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DolphinScheduler API與SDK實戰：版本管理、系統集成與擴展全指南

本文詳細介紹了Apache DolphinScheduler的RESTful API接口體系及其在企業系統集成中的應用。內容涵蓋API架構設計、核心控制器模塊、統一響應格式、認證授權機制、錯誤處理體系以及Swagger接口文檔。同時深入探討了Java SDK集成開發指南，包括環境準備、核心API接口、工作流編程式創建與管理，以及與企業現有系統的集成方案。文章提供了豐富的代碼示例和最佳實踐，幫助開發者全面掌握DolphinScheduler的API開發與集成能力。

RESTful API接口體系詳解

DolphinScheduler提供了一套完整且規範的RESTful API接口體系，為開發者提供了強大的集成和擴展能力。該API體系基於Spring Boot框架構建，採用標準的RESTful設計原則，支持Swagger文檔自動生成，具備完善的認證授權機制和統一的錯誤處理體系。

API架構設計

DolphinScheduler的API架構採用分層設計模式，整體架構如下：

核心控制器模塊

DolphinScheduler API包含20多個核心控制器，覆蓋了系統的所有功能模塊：

統一響應格式

所有API接口都遵循統一的響應格式規範：

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    // 業務數據內容
  }
}

響應狀態碼説明：

認證授權機制

DolphinScheduler支持多種認證方式：

支持兩種認證模式：

  1. 密碼認證：基於用户名密碼的傳統認證方式

  2. LDAP認證：集成企業級LDAP身份驗證

    錯誤處理體系

    API採用統一的異常處理機制：

@RestControllerAdvice
public class ApiExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public Result exceptionHandler(Exception e, HandlerMethod hm) {
        ApiException ce = hm.getMethodAnnotation(ApiException.class);
        if (ce == null) {
            return Result.errorWithArgs(Status.INTERNAL_SERVER_ERROR_ARGS, e.getMessage());
        }
        return Result.error(ce.value());
    }
}

Swagger接口文檔

系統集成Swagger2和SwaggerBootstrapUI，自動生成API文檔：

  • 訪問路徑：/swagger-ui.html
  • 支持在線測試接口
  • 完整的參數説明和示例
  • 實時更新的接口文檔

典型接口示例

創建項目接口：

@PostMapping()
@ApiOperation(value = "create", notes = "CREATE_PROJECT_NOTES")
@ApiException(CREATE_PROJECT_ERROR)
public Result createProject(@RequestAttribute User loginUser,
                           @RequestParam String projectName,
                           @RequestParam(required = false) String description) {
    Map<String, Object> result = projectService.createProject(loginUser, projectName, description);
    return returnDataList(result);
}

啓動工作流實例：

@PostMapping("start-process-instance")
@ApiOperation(value = "startProcessInstance", notes = "RUN_PROCESS_INSTANCE_NOTES")
public Result startProcessInstance(@PathVariable long projectCode,
                                  @RequestParam long processDefinitionCode,
                                  @RequestParam FailureStrategy failureStrategy,
                                  @RequestParam WarningType warningType) {
    // 業務邏輯處理
}

接口調用最佳實踐

  1. 認證頭信息：所有接口調用都需要攜帶有效的Session或Token
  2. 參數驗證：嚴格按照Swagger文檔中的參數要求傳遞數據
  3. 錯誤處理：正確處理各種業務狀態碼和錯誤信息
  4. 性能優化：合理使用分頁查詢，避免大數據量返回
  5. 異步操作：長時間操作建議使用異步調用方式

擴展開發指南

開發者可以通過以下方式擴展API功能：

  1. 新增控制器：繼承BaseController，使用標準註解規範
  2. 自定義服務：實現業務邏輯，注入到控制器中
  3. 添加狀態碼：在Status枚舉中定義新的錯誤狀態
  4. 集成認證：實現Authenticator接口支持新的認證方式

DolphinScheduler的RESTful API體系設計規範、擴展性強，為系統集成和二次開發提供了堅實的基礎架構支持。通過完善的文檔和統一的規範，開發者可以快速上手並進行定製化開發。

