11 月 27 日，“Build with Memory”記憶張量產品發佈會在滬成功舉辦。本次發佈會匯聚了來自商湯科技、築夢島、Unity、工商銀行、魔搭社區、同濟大學、浙江大學、Datawhale 等產學研界的頂尖專家與開發者，共同見證了記憶張量旗下 MemOS 新產品的重磅發佈。
發佈會圍繞“AI 記憶”這一核心命題，深入探討了如何通過系統級創新，解決大模型在走向智能體（Agent）時代的“金魚記憶”、高成本與高幻覺等痛點，並正式推出了 MemOS 雲平台與 MindDock 個人記憶助手，開啓了從“Token 推理”邁向“記憶推理”的新範式。
記憶是 AI 進化的生命內核
發佈會伊始，記憶張量創始人兼 CEO 熊飛宇分享了 MemOS 的主題演講。他指出，隨着 Agent 市場預計在 2028 年達到 3.3 萬億規模，“記憶能力”已成為模型繼續進化的核心要素。
世界在加速變化，而靜態模型卻在迅速“老化”。單純堆砌超長上下文（Long Context）不僅帶來成本爆炸，更會導致關鍵信息的稀釋與遺忘 。因此，記憶需要一套系統級的主動管理和調度機制，而這正是 MemOS 作為操作系統的核心價值所在。
從“檢索模塊”到“記憶操作系統”
熊飛宇博士首先拋出了一個反常識的概念：MemOS 定義自己為“記憶操作系統（Memory OS）”，而非傳統的“記憶模塊”或“向量檢索庫”。他指出，這種“反常識”恰恰擊中了過去一段時間智能體開發的真正痛點。
他強調，MemOS 不是簡單的向量庫外掛，而是業內首個操作系統級別的記憶增強框架。它將大模型的認知結構劃分為參數記憶、激活記憶、明文記憶三層，通過自研的 Agentic 自動編排框架與記憶原生模型，實現了記憶的全生命週期管理 。
MemOS 賦予了 AI “低幻覺、個性化、持續學習”的能力，讓 Agent 從“單輪問答工具”進化為“具備長期認知的智能夥伴”。
“MemOS 讓記憶成為 AI 底層運行的能力，從模型到系統、從算子到硬件實現真正的長期智能。”
—— 熊飛宇博士
重磅發佈：MemOS 雲平台與 MindDock
本次發佈會，記憶張量帶來了 MemOS 核心產品矩陣的重磅發佈，以“多快好省”的工業級標準，重新定義了 AI 記憶服務。
MemOS 雲平台：讓記憶能力開箱即用
MemOS 雲平台是業界首個面向大規模 AI 應用的雲端記憶服務，憑藉其卓越的性能和成本控制力，為企業、開發者提供了隨時可用的記憶能力。
在性能層面，MemOS 雲平台依託商湯大裝置與算豐科技的硬件級保障，完美適配 PD 分離架構，實測可達到 100 QPS 高併發下 100% 成功率，寫入與檢索延遲均低於 500ms，完全滿足實時遊戲、在線客服等嚴苛場景的 SLA 要求。
為了打造更開放的記憶生態，記憶張量現場宣佈正式發佈 “開發者扶持計劃”，全球開發者現可免費申請 MemOS 雲平台服務的使用額度與技術支持，助力加速創新落地。
熊飛宇博士還提到，目前 MemOS 不僅全面支持 API、MCP，還已上架魔搭、Coze、Dify 等主流 MCP 插件市場，支持私有化部署，覆蓋從個人開發者到大型企業的全場景需求。
MindDock：你的專屬外置大腦
如果説 MemOS 雲平台是企業、開發者的記憶中樞，那麼 MindDock 則是面向 C 端用户的專屬“個人記憶助手”，代表着記憶張量對 C 端用户長期陪伴價值的承諾。
作為業界首個跨平台記憶遷移工具，MindDock 解決了用户被單一模型鎖定的痛點，它支持在包括 ChatGPT、千問等主流 AI 平台間無縫遷移用户的長期記憶。通過無感記憶注入技術，MindDock 能夠自動沉澱並結構化用户的偏好、背景與工作流，使得 AI 能夠“即刻懂你”，無需重複下達 Brief。
MindDock 的願景是打造一個終身伴隨的數字孿生記憶庫，讓用户的記憶資產貫穿於所見、所聽、所思之間，真正實現 AI 助手的“越用越聰明”。現在 MindDock 已正式上架 Google 應用商店，歡迎下載體驗試用。
生態共振：多行業落地實踐
MemOS 的價值不僅停留在技術層面，更在底層算力、遊戲開發、金融科技、C 端陪伴等垂直領域實現了深度落地，與生態夥伴共同構建了記憶驅動的應用新範式。
國產算力突破：商湯 × MemOS
商湯科技大裝置研發總監，王磊先生分享了“國產 GPU 高性能推理突破”。他深入剖析了本次合作的技術內核——PD 分離架構。
王磊先生指出，Prefill 階段是“理解”，Decode 階段是“回答”。針對兩類任務對算力與帶寬截然不同的需求，商湯設計了 4P8D（4 台 Prefill 節點 + 8 台 Decode 節點） 的硬件拓撲，徹底消除了資源爭搶。P 節點作為專屬“記憶工廠”，專門負責 MemOS“影子 Prompt”的預計算與 KV Cache 批量生成；而 D 節點則通過分片加載專家（MoE）策略，釋放顯存以承載更大併發，專注於實時交互。
