2021年12月20日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會指導，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)主辦的2021年數據資產管理大會隆重召開。會議現場，中國信通院、CCSA TC601正式公佈了2021年度大數據“星河”案例獲獎名單，百度「隱私計算在生物醫療領域的創新應用案例」案例憑藉其技術領先性與完善的案例應用體系，成功當選本屆大數據星河案例「隱私計算標杆案例」。

截止2021年，大數據“星河（Galaxy）”案例，已成功舉辦四屆。該活動通過總結和推廣大數據產業發展的優秀成果，推動了大數據在社會生產生活中的應用, 促進了大數據技術產品及相關產業發展，響應國家“十四五”規劃綱要提出要加快推動數字產業化的號召，促進大數據技術產品及相關產業發展，進一步加快培育數據要素市場、充分發揮數據作為生產要素的獨特價值，落實大數據在各行業的應用深度。其中，在本次信通院“星河”案例評選中，共收到申報項目350餘份，經過層層形式審查和專家評審，百度最終以“隱私計算在生物醫療領域的創新應用案例”獲選隱私計算標杆案例。

在生物醫療領域，每天都有海量數據產生，而生物醫療大數據與人類健康密切相關，是醫藥研發、疾病診療、傳染病預測、公共衞生管理、個性化醫療的基礎性戰略資源，各項科學研究通常需要海量樣本，單一數據源又很難支撐業務創新發展需要。目前，在生物醫療大數據研究和應用中，仍面臨諸多挑戰，突出問題在於：如何安全高效的融合多方數據資源以帶來更多增值效應？如何在保證各方數據安全性的前提下，支持生物醫療大數據的複雜算法及分析工具以滿足領域創新研究新需求？如何通過數據安全匯聚、聯合計算、聯合建模等能力提高業務效率的同時降低業務成本，以推動生物醫療大數據的應用推廣落地？

對此，百度點石通過搭建隱私計算平台，在數據安全與隱私保護的前提下，安全匯聚醫療機構、生物企業、疾控中心及個人用户等各方敏感數據，完成疾病風險監測、臨牀輔助診斷。

該項目是隱私計算技術在生物領域落地的標杆案例，在百度點石隱私計算平台的保障下，集成生物領域複雜算法，通過可信執行環境（TEE）、區塊鏈等技術的運用，結合生物領域業務特點，提供超大規模算力和安全性極高的方案，實現了在生物領域隱私計算技術落地，幫助機構推進生物領域的科技資源向國家平台匯聚與整合。在數據安全的前提下，加強生物資源開發應用與分析挖掘，提升生物資源有效利用和科技創新支撐能力，目前已累計匯聚國內外數據資源十餘個、數據規模超10T。未來可進一步在生物醫療大數據領域規模化推廣，為科學研究、技術進步和社會發展提供高質量的科技資源共享服務。

百度點石隱私計算平台，基於百度內部數據安全治理以及千行百業的合作伙伴業務實踐，整合了信息安全技術、隱私計算技術、區塊鏈技術，沉澱形成了整套的數據安全及隱私保護能力，實現數據流通中的“數據可用不可見”與“數據不動算法動”，平台整合了四款隱私計算引擎：數據安全沙箱、聯邦學習、多方安全計算、機密計算（MesaTEE），支持集中數據源向外輸出數據價值、大規模數據聯合構建機器學習模型、多方數據聯合計算等場景應用，在生物醫療、政務數據採集與開放、金融反欺詐、醫療、電商、教育、媒體等多個領域成功落地，具備豐富的場景化解決方案。