Java SDK集成開發指南

Apache DolphinScheduler提供了強大的Java SDK集成能力，允許開發者通過編程方式與調度系統進行交互。本指南將詳細介紹如何使用Java SDK進行工作流定義、任務管理、調度執行等操作。

環境準備與依賴配置

在開始使用Java SDK之前，需要確保項目已正確配置相關依賴。DolphinScheduler的Java SDK主要通過Maven進行依賴管理：

<dependency>
    <groupId>org.apache.dolphinscheduler</groupId>
    <artifactId>dolphinscheduler-client</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.apache.dolphinscheduler</groupId>
    <artifactId>dolphinscheduler-common</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>

核心API接口概覽

DolphinScheduler Java SDK提供了豐富的API接口，主要分為以下幾類：

Java Gateway集成架構

DolphinScheduler採用Py4J框架實現Python與Java的跨語言通信，其架構如下：

Java JDK核心集成示例

  1. 工作流創建與提交
    以下示例展示如何通過Java SDK創建和提交一個簡單的工作流：
// 初始化網關連接
GatewayServer gateway = new GatewayServer(new PythonGatewayServer());
gateway.start();
 
// 創建工作流定義
ProcessDefinition processDefinition = new ProcessDefinition();
processDefinition.setName("daily_etl_workflow");
processDefinition.setDescription("Daily ETL Data Processing");
processDefinition.setProjectName("data_engineering");
processDefinition.setTenantCode("tenant_001");
 
// 添加Shell任務
ShellTask shellTask = new ShellTask();
shellTask.setName("data_extraction");
shellTask.setCommand("python /scripts/extract_data.py");
shellTask.setWorkerGroup("default");
 
// 添加SQL任務
SqlTask sqlTask = new SqlTask();
sqlTask.setName("data_transformation");
sqlTask.setDatasourceName("hive_prod");
sqlTask.setSql("INSERT INTO table_dest SELECT * FROM table_src");
 
// 設置任務依賴關係
processDefinition.addTask(shellTask);
processDefinition.addTask(sqlTask);
processDefinition.setTaskRelation(shellTask, sqlTask);
 
// 提交工作流
long processDefinitionCode = processDefinitionService
    .createProcessDefinition(user, projectCode, processDefinition);
 
// 發佈工作流
processDefinitionService.releaseProcessDefinition(
    user, projectCode, processDefinitionCode, ReleaseState.ONLINE);

  1. 工作流調度執行

    // 立即執行工作流
Map<String, Object> result = executorService.execProcessInstance(
 user,
 projectCode,
 processDefinitionCode,
 null,  // scheduleTime
 null,  // execType
 FailureStrategy.CONTINUE,
 null,  // startNodeList
 TaskDependType.TASK_POST,
 WarningType.NONE,
 0,     // warningGroupId
 RunMode.RUN_MODE_SERIAL,
 Priority.MEDIUM,
 "default",  // workerGroup
 -1L,   // environmentCode
 3600,  // timeout
 null,  // startParams
 null   // expectedParallelismNumber
);
 
// 解析執行結果
if (result.get(Constants.STATUS) == Status.SUCCESS) {
 int processInstanceId = (int) result.get(Constants.DATA_LIST);
 logger.info("Process instance started with ID: {}", processInstanceId);
}

  2. 定時調度配置

    // 創建定時調度
Schedule schedule = new Schedule();
schedule.setProcessDefinitionCode(processDefinitionCode);
schedule.setCrontab("0 0 2 * * ?");  // 每天凌晨2點執行
schedule.setFailureStrategy(FailureStrategy.CONTINUE);
schedule.setWarningType(WarningType.ALL);
schedule.setWarningGroupId(1);
schedule.setProcessInstancePriority(Priority.MEDIUM);
 
Map<String, Object> scheduleResult = schedulerService.insertSchedule(
 user,
 projectCode,
 processDefinitionCode,
 schedule
);

