最近和一位朋友聊天，聽到一些關於打印機的吐槽。
從20年開始，部分或者全部遠程辦公的企業漸漸多起來，wfh的打工人也在家添置了簡易的必要辦公設備，比如打印機。
在家用，自然沒有買辦公室和打印店那種有掃描台的“大傢伙”。
但問題來了，手機拍攝的照片沒有打印機掃描那麼精準，出來的效果也是“原拍原打”，看着既不舒服，也顯得不正式。
比如，像下面這樣一張照片，拍的時候有輕微搖晃，焦沒完全對準，邊上也有一些雜物入鏡了，A4紙打出來就是這樣的效果。

其實，現在有這類需求的不只有居家打工人，還有很多邊打工邊管孩子讀書的家長，以至於雲打印越來越受歡迎——通過微信傳輸方便，加班出差也能控制家裏的打印機打卷子。
雖然手機拍照越來越方便，但離開專業掃描台，文件圖片的質量也變得不太可控：家裏各式各樣的燈光成了麻煩，頂燈下拍攝會有手的陰影、枱燈拍出來是暖光、甚至還有特殊顏色花樣的燈罩。
大家或多或少經歷過在家團團轉找一處合適的光線，拍攝要上傳的證件、證書之類的文件。
這種情況下，要得到高質量的圖像，我們需要算法模型的處理：調整濾鏡效果，切除多餘的邊框、重新調整矯正圖片，增亮、鋭化文字、去除陰影，使黑白更清晰、色彩更鮮明。
隨着移動設備拍攝逐步成為主流，圖像優化的需求已經進入學界與業界的視野，文檔圖像質量的增強是一個重要的研究方向。
圖像增強技術指的是通過各種算法和處理技術改善圖像質量的一系列方法，目標是通過提高圖像的可視性或轉換圖像的形式，使其更適合特定的應用。圖像增強可以包括對比度增強、噪聲去除、鋭化處理、去模糊等多種技術。

圖像預處理流程示例圖像增強技術主要包括以下幾個方面：

• 切邊增強：通過增強圖像中的邊緣信息來提高圖像的清晰度和對比度，突出顯示圖像中物體的邊緣輪廓，使其更加清晰鮮明，從而改善圖像的質量和可視效果。
• 彎曲矯正：在圖像採集過程中，由於紙張幾何形狀、捕獲條件等的問題，圖像可能會發生彎曲形變，影響圖像的可視性和應用效果。彎曲矯正技術通過數學模型或幾何校正算法來對圖像進行修正，使其恢復到原始狀態或更接近真實場景。
• 去模糊：圖像模糊可能是由於攝像機晃動、焦點不準或運動模糊等因素引起的，去模糊技術通過分析圖像模糊的原因並應用相應的算法或濾波器來恢復圖像的清晰度和細節。
• 鋭化：通過突出顯示圖像中的邊緣和細節信息，增強圖像的對比度和清晰度，使圖像更加清晰和逼真。常見的鋭化方法包括拉普拉斯變換、邊緣增強濾波器等。
  切邊增強矯正的效果，可以以我們上面打印的圖片為例：
  
• 去摩爾紋：摩爾紋是由於圖像採樣頻率與被拍攝物體紋理之間的相互作用而產生的干擾，常見於數字圖像和掃描圖像中。去摩爾紋技術通過數學算法或濾波器處理來減少或消除這種干擾，從而提高圖像的質量和清晰度。
  
  處理前
  
  處理後
  集成圖像處理算法，能讓打印機這樣的設備更加聰明。
  我們的技術發展至今，服務於生活，就是為了一個圖省事兒。大家生活的便利性，這是技術不斷進步的重要動力源之一。
  試試圖像處理技術在你拍攝的文件上效果如何？
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