Python 的內置函數 dict() 用於創建一個字典對象，是 Python 中最常用的數據結構之一。字典以鍵值對（key-value）的形式存儲數據，具有高效的查找性能。

基本用法

1. 創建空字典

   empty_dict = dict()
   # 等價於
   empty_dict = {}

2. 通過鍵值對創建字典

   person = dict(name='Alice', age=25, city='New York')
   # 等價於
   person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

3. 通過可迭代對象創建字典

   # 使用包含元組的列表
   items = [('name', 'Bob'), ('age', 30)]
   person = dict(items)
   
   # 使用 zip 函數
   keys = ['name', 'age']
   values = ['Charlie', 35]
   person = dict(zip(keys, values))

字典的特性

• 鍵必須是不可變類型：如字符串、數字或元組（但元組中不能包含可變元素）
• 值可以是任意類型：包括其他字典、列表等
• 無序性（Python 3.7+ 後保持插入順序）
• 可變性：可以動態添加、修改或刪除鍵值對

常用字典操作

1. 訪問元素

   print(person['name'])  # 獲取鍵對應的值
   print(person.get('age', 0))  # 安全獲取，不存在時返回默認值

2. 修改/添加元素

   person['age'] = 40  # 修改
   person['job'] = 'Engineer'  # 添加

3. 刪除元素

   del person['city']  # 刪除指定鍵
   age = person.pop('age')  # 刪除並返回值
   person.clear()  # 清空字典

4. 其他常用方法

   keys = person.keys()  # 獲取所有鍵
   values = person.values()  # 獲取所有值
   items = person.items()  # 獲取所有鍵值對

字典推導式

類似於列表推導式，可以快速生成字典：

squares = {x: x*x for x in range(5)}
# 結果: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

應用場景

1. 配置存儲：存儲程序配置參數
2. 數據緩存：作為臨時數據存儲容器
3. JSON 處理：與 JSON 數據結構天然對應
4. 快速查找：利用哈希表特性實現高效查詢

性能特點

• 查找、插入和刪除操作的平均時間複雜度都是 O(1)
• 相比列表，字典佔用更多內存空間
• 當數據量很大時，字典的性能優勢更加明顯

注意事項

1. 避免使用可變對象作為鍵
2. 字典在 Python 3.6 及更早版本中不保證順序
3. 字典鍵是大小寫敏感的（如 'Name' 和 'name' 是不同的鍵）

4. 使用 in 關鍵字可以檢查鍵是否存在：

   if 'name' in person:
       print("Key exists")

Python 的字典實現基於哈希表，這種設計使其成為處理鍵值對數據的高效工具，是 Python 編程中不可或缺的數據結構。