高級集成特性

  1. 參數化工作流
    DolphinScheduler支持全局參數和局部參數傳遞：

    // 設置全局參數
Map<String, String> globalParams = new HashMap<>();
globalParams.put("business_date", "${system.biz.date}");
globalParams.put("input_path", "/data/input/${business_date}");
globalParams.put("output_path", "/data/output/${business_date}");
 
processDefinition.setGlobalParams(globalParams);
 
// 任務級參數
shellTask.setLocalParams(Collections.singletonList(
 new Property("file_count", "IN", "VARCHAR", "10")
));

  2. 條件分支與流程控制

    // 創建條件任務
ConditionsTask conditionsTask = new ConditionsTask();
conditionsTask.setName("check_data_quality");
conditionsTask.setCondition("${data_quality} > 0.9");
 
// 成功分支
ShellTask successTask = new ShellTask();
successTask.setName("load_to_dw");
successTask.setCommand("python load_datawarehouse.py");
 
// 失敗分支
ShellTask failureTask = new ShellTask();
failureTask.setName("send_alert");
failureTask.setCommand("python send_alert.py");
 
// 設置條件分支
processDefinition.addTask(conditionsTask);
processDefinition.addTask(successTask);
processDefinition.addTask(failureTask);
processDefinition.setConditionRelation(conditionsTask, successTask, failureTask);

  3. 資源文件管理

    // 上傳資源文件
ResourceComponent resource = new ResourceComponent();
resource.setName("etl_script.py");
resource.setDescription("ETL Python Script");
resource.setContent(Files.readAllBytes(Paths.get("scripts/etl_script.py")));
resource.setType(ResourceType.FILE);
 
Result uploadResult = resourcesService.createResource(
 user,
 resource.getName(),
 resource.getDescription(),
 resource.getContent(),
 ResourceType.FILE,
 0,  // pid
 "/"
);
 
// 在任務中引用資源文件
shellTask.setResourceList(Collections.singletonList(
 new ResourceInfo("etl_script.py", ResourceType.FILE)
));

錯誤處理與監控

  1. 異常處理機制

    try {
 // 工作流操作
 long processDefinitionCode = processDefinitionService
     .createProcessDefinition(user, projectCode, processDefinition);
     
} catch (ServiceException e) {
 logger.error("Failed to create process definition: {}", e.getMessage());
 
 // 根據錯誤碼進行特定處理
 if (e.getCode() == Status.PROCESS_DEFINITION_NAME_EXIST.getCode()) {
     logger.warn("Process definition already exists, updating instead...");
     // 更新邏輯
 }
}

  2. 執行狀態監控

    // 查詢工作流實例狀態
ProcessInstance processInstance = processInstanceService.queryProcessInstanceById(
 user, projectCode, processInstanceId);
 
// 監控任務執行狀態
List<TaskInstance> taskInstances = taskInstanceService.queryTaskListPaging(
 user,
 projectCode,
 processInstanceId,
 null,  // processInstanceName
 null,  // taskName
 null,  // executorName
 null,  // startDate
 null,  // endDate
 null,  // searchVal
 null,  // stateType
 null,  // host
 1,     // pageNo
 100    // pageSize
);
 
// 實時日誌查看
String taskLog = loggerService.queryLog(
 user, 
 taskInstanceId, 
 0,  // skipLineNum
 100 // limit
);

性能優化建議

  1. 批量操作優化

    // 批量生成任務編碼
Map<String, Object> codeResult = taskDefinitionService.genTaskCodeList(100);
List<Long> taskCodes = (List<Long>) codeResult.get(Constants.DATA_LIST);
 
// 批量創建任務
for (int i = 0; i < taskCodes.size(); i++) {
 ShellTask task = new ShellTask();
 task.setCode(taskCodes.get(i));
 task.setName("batch_task_" + i);
 task.setCommand("echo 'Task " + i + "'");
 processDefinition.addTask(task);
}

  2. 連接池配置

    # application.yml 配置
dolphinscheduler:
  client:
 pool:
   max-total: 50
   max-idle: 10
   min-idle: 5
   max-wait-millis: 30000

