/WMS/電商)、生態夥伴集成、定製化能力 |
二、全場景數字化整合:從獲客到售後的鏈路效率對比
全場景整合的核心是消除“ 數據孤島 ” ,讓獲客、跟進、履約、售後的數據在同一系統內流通,最終提升客户轉化率與復購率。以下是五大品牌的具體表現:
1. 子指標對比表
| 子指標 | 超兔(超兔一體雲) | Salesforce(銷售雲+服務雲) | 用友(YonSuite) | 銷售易(Neocrm) | SAP(CRM+SCM) |
|---|---|---|---|---|---|
| 獲客與線索轉化 | 涵蓋百度、巨量引擎等多集客渠道,具備線索一鍵處理、歸屬地獲取等線索管理功能,還有營銷物料與競品管理,助力高效獲客轉化。 | Einstein AI預測贏單概率(準確率>85%);Agentforce 360自動化數據錄入/報表;多渠道(郵件/社交)線索統一歸集。 | 企微自動標籤客户,個性化推送營銷內容;營銷自動化與訂單履約實時聯動;案例:消費品企業復購率提升20%。 | 智能客户推薦(種子畫像歸因潛客);Outlook“Neocrm”加載項,溝通界面直接調取客户數據;公眾號行為自動迴流客户表。 | 多觸點(官網/門店/社交)數據整合;Joule AI自動生成需求預測;案例:零售企業通過軌跡分析挽回數億美元流失客户。 |
| 客户 全生命週期管理 | 客户中心支持個性化配置、全週期客池分類管理與多維度查重,可自動補全客户背景信息,區分數據權限,還能 AI 生成工作流,助力高效管理客户。 | Customer 360統一視圖;Tableau可視化分析客户行為;支持“客户健康度”評分。 | 客户旅程全數字化(從營銷到售後的實時數據追蹤);“齊套展望”預判庫存滿足度,優化客户承諾。 | 客户互動全軌跡沉澱(外勤簽到/語音/地理位置);AI預測決策鏈關鍵人(準確率82%),提升贏單率。 | 360°客户畫像+流失風險預測;售後數據與銷售/生產聯動,量化售後收入貢獻。 |
| 售後協同與體驗 | 客户通過小程序查詢維修進度;工單全流程跟蹤(接單→派工→完成);打通售後與復購(RFM分析客户分類)。 | Service Cloud自助服務 portal;AI智能代理處理常見問題;SLA計費管理。 | 小程序自助下單/物流跟蹤;售後回訪機制與營銷自動化聯動;醫藥行業合規管理(臨牀反饋沉澱)。 | 高價值設備全生命週期服務(從銷售到維修的全程數據);醫療行業合規報告一鍵生成。 | 客户門户自助報修;工單與生產/採購聯動(如維修配件自動觸發採購);SLA履約率可視化。 |
2. 全場景鏈路流程圖(Mermaid)
graph TD
A[獲客] --> B[線索轉化] --> C[客户管理] --> D[訂單履約] --> E[售後]
%% 超兔鏈路
A -->|超兔| A1[多渠道自動抓取]
B -->|超兔| B1[AI線索質量評分+跟進建議]
C -->|超兔| C1[360°視圖+復購預警]
E -->|超兔| E1[小程序進度查詢+工單跟蹤]
%% Salesforce鏈路
A -->|Salesforce| A2[Einstein AI多渠道歸集]
B -->|Salesforce| B2[贏單概率預測+自動化錄入]
C -->|Salesforce| C2[Customer 360+Tableau分析]
E -->|Salesforce| E2[Service Cloud自助+SLA管理]
%% 用友鏈路
A -->|用友| A3[企微標籤+個性化推送]
B -->|用友| B3[實時數據干預+營銷-履約聯動]
C -->|用友| C3[客户旅程數字化+齊套展望]
E -->|用友| E3[小程序自助+合規管理]
%% 銷售易鏈路
A -->|銷售易| A4[智能客户推薦+Outlook集成]
B -->|銷售易| B4[溝通界面調數據+行為迴流]
C -->|銷售易| C4[全軌跡沉澱+決策鏈預測]
E -->|銷售易| E4[設備全生命週期+合規報告]
%% SAP鏈路
A -->|SAP| A5[多觸點整合+Joule AI預測]
B -->|SAP| B5[流失風險預警+需求匹配]
C -->|SAP| C5[360°畫像+售後收入量化]
E -->|SAP| E5[客户門户+工單-採購聯動]
3. 核心差異總結
