在數據可視化和自動化辦公日益普及的背景下，Excel文件中嵌入的圖片（如圖表快照、產品照片、Logo等）承載了大量關鍵信息。手動提取這些圖片不僅耗時，而且難以批量操作。通過Python腳本，我們可以自動化提取Excel中的所有圖片，便於內容歸檔、報告生成或圖像處理等進一步應用。本文將介紹如何使用Python提取並保存Excel文件中的圖片。

本文使用的工具是 Free Spire.XLS for Python，PyPI：pip install spire.xls.free。

用Python提取並保存Excel中的圖片

我們可以通過庫中提供的接口，逐個讀取工作表中的嵌入圖片並將其導出為圖像文件。整個流程簡單高效，適用於批量圖片提取任務。
操作步驟如下：

1. 創建 Workbook 實例並使用 LoadFromFile() 方法加載目標Excel文件。
2. 遍歷所有工作表，使用 Workbook.Worksheets.get_Item() 方法獲取當前工作表。
3. 通過 Worksheet.Pictures 屬性獲取每個工作表中的圖片集合並遍歷集合。
4. 使用 Worksheet.Pictures.get_Item() 獲取當前圖片，然後使用 XlsBitmapShape.SaveToImage() 方法將圖片保存為本地圖像文件（如PNG格式）。
5. 使用動態命名規則避免文件覆蓋，便於後續識別。
6. 釋放資源。

代碼示例

from spire.xls import Workbook

# 創建Workbook對象
workbook = Workbook()

# 載入Excel文件
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")

# 遍歷工作簿中的工作表
for i in range(workbook.Worksheets.Count):
    # 獲取當前工作表
    sheet = workbook.Worksheets.get_Item(i)
    # 遍歷工作表中的圖片
    for j in range(sheet.Pictures.Count):
        # 獲取當前圖片
        pic = sheet.Pictures.get_Item(j)
        # 將圖片保存為文件
        pic.SaveToImage("output/ExcelImages/Sheet_" + str(i) + "Image_" + str(j) + ".png")

# 釋放資源
workbook.Dispose()

結果圖片

本文演示瞭如何使用Python從Excel文件中批量提取圖片並保存為本地文件。該方法適用於辦公自動化、文檔重構、圖像歸檔等多個場景，具有良好的擴展性和實用性。

如需進一步分類管理、轉換圖片格式或提取圖片元數據，可結合 Pillow 等圖像處理庫進行拓展開發。