一鍵解析數百條日誌，秒懂複雜錯誤追蹤，AI助手讓調試效率飛昇！

在.NET Aspire 9.3版本中，微軟做了一項創新性的集成：將GitHub Copilot直接嵌入Aspire Dashboard，使其變身為一款智能調試助手。這個功能將AI的強大分析能力與分佈式應用的監控診斷深度融合，為開發者帶來了前所未有的調試體驗。

Copilot如何融入Aspire Dashboard？

GitHub Copilot在Aspire Dashboard中扮演着AI調試助理的角色，它極大地增強了Dashboard的OpenTelemetry調試和診斷功能。

這一功能不是獨立存在的，而是深度嵌入到Dashboard的各個角落。當開發者啓動Aspire應用後，會在Dashboard右上角看到一個GitHub Copilot按鈕，點擊即可打開Copilot界面。

更智能的是，Copilot的選項還會根據上下文出現在資源、結構化日誌、追蹤和跨度的上下文菜單中，真正實現了無處不在的AI輔助。

與傳統的代碼補全不同，這裏的Copilot專門為應用監控和調試而優化。它可以理解分佈式系統的複雜性，能夠處理跨多個服務的日誌、追蹤和指標數據。

如何啓用這一強大功能？

GitHub Copilot 僅在從 IDE 運行 Aspire 項目時可用。

• VS Code 和 C# 開發工具包 1.19.63 或更高版本。
• Visual Studio 17.14 或更高版本。

你還必須登錄 IDE 中的 GitHub 賬户，並且該賬户有 GitHub Copilot 訂閲。Copilot 在 Aspire 儀表盤中的交互使用與你 IDE 關聯的 GitHub 賬户。

如果你還沒有 Copilot 訂閲，可以通過註冊Copilot 免費計劃免費使用 Copilot，該計劃包含每月聊天互動次數限制。

AI助手在實際調試中的三大應用場景

日誌分析：一鍵解析海量日誌

面對分佈式系統中產生的數百條日誌消息，傳統的人工排查既費時又容易出錯。現在，只需點擊"詢問Github Copilot"按鈕，Copilot就能自動分析所有錯誤日誌，快速定位問題根源。

特別是在結構化日誌頁面，當應用產生錯誤日誌時，Copilot會分析所有錯誤，並提供清晰的問題摘要和可能原因。

上下文感知的問題解答

Copilot的一個亮點是它的上下文感知能力。它會根據當前頁面提供相關的問題建議。

在資源頁面，它會推薦關於資源的問題；在追蹤頁面，則會提供與分佈式追蹤相關的查詢建議。這種智能上下文感知使得與AI的交互更加自然和高效。

追蹤分析：深入理解性能問題

分佈式追蹤是理解複雜應用行為的重要手段，但解讀追蹤數據需要專業知識。Copilot在這方面表現出色，它可以分析大型分佈式追蹤，識別性能瓶頸和錯誤根源。

在追蹤詳情頁面，始終可見的"解析跟蹤"按鈕提供了一種快速分析當前查看追蹤的途徑。Copilot能夠解析複雜的調用鏈，指出哪些環節耗時過長，哪些調用失敗了及其可能原因。

AI輔助調試的未來展望

.NET Aspire集成GitHub Copilot標誌着應用調試和監控正在向智能化方向發展。這不僅僅是一個功能的增加，更是一種開發範式的轉變。

傳統的調試依賴開發者手動分析日誌、追蹤和指標，而AI的引入讓這一過程變得更加自動化和智能化。

從.NET Aspire 9.3開始，GitHub Copilot功能已經成為Aspire生態系統的核心組成部分。隨着AI技術的不斷髮展，我們可以預期這一集成將變得更加智能和強大。

未來的AI助手可能會提供更精準的問題診斷，甚至預測潛在的應用問題，實現從被動調試到主動預防的轉變。

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