  3. 異步處理模式

    // 異步提交工作流
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
 return processDefinitionService.createProcessDefinition(
     user, projectCode, processDefinition);
});
 
future.thenAccept(processDefinitionCode -> {
 logger.info("Process definition created asynchronously: {}", processDefinitionCode);
 // 後續處理邏輯
}).exceptionally(ex -> {
 logger.error("Failed to create process definition asynchronously", ex);
 return null;
});

安全最佳實踐

  1. 認證與授權

    // 使用訪問令牌認證
String accessToken = "your-access-token";
User user = usersService.queryUserByToken(accessToken);
 
// 權限驗證
boolean hasPermission = usersService.hasProjectPerm(
 user, projectCode, "project_operator");
 
if (!hasPermission) {
 throw new SecurityException("Insufficient permissions for project operation");
}

  2. 敏感數據保護

    // 使用加密參數
String encryptedParam = PasswordUtils.encryptPassword("sensitive_data");
 
// 安全的數據源配置
DataSource datasource = new DataSource();
datasource.setName("prod_database");
datasource.setType(DbType.MYSQL);
datasource.setConnectionParams(PasswordUtils.encryptPassword(
 "jdbc:mysql://host:3306/db?user=admin&password=secret"
));

調試與故障排除

  1. 日誌配置

    <!-- log4j2.xml 配置 -->
<Logger name="org.apache.dolphinscheduler" level="DEBUG" additivity="false">
 <AppenderRef ref="Console"/>
 <AppenderRef ref="File"/>
</Logger>

  2. 常見問題處理

    // 連接超時處理
try {
 gateway.entryPoint.createOrUpdateProcessDefinition(...);
} catch (Py4JNetworkException e) {
 logger.warn("Gateway connection timeout, retrying...");
 // 重試邏輯
 retryOperation();
}
 
// 數據序列化異常
try {
 String jsonParams = objectMapper.writeValueAsString(taskParams);
} catch (JsonProcessingException e) {
 logger.error("JSON serialization failed: {}", e.getMessage());
 // 使用簡化參數
 jsonParams = "{}";
}

通過本指南，您可以全面瞭解DolphinScheduler Java SDK的集成方式和最佳實踐。這些示例代碼和模式可以幫助您構建可靠、高效的數據調度解決方案。

工作流編程式創建與管理

Apache DolphinScheduler 提供了完整的 RESTful API 接口，支持通過編程方式對工作流進行創建、更新、查詢和管理操作。這種編程式管理方式為自動化運維、CI/CD集成以及大規模工作流部署提供了強大的技術支撐。

工作流創建API詳解

DolphinScheduler 的核心創建工作流 API 提供了豐富的參數配置能力，支持完整的工作流定義：

@PostMapping()
@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
public Result createProcessDefinition(
    @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
    @PathVariable long projectCode,
    @RequestParam(value = "name", required = true) String name,
    @RequestParam(value = "description", required = false) String description,
    @RequestParam(value = "globalParams", required = false, defaultValue = "[]") String globalParams,
    @RequestParam(value = "locations", required = false) String locations,
    @RequestParam(value = "timeout", required = false, defaultValue = "0") int timeout,
    @RequestParam(value = "tenantCode", required = true) String tenantCode,
    @RequestParam(value = "taskRelationJson", required = true) String taskRelationJson,
    @RequestParam(value = "taskDefinitionJson", required = true) String taskDefinitionJson)

關鍵參數説明

工作流數據結構模型

DolphinScheduler 的工作流採用分層數據結構設計，通過類圖可以清晰展示其核心組件關係：

編程式創建工作流示例

以下是一個完整的Java代碼示例，展示如何通過API編程方式創建工作流：

public class WorkflowCreator {
    
    private static final String API_BASE = "http://dolphinscheduler-api:12345/dolphinscheduler";
    private static final String TOKEN = "your-auth-token";
    
    public String createDailyETLWorkflow(long projectCode, String tenantCode) {
        // 構建任務定義JSON
        String taskDefinitionJson = buildTaskDefinitions();
        
