在數字化轉型的浪潮中，低代碼平台正在經歷一場由AI驅動的革命性升級。前幾期我們介紹過得帆低代碼平台在智能搭建和輔助搭建方面的特性。當低代碼的敏捷開發遇上人工智能加持，企業應用開發將迎來前所未有的效率提升。今天，我們就來深入瞭解AI賦能低代碼平台後，能為企業帶來哪些開箱即用的智能特性。

智能填單：讓數據錄入告別重複勞動

傳統的數據錄入工作往往耗時費力，員工需要對着紙質文件或PDF逐字逐句地手工輸入。而智能填單功能的出現，徹底改變了這一現狀。用户只需上傳Word或PDF文件，AI便能自動解析這些非結構化文檔，智能識別並提取所需的關鍵數據。系統會將提取的信息自動匹配到對應的表單字段中，用户只需快速確認其準確性，即可一鍵完成數據錄入。整個過程不僅大幅減少了人工輸入的時間，更有效降低了因手工錄入產生的錯誤率。

這一特性特別適用於人力資源部門的簡歷批量錄入、法務部門的合同信息管理、採購部門的供應商資料維護等場景。原本需要數小時完成的錄入工作，現在只需幾分鐘就能搞定，讓員工有更多時間專注於更有價值的業務判斷和決策工作。

AI問數：用自然語言查詢業務數據

面對複雜的業務系統，普通用户往往需要記住繁瑣的查詢條件和操作步驟，這不僅增加了學習成本，也降低了工作效率。AI問數功能的推出，讓數據查詢變得像日常對話一樣簡單。用户只需在AI對話框中用自然語言描述查詢需求，比如"查詢某公司的全部合同"或"顯示上週未完成的訂單"，AI就能準確理解用户意圖，自動生成符合系統規範的查詢條件，並快速返回結果。更貼心的是，這些常用的查詢條件還可以被保存為快捷查詢器，方便日後重複使用。

不僅如此，AI問數還支持對查詢結果進行深度分析。用户可以進一步提出分析要求，例如"分析一下合同的簽約趨勢"或"計算不同合作方的簽約佔比"，AI會立即生成相應的圖表和分析報告。這種交互式的數據探索方式，讓業務人員無需依賴IT部門或數據分析師，就能自主完成日常的數據查詢和分析工作。

AI分析：打造專屬的智能業務助手

除了通用的數據處理能力，AI分析組件還能根據企業的具體業務需求，提供高度定製化的智能分析服務。這一特性包含了附件對比、文本總結、文檔摘要等多種基礎能力，企業可以靈活組合這些能力，構建符合自身業務場景的專屬分析組件。

在實際應用中，法務部門可以配置"合同預審"組件，讓AI自動審查合同條款的完整性和合規性，標註潛在風險點；人力資源部門可以設置"簡歷篩選"組件，根據崗位要求自動評估候選人的匹配度，生成篩選建議；採購部門則可以建立"供應商評價"組件，綜合分析供應商的歷史表現、資質文件和市場口碑，為採購決策提供智能化支持。

這些智能分析組件不僅能夠處理單一文檔，還支持多文檔對比分析，幫助用户快速發現差異和關鍵信息。通過將專業知識和業務規則融入AI模型，企業可以將資深員工的經驗固化為可複用的智能能力，實現知識的傳承和規模化應用。

寫在最後

AI與低代碼的深度融合，正在重新定義企業應用的開發和使用方式。智能填單解放了重複性的數據錄入工作，AI問數降低了數據查詢的使用門檻，AI分析則讓業務洞察變得觸手可及。這些開箱即用的智能特性，不僅提升了應用的用户體驗，更為企業的數字化轉型注入了新的動能。未來，隨着AI技術的持續演進，低代碼平台將釋放出更多的可能性，讓每個企業都能輕鬆構建屬於自己的智能應用，在數字化競爭中佔據先機。