摘要

GMI Cloud 插件正式無縫集成到 Dify！提供高性能的多系列模型，如Minimax、DeepSeek、GPT OSS、Qwen、Keling等，支持市場研究、模型評估、文獻綜述等任務處理。大家只需獲取 GMI Cloud API 密鑰，在 Dify 安裝配置插件，即可藉助模板構建深度研究工作流程。本文為步驟的詳細教程。

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概述

GMI Cloud 是一個強大的雲原生 GPU 基礎設施平台，專為高性能 AI 推理服務設計。適配 Dify 的 GMI Cloud 插件可讓你將 GMI Cloud 的功能無縫集成到 Dify 工作流程中。以下是插件的主要功能：

• OpenAI 兼容的 API：支持通過標準 OpenAI 客户端庫和工具實現無縫集成。
• 多個模型系列：獲取豐富的模型資源，包括 DeepSeek、Llama、Qwen、OpenAI OSS 和 GLM 模型。
• 高性能：針對快速推理和低延遲優化，非常適合需大量計算能力的研究任務。
• 流媒體支持：支持實時流式傳輸，實現流暢聊天交互。
• 工具調用：支持函數調用，可將外部工具集成到工作流程中。
• 自定義模型支持：輕鬆部署和使用你自己的微調模型。
• 靈活的端點：可為企業級部署配置自定義 API 端點。

配置插件後，你可以訪問和使用插件附帶的一系列預設模型。目前包含以下類別：

• DeepSeek：
• deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
• deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
• OpenAI OSS：
• openai/gpt-oss-120b
• Meta-Llama：
• meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
• Qwen：
• Qwen/Qwen3-32B-FP8
• Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
• Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8
• Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8
• 智譜（ZAI）：
• zai-org/GLM-4.6

這些模型具備多種功能，可用於執行自然語言處理、文本生成、代碼生成等任務。

通過以下鏈接可以獲取該插件的最新文檔（複製到瀏覽器中打開）：

https://marketplace.dify.ai/plugins/langgenius/gmicloud

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分步指南

第 1 步：從 GMI Cloud 獲取 API 密鑰

若你尚未準備好 API 密鑰，請先前往 GMI Cloud 控制枱創建：

1. 登錄 GMI Cloud 控制枱，進入 API 密鑰管理頁面。
2. 點擊「創建 API 密鑰」，為其設置易記名稱，然後選擇 “範圍” 為 “推理”。
3. 請妥善保存你的 API 密鑰，關閉彈出窗口後將無法再次查看。

第 2 步：在 Dify 中安裝插件

接下來操作 Dify：前往 Dify 插件市場（路徑：Plugins - Dify https://cloud.dify.ai/plugins?category=discover），搜索並安裝 GMI Cloud 插件。

第 3 步：在 Dify 中配置插件

現在為 Dify 中的插件完成配置：

1. 打開 Dify，進入設置→模型提供程序。
2. 在可用提供商列表中找到 GMI Cloud，點擊「設置」。
3. 在 API 密鑰字段中輸入你的密鑰，這是唯一必填項。
4. （可選）若你的組織使用自定義端點，可輸入 API 端點 URL；否則插件默認值為：https://api.gmi-serving.com/v1。
5. 點擊「保存」激活插件。

Dify 將通過調用 /v1/models 端點驗證你的憑據，確保所有設置無誤。

若配置成功，你將看到綠燈提示。此時即可開始構建工作流程！

第 4 步：在 Dify 中構建深度研究工作流程

進入首頁，點擊「從模板創建」：

本次將使用 Dify 官方提供的 DeepResearch 模板。

在插件安裝頁面，請務必勾選兩個工具：Tavily 和 JSON Process。無需啓用另外兩個模型提供程序插件，我們將使用 GMI Cloud 的模型端點。

複雜的圖表看似很多，但無需困擾，我們只需關注兩個節點：LLM 節點和推理模型節點——用 GMI Cloud 的模型端點替換它們。

對於 LLM 節點：將 gpt-4o 替換為 GLM-4.6（這是一款性能出色的通用 LLM 模型，擅長各類通用任務。瞭解更多信息可訪問 zai-org/GLM-4.6 · Hugging Face  https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6）。

對於推理模型節點：將其替換為 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8（該模型在多項推理基準測試中表現優異。瞭解更多信息可訪問 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8 · Hugging Face

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8）。

完成以上設置後，點擊右上角的「發佈」按鈕，工作流即可運行！

第 5 步：開始試用！

現在讓我們進入工作流應用程序。設置一個可選的深度參數——這就是這個工作流被稱為深度研究的原因，能夠根據指定的深度，會進行多輪迭代搜索。例如，我們把它設為2。

以下是示例提示詞：

Which industries are showing the strongest early signals of disruption from generative AI?

需要注意的是，由於深度研究可能需要多輪推理，完整答案可能需要一兩分鐘才能生成。總之，你最終將獲得一份撰寫規範、來源明確的分析報告。

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結論

在 Dify 中通過 GMI 插件構建深度研究工作流程，能夠充分利用 GMI Cloud Inference Engine中的 AI 模型和尖端雲基礎設施。無論你是進行市場研究、模型評估還是文獻綜述的撰寫，它都將是你最可靠的夥伴，全力助力你的生產流程。

現在就去安裝 GMI Cloud 插件，完成 API Key 配置，就可以立刻開始構建你的深度研究工作流程啦！如有任何問題，可隨時通過郵箱聯繫我們： support@gmicloud.ai