docker部署cloudreve搭建個人或多人私有網盤+域名解析+對象存儲OCS 詳情 - 雲盤,網盤,docker-compose,對象存儲 hhyuuu 博客

1、前言

1.1、介紹

本次採用的騰訊雲2h2g30M境外服務器且內置docker鏡像Ubunto系統
拓展使用騰訊雲對象存儲OCS作為存儲策略

1.2、附加

1、會提供普通境內服務器的額外操作教程
2、如果服務器帶寬較低，可以使用OCS存儲策略，如果帶寬有30M，可以不用
3、如果使用OCS存儲策略，則上行或下行速率主要取決於你的主機帶寬，次要取決於地域延遲

2、安裝配置docker（docker鏡像內置的話可以跳過）

這裏我引用了我上一篇文章內容

# 安裝 Docker
curl -fsSL https://gitee.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/linux.sh| bash -s docker --mirror Aliyun

# 下載完docker以後，找到cli-plugins文件
find / -name cli-plugins
# cd到cli-plugins目錄
ls -lah
# 你會在裏面找到docker-compose
# 複製cli-plugins目錄路徑
nano ~/.bashrc
# 編輯環境變量，將下面這行添加到最後一行即可，注意需要將/path/to/your/directory換成你複製的cli-plugins目錄
export PATH=/path/to/your/directory:$PATH
# 隨後Ctrl+X,Ctrl+Y,Enter
# 隨後生效環境變量
source ~/.bashrc
# 接下來再檢測一下docker-compose
docker-compose -v
docker -v

3、獲取並修改配置文件

3.1、創建文件目錄

mkdir -vp cloudreve/{uploads,avatar} \
&& touch cloudreve/conf.ini \
&& touch cloudreve/cloudreve.db \
&& mkdir -p aria2/config \
&& mkdir -p data/aria2 \
&& chmod -R 777 data/aria2

3.2、運行

然後將以下文件保存為 docker-compose.yml，放置於當前目錄，與 cloudreve 同一層級，同時，修改文件中的 RPC_SECRET

複製
version: "3.8"
services:
  cloudreve:
    container_name: cloudreve
    image: cloudreve/cloudreve:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "5212:5212"
    volumes:
      - temp_data:/data
      - ./cloudreve/uploads:/cloudreve/uploads
      - ./cloudreve/conf.ini:/cloudreve/conf.ini
      - ./cloudreve/cloudreve.db:/cloudreve/cloudreve.db
      - ./cloudreve/avatar:/cloudreve/avatar
    depends_on:
      - aria2
  aria2:
    container_name: aria2
    image: p3terx/aria2-pro
    restart: unless-stopped
    environment:
      - RPC_SECRET=your_aria_rpc_token
      - RPC_PORT=6800
    volumes:
      - ./aria2/config:/config
      - temp_data:/data
volumes:
  temp_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      device: $PWD/data
      o: bind

注意：如果是境內服務器，則需要將image值改為下面(否則會報錯)

docker.1panel.live/cloudreve/cloudreve:latest

# 後台運行模式，可以從 docker/docker-compose 的日誌中獲取默認管理員賬户用户名和密碼
docker-compose up -d
docker-compose logs
# 或者，直接運行，log 將會直接輸出在當前控制枱中，請注意退出之後保持當前容器運行
docker-compose up