        // 構建任務關係JSON
        String taskRelationJson = buildTaskRelations();
        
        // 構建請求參數
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("name", "daily_etl_pipeline");
        params.put("description", "Daily data extraction and loading workflow");
        params.put("globalParams", "[{\"prop\":\"biz_date\",\"value\":\"${system.biz.date}\"}]");
        params.put("timeout", 120);
        params.put("tenantCode", tenantCode);
        params.put("taskRelationJson", taskRelationJson);
        params.put("taskDefinitionJson", taskDefinitionJson);
        
        // 調用API
        String url = String.format("%s/projects/%d/process-definition", 
                                  API_BASE, projectCode);
        return HttpClientUtils.post(url, params, TOKEN);
    }
    
    private String buildTaskDefinitions() {
        return "["
            + "{\"code\":1001,\"name\":\"extract_mysql_data\",\"taskType\":\"SQL\","
            + "\"taskParams\":\"{\\\"type\\\":\\\"MYSQL\\\",\\\"sql\\\":\\\"SELECT * FROM source_table WHERE dt='${biz_date}'\\\"}\","
            + "\"description\":\"Extract data from MySQL\",\"timeout\":30},"
            
            + "{\"code\":1002,\"name\":\"transform_data\",\"taskType\":\"SPARK\","
            + "\"taskParams\":\"{\\\"mainClass\\\":\\\"com.etl.Transformer\\\",\\\"deployMode\\\":\\\"cluster\\\"}\","
            + "\"description\":\"Transform extracted data\",\"timeout\":60},"
            
            + "{\"code\":1003,\"name\":\"load_to_hive\",\"taskType\":\"HIVE\","
            + "\"taskParams\":\"{\\\"hiveCliTaskExecutionType\\\":\\\"SCRIPT\\\",\\\"hiveSqlScript\\\":\\\"INSERT INTO target_table SELECT * FROM temp_table\\\"}\","
            + "\"description\":\"Load data to Hive\",\"timeout\":30}"
            + "]";
    }
    
    private String buildTaskRelations() {
        return "["
            + "{\"name\":\"\",\"preTaskCode\":0,\"postTaskCode\":1001},"
            + "{\"name\":\"\",\"preTaskCode\":1001,\"postTaskCode\":1002},"
            + "{\"name\":\"\",\"preTaskCode\":1002,\"postTaskCode\":1003}"
            + "]";
    }
}

工作流管理操作API

除了創建工作流，DolphinScheduler 還提供了完整的管理API：

  1. 查詢工作流列表

    @GetMapping()
public Result queryProcessDefinitionListPaging(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "searchVal", required = false) String searchVal,
 @RequestParam(value = "pageNo") Integer pageNo,
 @RequestParam(value = "pageSize") Integer pageSize)

  2. 更新工作流定義

    @PutMapping(value = "/{code}")
public Result updateProcessDefinition(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "name", required = true) String name,
 @PathVariable(value = "code", required = true) long code,
 // ... 其他參數與創建API類似
 @RequestParam(value = "releaseState", required = false) ReleaseState releaseState)

  3. 發佈/下線工作流

    @PostMapping(value = "/release")
public Result releaseProcessDefinition(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "code") long code,
 @RequestParam(value = "releaseState") ReleaseState releaseState)

    批量操作支持

    對於大規模工作流管理場景，DolphinScheduler 提供了批量操作API：

    // 批量複製工作流
@PostMapping(value = "/batch-copy")
public Result copyProcessDefinition(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "codes", required = true) String codes,
 @RequestParam(value = "targetProjectCode", required = true) long targetProjectCode)
 
// 批量移動工作流  
@PostMapping(value = "/batch-move")
public Result moveProcessDefinition(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "codes", required = true) String codes,
 @RequestParam(value = "targetProjectCode", required = true) long targetProjectCode)
 
// 批量刪除工作流
@DeleteMapping(value = "/batch-delete")
public Result batchDeleteProcessDefinition(
 @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
 @PathVariable long projectCode,
 @RequestParam(value = "codes", required = true) String codes)

