大家好，我是 V 哥。使用 Python 實現反轉鏈表、合併鏈表在開發中比較常見，我們先來看看各自的應用場景。先贊再看後評論，腰纏萬貫財進門。 反轉鏈表 比如，在處理時間序列數據時，有時需要將歷史數據按照時間從近到遠的順序展示，如果數據是以鏈表形式存儲的，通過反轉鏈表可以高效地實現這一需求。再比如，判斷一個鏈表是否為迴文鏈表（即鏈表正序和逆序遍歷的值相同）時，可以先反轉鏈表的後半部分，然後與
Bouncy Castle是一個廣泛使用的開源加密庫，它為Java平台提供了豐富的密碼學算法實現，包括對稱加密、非對稱加密、哈希算法、數字簽名等。這個庫由於其廣泛的算法支持和可靠性而備受信任，被許多安全應用和加密通信協議所採用。 主要特點和功能包括： 算法支持：Bouncy Castle 支持多種密碼學算法，包括常見的哈希算法（如MD5、SHA-1、SHA-256）、對稱加密算法（如AES、D
Redis作為企業級應用中廣泛使用的高性能鍵值存儲數據庫，其性能優化是一個複雜且多面的話題。以下是V 哥整理的一些關鍵的優化點和相應的解決方案，提供給兄弟們參考。 Redis的性能優化涉及到硬件選擇、配置調整、客户端優化、持久化策略等多個層面。 1. 硬件優化 解決方案：選擇更快的CPU、更多的內存、更快的磁盤（SSD推薦）和足夠的網絡帶寬。 2. 合理的實例部署 解決方案：根據業務訪問模式，決定
一位有多年開發經驗的兄弟最近正在跳槽換工作，雖然同在帝都，好幾年都沒見面了，週末約着一塊小酌一下，聊到面試被問題線程池拒絕策略的問題（木有辦法，搞技術的人，聊天不超過10句，準又回到技術上^^）。今天把聊天的內容總結一下，分享給大家。 線程池的拒絕策略是指當線程池中的線程數達到其最大容量，並且隊列也滿了時，線程池如何處理新提交的任務。在Java中，ThreadPoolExecutor提供了以下四種
Apache DbUtils 是一個 Apache 組織提供的開源 JDBC 工具類庫，它對 JDBC 進行了簡單封裝，使得數據庫操作更加簡潔和安全。DbUtils 的核心組件主要包括 QueryRunner、ResultSetHandler 和 RowProcessor，下面將對這些組件進行介紹，並結合源代碼分析其工作原理。 核心組件介紹與原理 QueryRunner： QueryRunn
Sharding-JDBC是一個分佈式數據庫框架，它提供了讀寫分離的功能，以提高數據庫的讀取性能。以下是實現讀寫分離的詳細步驟和解釋： 1. 引入Sharding-JDBC依賴 首先，確保你的項目中已經添加了Sharding-JDBC的依賴。 dependency groupIdio.shardingsphere/groupId artifactIdsharding-jdbc-co
給你一個鏈表，刪除鏈表的倒數第 n 個結點，並且返回鏈表的頭結點。 提示： 鏈表中結點的數目為 sz 1 = sz = 30 0 = Node.val = 100 1 = n = sz 你能嘗試使用一趟掃描實現嗎？ 具體實現 要刪除鏈表的倒數第 n 個節點，並返回鏈表的頭節點，我們可以使用一趟掃描的方法來實現。這個方法涉及使用兩個指針：快指針和慢指針。快指針先向前移動 n 步，然後慢指