- 超兔:中小企業友好,側重“低成本、輕量化”獲客轉化,AI建議聚焦“復購/跟進”等高頻場景,適合家裝、五金等工業商貿/生產企業。
- Salesforce:生態與AI能力最強,Einstein AI覆蓋“贏單預測/數據自動化”,Customer 360適合中大型企業的跨部門協同,但售後場景需依賴Service Cloud補充。
- 用友:國內一體化最優,YonSuite的“營銷-訂單-售後”實時聯動,尤其適合消費品、醫藥等需要“合規+體驗”的行業。
- 銷售易:騰訊生態深度綁定,Outlook/企微/釘釘集成打破“溝通-數據”孤島,設備全生命週期服務適合醫療、製造等高價值產品行業。
- SAP:全球與複雜場景適配,多觸點數據整合+Joule AI的“預測性決策”,適合跨國集團、零售/製造等需要“全球合規+供應鏈韌性”的企業。
二、訂單關聯的採購/生產/委外協同:從“訂單觸發”到“履約閉環”的效率對比
訂單是企業業務的“中樞”,能否將訂單需求實時傳遞至採購、生產、委外環節,直接影響交付週期與成本控制。以下是五大品牌的協同能力對比:
1. 子指標對比表
| 子指標 | 超兔(採購+MES) | Salesforce(CPQ+Order Management) | 用友(供應鏈雲) | 銷售易(ERP/MES對接) | SAP(SCM+APS) |
|---|---|---|---|---|---|
| 採購協同 | 智能計算採購量(多訂單缺口整合+庫存/在途匹配);OpenCRM詢價比價,自動拆分供應商;案例:多訂單採購效率提升50%。 | CPQ(配置報價)自動觸發庫存檢查;與SAP/Oracle ERP實時同步;Procurement Cloud支持供應商管理/合規檢查。 | 銷售訂單直接生成採購計劃;供應商協同平台(價格維護/到貨計劃);“齊套展望”預判庫存滿足度。 | 訂單自動觸發採購需求;OpenCRM模塊實現供應商外聯(報價確認/對賬);醫療行業合規數據沉澱。 | 多工廠聯合採購(穩定價格+動態折扣);貿易合規檢查(黑白名單);aATP(可用量檢查)下單即承諾交期。 |
| 生產協同 | 輕量化MES(智能排程/派工+進度甘特圖);BOM拆解物料需求;小組計件報工,質檢聯動;案例:機械企業生產週期從15天縮至7天。 | 訂單與生產計劃聯動需依賴第三方MES;CPQ支持複雜產品配置,但生產進度可視化弱。 | 銷售訂單直接投產,自動生成生產工單;MES集成(工序報工/質量追溯);“計劃引擎”優化排產效率。 | 複雜產品CPQ配置;與ERP/MES深度對接,實時監控生產報工/良品率;案例:製造企業訂單-生產週期縮短30%。 | APS系統(設備/人員/物料多約束排程);MES集成實現OEE(設備綜合效率)分析;關鍵件先行策略縮短交付週期。 |
| 委外協同 | RPA對接委外供應商,進度實時跟蹤;委外訂單與採購/生產聯動;適合“部分工序外包”的小微企業。 | 委外流程需通過Procurement Cloud或第三方應用;側重“供應商管理”,進度跟蹤弱。 | 委外全流程管理(材料出庫/檢驗/結算);與供應商協同平台聯動,實時更新交付進度。 | 訂單觸發委外需求,與ERP/MES對接跟蹤進度;醫療行業委外研發合規數據沉澱。 | 委外/自制靈活切換;關鍵件追溯(委外加工質量與生產環節聯動);支持全球委外供應商協同。 |
2. 訂單協同時序圖(Mermaid:以超兔為例)
sequenceDiagram
participant 銷售 as 銷售訂單
participant 系統 as 超兔一體雲
participant 採購 as 採購部門
participant 生產 as 生產車間
participant 委外 as 委外供應商
銷售->>系統: 提交非標定製訂單(含BOM清單)
系統->>系統: 自動檢查庫存缺口(庫存+在途)
系統->>採購: 生成採購計劃(多訂單整合+智能匹配供應商)
採購->>系統: 確認採購單(OpenCRM詢價比價)
系統->>生產: 生成生產工單(智能排程:倒排+最小班組)
生產->>系統: 報工(小組計件+質檢結果)
系統->>委外: 觸發委外訂單(部分工序外包)
委外->>系統: 實時更新進度(RPA對接)
系統->>銷售: 反饋訂單履約進度(庫存/生產/委外)
3. 核心差異總結