工作流版本管理

DolphinScheduler 支持工作流版本控制，每次修改都會生成新的版本：

版本查詢API示例：

@GetMapping(value = "/{code}/versions")
public Result queryProcessDefinitionVersions(
    @RequestAttribute(value = Constants.SESSION_USER) User loginUser,
    @PathVariable long projectCode,
    @RequestParam(value = "pageNo") int pageNo,
    @RequestParam(value = "pageSize") int pageSize,
    @PathVariable(value = "code") long code)

錯誤處理與狀態碼

編程式創建工作流時，需要正確處理各種異常情況：

最佳實踐建議

  1. 參數驗證: 在調用API前驗證所有必填參數，特別是JSON格式的任務定義和關係數據
  2. 異常重試: 對於網絡超時等臨時性錯誤，實現重試機制
  3. 版本控制: 重要變更前備份當前工作流版本
  4. 權限管理: 確保API調用具有足夠的項目操作權限
  5. 性能優化: 批量操作時合理設置分頁大小，避免一次性加載過多數據

通過編程式API管理DolphinScheduler工作流，可以實現高度自動化的數據流水線部署和管理，大大提升數據工程團隊的效率和運維質量。

企業系統集成方案

DolphinScheduler作為現代化的數據調度平台，提供了豐富的API接口和靈活的擴展機制，能夠與企業現有系統實現深度集成。通過RESTful API、Webhook回調、插件擴展等多種方式，DolphinScheduler可以與企業的監控系統、消息通知系統、數據平台等無縫對接。

API認證與授權機制

DolphinScheduler提供了完善的認證和授權體系，支持多種集成方式：

  1. Access Token認證
    企業系統可以通過Access Token與DolphinScheduler API進行安全交互：

    // 生成Access Token示例
POST /access-tokens
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
 
userId=1001&expireTime=2024-12-31 23:59:59
 
// 使用Token調用API
GET /projects/1001/process-definition
Authorization: Bearer {access_token}
  2. 多租户支持

DolphinScheduler支持多租户架構，不同企業部門可以獨立管理自己的工作流：

工作流調度集成

  1. 程序化工作流觸發
    企業系統可以通過API動態觸發工作流執行：

    // 啓動工作流實例
POST /projects/{projectCode}/executors/start-process-instance
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
 
processDefinitionCode=12345
&scheduleTime=2024-01-15 10:00:00
&failureStrategy=END
&warningType=ALL
&workerGroup=default
&timeout=3600
  2. 批量任務調度
    支持批量啓動多個工作流，適用於數據補全或批量處理場景：
// 批量啓動工作流
POST /projects/{projectCode}/executors/batch-start-process-instance
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
 
processDefinitionCodes=1001,1002,1003
&failureStrategy=END
&warningType=ALL

實時狀態監控集成

  1. 工作流狀態查詢
    企業監控系統可以實時獲取工作流執行狀態：

    // 查詢工作流實例列表
GET /projects/{projectCode}/process-instance
?pageNo=1&pageSize=20&stateType=RUNNING
 
// 響應示例
{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
 "totalList": [
   {
     "id": 1001,
     "name": "daily_etl",
     "state": "RUNNING",
     "startTime": "2024-01-15 09:00:00",
     "host": "worker-node-1"
   }
 ],
 "total": 1,
 "currentPage": 1,
 "totalPage": 1
  }
}

  2. 任務日誌集成
    支持實時獲取任務執行日誌，便於故障排查和審計：

    // 查看任務日誌
GET /projects/{projectCode}/log/detail
?taskInstanceId=5001&skipLineNum=0&limit=100

    告警通知集成

    DolphinScheduler提供了靈活的告警插件機制，支持多種通知方式：

  3. HTTP Webhook集成
    通過HTTP告警插件，可以將告警信息推送到企業現有的監控系統：

    # HTTP告警配置示例
url: https://monitor.company.com/api/alerts
requestType: POST
headerParams: '{"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer {api_key}"}'
bodyParams: '{"alert_type": "dolphin_scheduler", "priority": "high"}'
contentField: "message"

