武漢理工數字傳播工程有限公司（以下簡稱“數傳集團”）是國內教育出版數字化領域的重要服務商，為K12、高等教育及職業培訓提供智能題庫、數字教材、在線測評等教學解決方案，業務覆蓋全國數百所學校與教育機構。
在教育出版行業加速向AI化、智能化轉型的今天，傳統紙質教材、習題的數字化已成為許多企業佈局在線教育的關鍵一環。然而，複雜的公式、表格、手寫內容識別一直是OCR技術難以跨越的“高牆”，制約着題庫質量與更新速度。數傳集團在推進題庫系統建設過程中，曾深受識別準確率低、人工效率慢等問題的困擾。
應用TextIn xParse文檔解析工具後，數傳集團題庫構建效率幾何倍提升，人力成本快速降低，大幅提升了市場響應速度與用户體驗。如何藉助AI文檔解析技術，實現教育內容智能化的跨越式發展？藉助數傳集團的轉型故事，希望為同類型企業數字化升級提供參考借鑑。
實際應用成果：
For企業：題庫構建效率幾何倍提升，人力成本快速降低，快速響應市場需求。
For研發團隊：釋放人力資源，聚焦智能學習平台建設，推動產品迭代與服務質量提升。
For教師：通過高精度手寫識別與公式解析，實現作業智能批改，減輕教師負擔，助力教學效率。
For學生：AI判題準確率大幅提升，學習反饋更及時，體驗更智能、更精準。
01 教育信息化：從“紙”到“智”的AI化轉型浪潮
隨着“AI+教育”深度融合，傳統出版機構、教育科技公司紛紛加快內容數字化進程。智能題庫、自適應學習、AI批改等應用成為行業新標配。然而，如何高效、準確地將海量紙質內容轉化為結構化、可交互的電子數據，仍是眾多企業面臨的共同挑戰。特別是在數理化等科目中，公式、圖表、手寫答題卡等複雜內容的識別，成為技術落地的“最後一公里”難題。
TextIn xParse為克服這一關卡提供了技術支撐：高準確、高併發、易集成的解析能力。
準確率 >99%：針對表格、手寫、公式等複雜場景專項優化，識別效果遠超傳統OCR。
高併發處理：支持大規模文檔同時解析，滿足企業級高頻使用需求。
API集成簡便：提供清晰接口文檔與技術支持，調試成本低，快速對接現有系統。
02 質效提升：TextIn xParse如何實現題庫數字化“準、快、省”的跨越
1.準確率躍升：複雜公式與表格識別率突破99%，題庫質量大幅提升
數傳集團在初期使用傳統OCR進行題目數字化過程中，曾面臨公式、手寫體、表格等多元素混合內容的結構化識別挑戰。例如，數學試卷中的分式公式被誤識別為亂碼，帶表格的應用題題幹在轉換後格式全部丟失，印刷體和手寫體無法區分，輸出的結果混合雜亂，編輯需花費半小時手動糾正一張試卷中的錯誤結果。這種“識別—校對—再識別”的死循環，嚴重製約了數字教材的開發進度。
通過接入TextIn xParse，其內置的教育行業預訓練模型能夠智能理解試卷、教輔的版面結構，精準區分題幹、選項、插圖等元素。針對複雜公式，系統直接輸出可編輯的LaTeX代碼；對錶格內容，則保持原有行列結構，實現“識別即入庫”。正是基於對文檔的“理解”而非單純“識別”，TextIn將題目數字化準確率提升至99%以上，為AI判題與自適應學習提供了高質量數據基礎。
如下可以看到一份數學試題的傳統OCR識別結果與文檔解析輸出結果：
OCR識別結果
文檔解析輸出結果
2.效率革新：日處理量從50題到500題，題庫實現快速更新
面對海量紙質教材轉化需求，如果依賴編輯人工錄入，平均每人每日僅能處理50餘道複雜題目，題庫更新緩慢，無法適應快速迭代的教學需求與市場競爭。
TextIn xParse通過高併發架構與批量解析能力，實現了題目數字化流程的自動化飛躍。系統支持自動切邊矯正、手寫擦除、版面重建，日處理量提升至500題以上，相比人工錄入，效率提升近8倍。多數題目無需校對即可直接入庫，題庫更新週期可以從月級縮短至周級，顯著增強了對市場需求的響應速度。
切邊矯正後識別結果
3.成本釋放：降低人力投入，資源聚焦智能學習平台研發
以往，團隊大量人力耗費在題目錄入、校對等重複性工作中，不僅成本高昂，也擠佔了智能平台建設與服務優化的精力。
通過TextIn xParse的自動化解析流程，數傳集團實現了題目數字化環節的高效處理，人力成本顯著降低，使團隊能夠將資源集中投入於數字教材交互設計、自適應學習算法優化等高價值工作，進一步強化企業核心競爭力。
03 激活文檔知識，持續賦能教育創新
通過引入TextIn文檔解析，數傳集團不僅高質量完成了題庫的數字化基礎建設，更以此為支點，加速向AI助教、學情分析等智能教學場景延伸，不斷深化AI教學服務能力。
TextIn也將持續優化文檔解析技術，與教育、出版等更多行業夥伴一同，挖掘非結構化數據的深層價值，共同推動產業智能化進程。