- 超兔:輕量化協同最優,MES與採購模塊“低成本集成”,適合“訂單量小、工序簡單”的小微生產企業(如機械、五金)。
- Salesforce:CPQ能力突出,但生產/委外需依賴第三方,適合“以銷售為核心、生產外包”的企業(如軟件、服務)。
- 用友:國內供應鏈協同最深,YonSuite的“銷售訂單直接投產”+“供應商協同平台”,適合消費品、醫藥等需要“快反供應鏈”的企業。
- 銷售易:製造行業適配性強,ERP/MES深度對接+設備全生命週期服務,適合醫療、製造等高價值產品企業。
- SAP:複雜場景王者,APS+MES+全球供應商協同,適合跨國製造、零售等需要“供應鏈韌性”的企業,可解決“多工廠排產/全球委外”等難題。
三、構建業務增長閉環:從“數據沉澱”到“可持續增長”的能力對比
業務增長閉環的核心是將“數據”轉化為“行動” ,通過AI賦能、生態協同,實現“客户留存→復購→規模擴張”的正向循環。以下是五大品牌的增長能力對比:
1. 子指標對比表
| 子指標 | 超兔(數據+AI) | Salesforce(Einstein+AppExchange) | 用友(YonSuite+BI) | 銷售易(AI+騰訊生態) | SAP(Joule+IBP) |
|---|---|---|---|---|---|
| 數據驅動決策 | 數字卡片/圖表自定義;多表聚合分析;單日KPI引擎;案例:企業通過“訂單-回款”分析縮短回款週期2天。 | Tableau可視化+Einstein分析;動態報表(銷售漏斗/轉化率);支持“假設分析”(如調整價格後的營收預測)。 | 實時數據看板;動態供需匹配;從“事後分析”到“事中干預/事前預測”;案例:立高食品庫存週轉率提升73%。 | ChatBI可視化分析;“Customer Data Cloud”整合全域數據;AI預測客户決策鏈。 | 整合ERP/SCM/CRM數據;Joule AI自動生成“安全庫存建議/異常預警”;IBP(集成業務計劃)支持全球供應鏈協同。 |
| AI賦能場景化 | AI智能體生成跟單待辦(如“客户復購週期30天,今日需推送促銷”);AI日報自動生成,輔助反思;案例:銷售效率提升3倍。 | Einstein AI覆蓋“贏單預測/郵件助手/數據自動化”;Agentforce 360替代80%重複工作;但場景需自定義。 | AI從“事後分析”升級至“事中干預”(如訂單履約異常提醒);營銷自動化的“個性化推送”。 | Coze工作流支持多級審批/跨部門協作;AI嵌入客户視圖生成跟單建議;“智能郵件助手”提升溝通效率。 | Joule AI實現“需求預測→採購計劃→行動”自動化;改善交付達成率(提升20%)、庫存週轉(降低15%)。 |
| 生態協同與擴展性 | API+RPA對接(電商/國税/ERP);低成本客製化(三級菜單/審批流);適合小微企業“逐步數字化”。 | AppExchange生態(超6000款應用);Lightning低代碼平台;支持多語言/多時區/全球合規。 | YonStore雲市場;YonSuite一體化(財務/人力/供應鏈);開放API對接第三方。 | 騰訊生態(企微/騰訊會議/12億觸點);“三段七級”交付服務(規劃/上線/運營);適合依賴騰訊生態的企業。 | 混合雲部署;全球合規(GDPR/CCPA);IBP/MRP支持供應鏈異常預警;適合跨國集團的“全球運營”。 |
3. 核心差異總結
- 超兔:低成本擴展,API/RPA對接滿足小微企業“按需數字化”,AI聚焦“跟單/復購”等高頻場景。
- Salesforce:生態與AI天花板最高,AppExchange覆蓋幾乎所有行業需求,但生產/委外需第三方補充。
- 用友:國內一體化增長最優,YonSuite的“財務-供應鏈-營銷”實時聯動,適合需要“降本增效”的國內企業。
- 銷售易:騰訊生態協同最深,溝通-數據-訂單的“無界聯動”,適合醫療、製造等需要“高價值服務”的企業。
- SAP:全球增長韌性最強,IBP/APS/全球合規支持跨國企業的“規模化擴張”,但成本與複雜度高。
三、綜合能力雷達圖(1-5分,5分為最優)
| 維度 | 超兔 | Salesforce | 用友 | 銷售易 | SAP | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 全場景整合深度 | 4 | 5 | 4.5 | 4.5 | 5 | Salesforce/SAP覆蓋全鏈路,超兔/用友/銷售易側重垂直場景。 |
