一、起點：從手動查找到一鍵問答

開發初期，我只是想解決自己的一個高頻痛點：
在寫代碼、看PDF、甚至答題時，經常需要複製一段文本 → 打開瀏覽器 → 打開AI對話頁 → 粘貼 → 等待回覆 → 再切回原窗口。
這個過程重複、低效，且打斷心流。

於是，第一個版本誕生了：
一個簡單的窗口程序，內置大模型調用，支持本地文檔加載。
它解決了基礎問答問題，但依然需要“主動打開軟件、切換窗口”。

二、迭代思路：從“工具”到“夥伴”的進化路徑

1. V1：本地化 + 多文檔支持

• 支持Word、PDF直接導入，構建個人知識庫。

• 大模型接口可配置，適應不同模型供應商。

• 但交互方式仍是“你問我答”，屬於被動工具。

2. V2：場景化答題 + 快捷鍵提問

• 加入“答題模式”，可綁定在線答題界面，實現實時查題。

• 快捷鍵 Alt+Q 支持快速框選文本並提問，減少窗口切換。

• 開始嘗試“無縫嵌入用户當前操作”。

3. V3：筆記整合 + 提示詞自定義

• 支持選中內容一鍵保存到筆記，構建個人答題庫。

• 開放系統提示詞自定義，讓工具可變為“翻譯官”“代碼助手”“文案生成器”等。

• 工具開始具備“身份切換”能力，更像一個可塑形的智能夥伴。

   

三、終極形態：鷹眼模式——在任何界面，隨時提問

這是我最想分享的部分，也是QA-Assistant的核心設計理念。

設計目標：

讓大模型像“空氣”一樣無處不在，卻又不必佔據你的屏幕。

實現方式：

• 開啓鷹眼模式後，軟件縮小為一個始終置頂的迷你應答框。

• 無論你在瀏覽器、IDE、PDF閲讀器、甚至圖片中——

• 按下 Alt+Q，框選任意區域（支持截圖OCR識別），問題即刻傳入，答案即時返回。

為什麼這是“終極交互”？

• 你不再需要“打開某個軟件”。

• 你不再需要“複製粘貼”。

• 你甚至不需要“離開當前窗口”。

• 大模型成了你電腦系統層級的“隱形助手”。

   

四、技術實現中的幾個關鍵點

1. 全局快捷鍵監聽：確保在任何焦點下都能觸發提問。

2. 屏幕截圖與OCR集成：支持圖片中的文字提取，擴展使用場景。

3. 多模型接口統一封裝：兼容不同API格式，預留配置空間。

4. 本地存儲與隱私保護：所有文檔、筆記不離本地，適合敏感資料場景。

五、未來方向：更輕、更智能、更插件化

• 計劃支持“語音提問”與“語音播報回答”。

• 考慮開放插件系統，讓開發者自定義功能模塊。

• 嘗試集成本地化小模型，實現完全離線的輕量問答。

六、寫給同樣在開發工具的你

如果你也在做一個“提升效率”的桌面工具，我的建議是：

不要一開始就追求功能全面，而是抓住一個核心痛點，把它做到“無需思考即可使用”。
交互的極致，往往是讓用户感受不到“交互”的存在。

七、體驗與交流

如果你對這款工具的開發思路感興趣，或者也想嘗試構建自己的“場景化AI助手”，歡迎下載體驗：產品使用指南。

我們不是在做一個工具，而是在設計一種更自然的交互方式。
讓AI不再是一個需要“打開”的軟件，而是隨時待命的“第二大腦”。

這就是QA-Assistant的故事，也是我作為一個開發者的堅持。

歡迎下載體驗：產品使用指南。（閒魚搜索：問答助手）