  4. 自定義告警插件
    企業可以開發自定義告警插件，實現與內部系統的深度集成：

    // 自定義告警插件示例
public class CustomAlertPlugin implements AlertChannel {
 @Override
 public AlertResult process(AlertInfo alertInfo) {
     // 與企業內部系統集成邏輯
     AlertData data = alertInfo.getAlertData();
     Map<String, String> params = alertInfo.getAlertParams();
     
     // 調用企業API發送告警
     return sendToEnterpriseSystem(data, params);
 }
}

數據源集成管理

  1. 多數據源支持
    DolphinScheduler支持多種數據源類型，便於與企業現有數據平台集成：

  1. 數據源API管理
    通過API動態管理數據源連接：

    // 創建數據源
POST /data-sources
Content-Type: application/json
 
{
  "name": "prod_mysql",
  "type": "MYSQL",
  "connectionParams": {
 "host": "mysql.prod.company.com",
 "port": 3306,
 "database": "business",
 "user": "etl_user",
 "password": "encrypted_password"
  }
}

資源文件管理集成

  1. 統一資源管理
    支持與企業現有的文件存儲系統集成，實現資源文件的統一管理：

  1. 資源API操作
    提供完整的資源文件CRUD操作API：
// 上傳資源文件
POST /resources
Content-Type: multipart/form-data
 
type=FILE&name=etl_script.py&file=@/path/to/script.py
 
// 在線創建資源
POST /resources/online-create
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
 
type=FILE&fileName=config.json&suffix=json&content={"key": "value"}

用户權限集成

  1. LDAP/AD集成
    支持與企業現有的LDAP或Active Directory系統集成，實現統一身份認證：
# LDAP配置示例
security:
  authentication:
    type: LDAP
  ldap:
    urls: ldap://ldap.company.com:389
    base-dn: dc=company,dc=com
    user-dn-pattern: uid={0},ou=people

  1. 權限同步機制
    通過API實現用户權限的自動化同步和管理：

    // 查詢用户權限
GET /users/authed-project?userId=1001
 
// 授權用户訪問項目
POST /projects/{projectCode}/grant
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
 
userId=1001&permission=READ

    性能監控與度量

  2. 系統監控指標
    DolphinScheduler提供豐富的監控指標，便於與企業監控系統集成：

  1. 監控數據導出
    支持通過API獲取監控數據，便於集成到企業監控平台：
// 獲取Master節點狀態
GET /monitor/masters
 
// 獲取Worker節點狀態  
GET /monitor/workers
 
// 獲取數據庫狀態
GET /monitor/databases

擴展開發指南

  1. 自定義任務插件
    企業可以開發自定義任務插件，擴展DolphinScheduler的功能：
// 自定義任務插件示例
public class CustomTaskPlugin extends AbstractTask {
    @Override
    public AbstractParameters getParameters() {
        return new CustomParameters();
    }
    
    @Override
    public TaskResult execute() {
        // 調用企業內部服務
        return callEnterpriseService();
    }
}
  1. SPI擴展機制
    DolphinScheduler基於SPI機制，支持靈活的擴展開發：

通過上述集成方案，企業可以充分利用DolphinScheduler的API和擴展能力，實現與現有系統的無縫對接，構建統一的數據調度和管理平台。

總結

DolphinScheduler提供了強大而靈活的API體系，支持多種集成方式和擴展開發。通過RESTful API和Java SDK，開發者可以實現工作流的程序化創建、管理和監控，與企業現有系統無縫集成。文章詳細介紹了認證授權、錯誤處理、資源管理、用户權限集成等關鍵功能，並提供了實際代碼示例和最佳實踐建議。

通過本文為我們可以看到，DolphinScheduler的擴展性使其能夠適應各種企業環境，通過自定義插件和SPI機制，可以進一步擴展其功能，滿足特定的業務需求。這些特性使DolphinScheduler成為構建現代化數據調度平台的理想選擇。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/gitblog_00756/article/details/150755498

sdk , dolphinscheduler , API , 任務調度 , 開源
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