| 訂單協同複雜度 | 3.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 5 | SAP的APS/全球協同最強,超兔適合簡單生產。 |
| 數據驅動能力 | 4 | 5 | 4.5 | 4.5 | 5 | Salesforce/SAP的“預測性分析”領先,用友的“實時性”最優。 |
| AI賦能場景化 | 4 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | Salesforce的Einstein覆蓋廣,銷售易的Coze更場景化。 |
三、綜合能力雷達圖(1 - 5分,5分為最優)
| 維度 | 超兔 | Salesforce | 用友 | 銷售易 | SAP | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 全場景整合深度 | 4 | 5 | 4.5 | 4.5 | 5 | Salesforce/SAP覆蓋全鏈路,超兔/用友/銷售易側重垂直場景。 |
| 訂單協同複雜度 | 3.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | 5 | SAP的APS/全球協同最強,超兔適合簡單生產。 |
| 數據驅動能力 | 4 | 5 | 4.5 | 4.5 | 5 | Salesforce/SAP的“預測性分析”領先,用友的“實時性”最優。 |
| AI賦能場景化 | 4 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4.5 | Salesforce的Einstein覆蓋廣,銷售易的Coze更場景化。 |
| 生態協同豐富度 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | Salesforce的AppExchange生態應用超6000款,SAP支持全球合規與供應鏈協同,生態豐富度高;用友的YonStore雲市場及開放對接能力較強;銷售易依託騰訊生態有一定優勢;超兔以低成本客製化和API、RPA對接為主,生態相對前幾者較窄。 |
四、總結
通過對超兔、Salesforce、用友、銷售易、SAP五大CRM/ERP品牌在覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同、構建業務增長閉環三大核心維度的深度對比,可以看出各品牌都有其獨特的優勢和適用場景。
對於小微企業而言,超兔一體雲以其低成本、輕量化的特點,在獲客轉化、訂單關聯協同以及業務增長閉環構建方面提供了貼合實際需求的解決方案,尤其適合訂單量小、工序簡單的小微生產企業逐步實現數字化轉型。
Salesforce憑藉強大的生態與AI能力,在全場景整合、數據驅動決策等方面表現卓越,但其生產/委外環節需依賴第三方應用,更適合中大型企業的跨部門協同。
用友在國內市場展現出一體化的優勢,YonSuite實現了營銷、訂單、售後的實時聯動,在消費品、醫藥等行業具有良好的應用效果,能夠幫助企業降本增效。
銷售易深度綁定騰訊生態,打破了溝通與數據的孤島,其設備全生命週期服務和AI賦能場景化在醫療、製造等高價值產品行業具有獨特競爭力。
SAP則憑藉其在全球複雜場景的適配能力,以及強大的供應鏈協同和合規管理能力,成為跨國集團、零售/製造等需要全球運營和供應鏈韌性企業的首選,但同時也伴隨着較高的成本和複雜度。
企業在進行CRM/ERP系統選型時,應根據自身的規模、業務特點、行業需求以及數字化轉型的目標等因素,綜合考慮各品牌的核心能力和差異,選擇最適合自己的解決方案,以實現業務的高效運營和可持續增長。
五、功能詳情
Salesforce 相關能力整理
一、覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合能力
通過銷售雲(Sales Cloud)、服務雲(Service Cloud)、營銷雲(Marketing Cloud)構建客户全生命週期管理體系,覆蓋線索培育、商機轉化、訂單履約、售後服務全鏈路:
- AI驅動效能提升:Einstein AI引擎自動分析客户行為,預測銷售贏單概率(準確率超85%),並生成個性化跟進策略;Agentforce 360平台通過AI智能代理自動化數據錄入、報表生成等重複任務,縮短銷售週期30%以上。
- 多渠道協同與數據洞察:支持郵件、社交媒體、實時聊天等全渠道互動,結合Tableau分析雲實現數據可視化,為業務決策提供實時洞察;Customer 360平台整合客户數據,構建統一的客户視圖。
二、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同能力
以訂單為核心,聯動供應鏈環節實現數字化協同:
- 訂單全生命週期管理:通過CPQ(配置報價)和Order Management模塊管理訂單流程,自動觸發庫存檢查、履約跟蹤,並與SAP、Oracle等ERP系統實時同步,形成“訂單-庫存-採購”閉環。
- 採購與委外流程數字化:藉助第三方集成(如Procurement Cloud)支持採購申請、供應商管理、委外流程的數字化,確保需求信息高效傳遞至供應鏈端。
- 鏈路信息可見性:打通前端銷售與後端供應鏈數據,提升全鏈路信息可見性;但原生功能不直接覆蓋生產製造流程,需依賴第三方應用補足。
三、構建業務增長閉環的能力
通過平台化、生態化及數據驅動,實現業務增長的閉環:
- 平台化與生態化適配:低代碼Lightning平台支持自定義業務流程;AppExchange生態整合超6000款第三方應用,適配金融、製造、零售等多行業需求。
- 全球化與合規支持:支持多語言、多時區及GDPR/CCPA等合規要求,滿足跨國企業跨地域協作需求。
- 數據驅動決策:內置BI工具生成銷售漏斗、轉化率等動態報表,結合AI預測業務趨勢,幫助企業優化資源分配,提升客户留存與復購率。
SAP相關能力整理
基於查詢信息,SAP在獲客到售後全場景數字化整合、訂單關聯的採購/生產/委外協同、構建業務增長閉環三大方向的核心能力如下:
一、覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合
- 客户全旅程閉環管理:通過CRM系統實現從線索管理、銷售機會轉化到訂單履約的全鏈路覆蓋;支持自然語言交互(NLP)與360°客户畫像,結合客户門户自助報修、工單派發、SLA計費等功能,提升售後響應效率與客户滿意度。
- 多觸點數據驅動決策:整合官網、門店、社交媒體等多觸點客户數據,AI引擎可預測銷售轉化率與客户流失風險(如零售企業通過實時互動軌跡分析,挽回損失達數億美元級)。
二、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同
- 採購端透明化與合規管理:構建供應商全生命週期管理(准入、評級、績效),支持集中尋源、在線詢比價與JIT協同;通過黑白名單校驗與貿易合規檢查降低風險,多工廠聯合採購可穩定價格並動態調整折扣。
- 生產與供應鏈聯動:以訂單驅動生產計劃,通過APS系統實現設備、人員、物料多約束排程;結合MES集成實現工序報工、質量追溯與OEE(設備綜合效率)分析;支持委外加工與自制靈活切換,採用關鍵件先行策略縮短交付週期。
三、構建業務增長閉環
- 數據閉環與智能決策:整合ERP、SCM、CRM數據,通過Joule AI智能體實現從需求預測、安全庫存建議到行動的自動化;可改善交付達成率、提升庫存週轉,且售後收入可量化。
- 全球運營支撐:支持混合雲部署與跨國合規管理,通過IBP(集成業務計劃)/MRP(物料需求計劃)實現供應鏈異常預警;aATP(可用量檢查)功能可下單即承諾交期,在途與跨倉庫存可視化減少缺料與呆滯,助力企業出海與全球業務協同。
價值總結:SAP通過端到端流程數字化與AI賦能,幫助企業提升贏單率、交付穩定性與供應鏈韌性,構建從客户需求到財務結算的增長閉環,適用於製造、零售、跨國集團等複雜業務場景。
用友相關能力總結
一、覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合能力
通過YonSuite純公有云SaaS平台及用友BIP,實現財務、人力、營銷、供應鏈等跨場景數據一體化,打破“數據孤島”,將分散信息轉化為企業核心資產; 基於實時數據,AI能力從“事後分析”升級至“事中干預”“事前預測”(如消費品行業全渠道訂單履約、醫藥行業合規管理均通過流程標準化與AI優化形成閉環); 支持客户旅程全數字化:從營銷自動化(企微自動標籤、個性化推送)到售後回訪機制,結合小程序下單、物流跟蹤等自助服務入口,提升客户體驗與復購率。
二、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同能力
通過供應鏈雲的計劃引擎、需求計劃、供應網絡計劃等模塊,銜接銷售訂單與生產、採購計劃,實現“銷售訂單直接投產”,自動生成生產/委外訂單並按部門/供應商分單; 銷售訂單可全流程跟蹤:覆蓋採購進程(訂單、到貨、入庫)、生產進程(生產/委外訂單、領料、入庫)及成本分析,通過“齊套展望”功能預判庫存滿足度,優化排產效率; 打通上下游產業鏈協同:支持供應商協同平台(價格維護、到貨計劃)與委外全流程管理(材料出庫、檢驗、結算),提升供應鏈敏捷性。
三、構建業務增長閉環能力
形成“流程×數據×AI”正向循環:以流程為業務骨架,數據沉澱為核心資產,AI激活價值(如立高食品通過該模式實現庫存週轉率提升73%); 數據驅動決策:提供實時數據看板與動態供需匹配,幫助企業從“經驗決策”轉向“低風險決策”,並支持消費品全渠道、製造業精益生產等行業化場景組裝; 通過YonSuite一體化全球運營、產業鏈協同及YonStore雲市場,開放資源與夥伴能力,推動企業從內部管理擴展至全產業鏈協同,實現規模化增長。
超兔相關能力總結
一、覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合
- 獲客與線索轉化:支持百度、抖音等多渠道線索自動抓取,通過AI分析客户行為生成跟進建議(如復購週期提醒);案例:某家裝企業“抖音線索→成單”週期從7天壓縮至3天,市場ROI提升40%。
- 客户全生命週期管理:構建360°客户視圖,整合歷史訂單、溝通記錄、信用評級等數據;通過“銷量分析”模塊識別高價值客户,推送個性化促銷方案;案例:某企業老客户復購佔比從35%增至52%。
- 售後與服務協同:打通維修工單、客户反饋流程,支持客户通過小程序查詢服務進度,實現“售前-售中-售後”全鏈路透明化。
二、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同
- 全業務流程閉環:底層打通CRM、進銷存、生產MES、財務模塊,實現“訂單-生產-發貨-應收”自動化;案例:浙江某機械企業消除跨系統操作,訂單回款週期從5天縮短至2天,年節省人工成本40萬。
- 智能採購與生產聯動:訂單觸發後自動拆解BOM清單,同步檢查庫存缺口並生成採購需求;生產工單實時同步至車間,支持委外流程數字化跟蹤,確保供應商交付進度透明可控。
- 供應鏈可視化:通過BI聚合引擎實時展示庫存動態、生產排期、物流狀態,避免信息孤島;案例:某五金企業交付週期從15天縮短至7天,錯誤率下降40%。
三、構建業務增長閉環
- AI深度賦能銷售:內置“AI智能體”和“Coze工作流”,自動分析微信/電話溝通內容提取需求關鍵詞;支持生成跟單策略(如“客户復購週期30天,今日需推送促銷”);銷售效率提升3倍。
- 低成本客製化能力:提供三級菜單自定義、審批流配置、自然語言生成流程規則(如“訂單超50萬需總經理審批”),適配工業、快消等多行業個性化需求,避免高昂定製成本。
- 數據資產化管理:打通內外部數據(客户、供應商、財務),自動生成應收台賬、薪資報表,支持Web/APP/小程序多端協同;案例:某工業設備企業引入後訂單交付準時率從70%提升至92%。
銷售易相關能力總結
一、覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合
銷售易以移動、社交、AI、大數據、物聯網技術為核心,實現營銷、銷售、服務全流程的自動化與數字化打通:
- AI驅動全鏈路閉環:將大模型能力融入場景,如通過種子客户畫像自動歸因潛客的“智能客户推薦”、提升溝通效率的“智能郵件助手”、輔助決策的“ChatBI可視化分析”;全球首發Outlook“Neocrm”加載項,深度集成企業微信、釘釘、飛書等工具,實現溝通界面直接調取客户數據與歷史記錄,打破信息孤島。
- 數據與行為同步:公眾號瀏覽行為數據自動迴流客户表,外勤銷售的拜訪記錄(簽到、照片、語音、地理位置)實時同步至CRM,實現客户互動全軌跡的數字化沉澱。
二、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同
針對中大型企業(尤其製造業、醫療行業)的複雜業務需求,銷售易實現訂單與後端供應鏈的深度協同:
- 製造業適配:支持複雜產品配置(CPQ)、項目型銷售管理及高價值設備全生命週期服務;訂單可自動觸發採購計劃與生產排程,與ERP/MES系統深度對接,實時監控生產報工、良品率及物流狀態。
- 產業鏈協同與合規:通過“OpenCRM模塊”實現與供應商/客户的外聯(報價確認、訂單對賬、售後響應),縮短交易週期;醫療行業可沉澱學術會議、臨牀反饋等合規數據,一鍵生成報告。
三、構建業務增長閉環
通過AI智能化、數據驅動、生態協同,幫助企業形成可持續增長的運營體系:
- AI與數據驅動增長:智能體嵌入客户視圖生成跟單建議,“Coze工作流”支持多級審批與跨部門協作;“Customer Data Cloud”整合全域數據,AI預測模型可預判客户決策鏈關鍵人(準確率達82%),提升贏單率。
- 生態與服務保障:依託騰訊生態連接企業微信、騰訊會議等12億社交觸點,擴大獲客與運營場景;交付採用“三段七級”服務(規劃段藍圖評審、上線段雙週迭代、運營段AI健康度巡檢),確保系統落地後持續創造ROI。
- 架構與行業適配:以“PaaS+SaaS架構”提供靈活定製能力,適配中大型企業複雜業務需求,在醫療、製造、能源等行業形成深度Know-How,通過“全流程自動化+AI智能化+生態協同化”構建企業增長引擎。
六、更多延伸
超兔一體雲:覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合,深化訂單關聯的採購/生產/委外協同,構建業務增長閉環的實現邏輯
一、引言
在當今競爭激烈的商業環境中,中小企業面臨着提升運營效率、降低成本、增強市場競爭力的多重挑戰。超兔一體雲憑藉其獨特的系統能力和功能優勢,為企業提供了一套全面的數字化解決方案,實現了從獲客到售後全場景的數字化整合,深化了訂單關聯的採購、生產、委外協同,有力地推動了業務增長閉環的構建。
二、全場景數字化整合:從獲客到售後的無縫銜接
(一)獲客與市場拓展
超兔一體雲提供了豐富的集客支持渠道,涵蓋百度廣告平台、抖音頭條的巨量引擎平台、官網落地頁、微信營銷、小程序營銷、地推/會銷獲客以及工商搜客等。通過多渠道的數據獲取和智能表單,企業能夠廣泛收集潛在客户線索。例如,在微信生態中,智能名片和微店可以吸引大量潛在客户;互聯網廣告則能精準觸達目標客户羣體。同時,系統具備線索處理能力,可一鍵處理線索,獲取線索手機號/IP歸屬地,分配線索後自動發消息提醒,並計算市場活動成本均攤到獲客線索及簽約轉化率。這些功能幫助企業高效獲取潛在客户,為業務增長奠定基礎。
(二)客户跟進與管理
在客户跟進環節,超兔一體雲的客户中心提供了個性化配置功能,如用户畫像設置、客户表編輯和顯示佈局自定義等。通過“三一客節點”和五大跟單模型,企業能夠對客户進行精準跟進和管理。“三一客節點”通過定性、定級、定量的方式對客户進行評估,為銷售提供明確的跟進方向;五大跟單模型則根據不同的業務場景,如客户跟單法、銷售機會跟單法等,優化跟單流程。此外,客户視圖能夠展示全景信息,多級分類彙總客户數據,通過跟單時間線清晰呈現客户跟進歷史,幫助銷售更好地把握客户需求和跟進進度。
(三)訂單與合同管理
超兔一體雲的合同訂單管理中心支持多種業務模型的訂單邏輯,包括服務型、實物型和特殊型訂單。對於實物型訂單,又細分了標準訂單、批發型訂單、非標定製型訂單等多種類型,滿足不同企業的業務需求。訂單的執行過程實現了自動化和智能化,包括訂單工作流、待辦和日程管理、訂單鎖庫、生成採購計劃和採購單以及供應商直髮等功能。例如,在處理大型項目訂單時,系統能夠精確控制收支差,實現項目組、合同訂單、採購跟單、收支管控等全週期管理。
(四)售後與復購挖掘
超兔一體雲的復購挖掘和客服模塊提供了客服總控台及崗位特殊權限,支持客服和投訴管理。通過RFM分析,企業能夠科學分塊老客户,進行精準回訪,及時發現復購流失預警。同時,系統能夠處理維修工單和外勤工單,為客户提供優質的售後服務。例如,在處理維修工單時,系統可以實現從接單到維修完成的全流程跟蹤,確保服務質量和效率。通過優質的售後服務,企業能夠提高客户滿意度和忠誠度,促進客户復購,實現業務的持續增長。
三、深化訂單關聯的採購/生產/委外協同
(一)採購管理協同
超兔一體雲的採購管理模塊實現了從供應商管理到採購執行的全流程協同。基礎功能包括供應商管理、採購單和採購單視圖、採購退貨和退款管理等。智能採購功能能夠自動計算採購量,匹配歷史供應商,通過OpenCRM模塊進行詢價比價,並根據供應商自動拆分採購單。例如,在多訂單缺口採購模型中,系統能夠自動整合多訂單需求,結合庫存與在途貨物計算採購量,智能匹配最佳供應商,提高採購效率和降低採購成本。同時,OpenCRM上游連接實現了詢價比價、創建採購單、供應商評級和採購單三流合一對賬等功能,確保採購流程的透明度和合規性。
(二)生產管理協同
超兔一體雲的生產管理模塊(MES)為小微生產企業提供了低成本、輕量化的生產執行系統。通過智能排程/派工、進度管控、物料管理、生產報工、生產質檢和成品入庫等六大核心能力,實現了生產過程的精細化管理。智能排程支持正排和倒排兩種方式,以及最快時間和最小班組兩種排程策略,能夠根據企業的實際需求靈活安排生產任務。進度管控通過甘特視圖和車間大屏實時展示生產進度,讓企業管理者能夠及時掌握生產情況。物料管理依據CRM預設的生產BOM清單自動計算各工序所需物料數量,避免物料浪費。生產報工採用小組計件報工模式,提高了報工效率。生產質檢能夠把控工序質量,降低不良品率。成品入庫確保合格產品及時入庫,更新庫存數據。同時,MES系統與超兔CRM系統深度聯動,實現了銷售 - 生產 - 倉儲 - 採購一體化閉環,提高了企業的整體運營效率。
(三)委外協同
超兔一體雲的開放性和集成能力為委外協同提供了可能。通過API接口和RPA機器人,企業可以將委外業務與系統進行對接,實現委外訂單的管理、進度跟蹤和質量管控。例如,企業可以將部分生產工序委託給外部供應商,通過系統實時獲取委外生產進度,確保委外業務與內部業務的協同運作。
四、構建業務增長閉環
(一)數據驅動決策
超兔一體雲的數據統計分析引擎為企業提供了強大的數據分析能力。工作台的數字卡片、圖表卡片自定義引擎,同比環比引擎,多表聚合引擎,關聯表複合查詢引擎和單日KPI引擎等,能夠幫助企業實時掌握業務數據,進行深入的數據分析。例如,通過同比環比引擎,企業可以對比不同時間段的業務數據,發現業務增長或下滑的趨勢;通過多表聚合引擎,企業可以整合多個業務表的數據,進行復雜的關聯分析,為決策提供有力支持。
(二)AI能力賦能
超兔一體雲的AI模塊通過超兔AI智能體和通義千問大模型,為企業提供了定製行業銷售SOP、AI專家智能體、AI生成用户畫像/三一客節點/SFA方案等能力。AI待辦、AI日報、AI問答、AI執行、AI分析等場景化應用,能夠自動落地跟單動作,生成結構化報告,提供專業支持,替代人工重複操作,進行數據化溝通洞察。例如,AI待辦可以根據銷售行動記錄自動創建下一步跟單待辦,明確完成期限;AI日報可以一鍵生成專業日報,減少人工整理時間,輔助員工自我反思。通過AI能力的應用,企業能夠提升跟單效率,降低人工成本,優化銷售策略,促進業務增長。
(三)外部系統對接與數據交換
超兔一體雲具備強大的外部系統對接和數據交換能力,與ERP、WMS等有對接案例,與電商平台通過RPA機器人對接,還能對接國税開票機器人。通過提供API接口和文檔,企業可以方便地將超兔一體雲與其他外部系統進行對接,實現數據的流通和共享。例如,與電商平台的對接可以自動採集電商訂單數據,同步至CRM系統,避免人工錄入錯誤,提高訂單處理效率;與財務軟件的對接可以實現業務數據智能生成財務憑證,提升財務記賬效率。這種開放性和集成能力使得超兔一體雲能夠融入企業的整體信息化架構,與其他系統協同工作,共同推動業務增長。
五、結論
超兔一體雲通過覆蓋獲客到售後全場景的數字化整合,深化訂單關聯的採購/生產/委外協同,構建了一個完整的業務增長閉環。在全場景數字化整合方面,從獲客到售後的各個環節實現了無縫銜接,提高了客户獲取、跟進、轉化和留存的效率;在訂單關聯的協同方面,採購、生產和委外業務實現了高效協同,降低了運營成本,提高了生產效率;在業務增長閉環構建方面,數據驅動決策、AI能力賦能和外部系統對接為企業提供了持續增長的動力。超兔一體雲以其獨特的系統能力和功能優勢,為中小企業提供了一套全面、高效、智能的數字化解決方案,助力企業在激烈的市場競爭中實現業務增長和可持續發展。