這一架構讓集羣吞吐量提升 75%，單卡併發效率提升 20%，時延降低 30%。更重要的是，在嚴格的 SLA 約束下，它證明了國產算力不僅能用，更能通過軟硬協同實現 150% 的性價比超越。
虛擬陪伴進化：築夢島 × MemOS
築夢島 App 負責人劉海舸從產品運營視角，探討了“記憶之於虛擬陪伴”的決定性作用。他透露，築夢島的高粘性用户（月活 > 20 天）月均輸入字數超 4000 字，這構成了海量的記憶處理需求。女性用户對陪伴感的要求分為三層：像真人（連貫性）、有男友感（獨特性）、有驚喜感（主動性）。
針對傳統“每 X 輪總結一次”導致的語義丟失和“超憶症”（事無鉅細全記）帶來的體驗下降，築夢島正與 MemOS 探索基於場景和語義切分的記憶存儲。通過對記憶進行分類（人設/喜好/細節）與提權降噪，實現“該記的刻骨銘心，該忘的過眼雲煙”，從而支撐起跨越聊天、約會、朋友圈等多場景的沉浸式戀愛體驗 。
遊戲開發革新：Unity × MemOS
Unity 中國技術經理範乃如先生展示了“Vibe Coding × 記憶系統”。範乃如先生指出，3A 遊戲項目包含百萬行代碼與上萬資產，傳統 AI 助手往往“看懂代碼卻找不到上下文”。MemOS 幫助 Codely 記住了跨越數年的開發週期中的關鍵決策，解決了多模態割裂（代碼、材質、物理參數）與長期迭代一致性的問題。
金融數智升級：工商銀行 × MemOS
工商銀行金融科技經理張夢迪女士帶來了“智能體記憶賦能金融業務”的深度覆盤。她強調，在金融這種強調服務連續性的行業，記憶是避免服務斷層的關鍵。張夢迪女士分享了具體的工程實踐——在智能會議紀要場景，通過“分層實時摘要”技術，解決了 4 小時超長會議的信息遺忘問題；在數據洞察場景，通過提取“關鍵要素”，將單次對話支持的輪數從 3 輪提升至 20 輪，準確率提升 5%。
學術與開源：共建記憶科學新未來
大會不僅關注產業落地，更通過頂尖學者的視角，指明瞭記憶技術的未來演進方向。
開源生態：OpenMem 全球社區
同濟大學研究員、OpenKG 輪值主席、OpenMem 社區技術委員會主席，王昊奮教授發佈了 OpenMem 社區計劃。他強調，記憶工程是一個複雜系統，不僅需要技術，更需要生態。
OpenMem 社區致力於打通政產學研用，成為記憶資源與標準的制定者。社區圍繞多模態記憶、具身記憶、記憶幻覺消除等前沿課題展開了全面協作。目前，OpenMem 社區網站已正式上線，大家可以通過網站查閲最新研究進展。
王教授展示了社區在短短半年內的成果，並呼籲更多開發者加入，共同探索從“被動式交互”向“主動式用户建模”的轉變，讓記憶不僅僅是存儲，更是價值判斷與決策的基礎。
學術前沿：大模型的可塑性
浙江大學張寧豫副教授分享了“大模型的可塑性”研究。他指出，現有的符號化記憶系統面臨信息冗餘、衝突以及“不知道什麼時候該記”的難題。
受人腦啓發，張教授團隊提出的 LightMem 架構，引入了信息熵預壓縮模塊，能過濾掉約 50% 的冗餘信息；並通過無監督的主題分割，將語義相關的記憶緊湊存儲，避免“數學和音樂記憶打架”。LightMem 採用了創新的“離線睡眠更新”機制。在 Agent 與用户交互時暫不更新記憶庫，待空閒（睡眠）時再進行批量的重組、去重與抽象。這種非侵入式的更新方式，在保證記憶高保真的同時，顯著降低了計算開銷。
框架實踐：魔搭社區 x MemOS
魔搭社區技術專家王興軍先生介紹，MemOS 已正式上架至 魔搭 MCP 廣場，提供託管雲服務與私有化部署選項。王興軍指出，未來的記憶系統將向“多模態統一表徵、自適應分層、自我進化”的方向演進，甚至可能出現不依賴 Web 系統的原生大模型檢索（Native Agentic Search）。
他以 Doc Research（深度文檔研究） 為例，展示瞭如何通過分層文檔抽取和多模態上下文管理，解決異構信息整合的難題；並介紹了 Agent Skills 協議，通過文件派生方式保存記憶，實現技能的漸進式加載。
圓桌洞察：定義 Agentic AI 的記憶標準
在壓軸的圓桌論壇環節，李志宇博士（記憶張量 CTO）、王昊奮教授、王興軍先生、蘇鵬先生（Datawhale）四位嘉賓圍繞“記憶 × Agentic AI”展開了深度對話。
嘉賓們達成共識：記憶正在從“體驗功能”上升為“戰略入口”。未來的智能體競爭，將是“記憶質量”與“認知深度”的競爭。MemOS 所倡導的“記憶分層、結構化存儲、主動調度”理念，正在成為定義下一代智能體生態的關鍵標準。
結語
從底層算力到上層應用，從學術理論到開源社區，本次發佈會展示了 MemOS 構建“記憶原生 AI 生態”的完整藍圖。
記憶張量將繼續攜手合作夥伴，推動 AI 從“計算”走向“認知”，讓每一個智能體都擁有可成長、可信賴的長期記憶，共同迎接可持續智能的未來！
關於 MemOS
MemOS 為 AGI 構建統一的記憶管理平台，讓智能系統如大腦般擁有靈活、可遷移、可共享的長期記憶和即時記憶。
作為記憶張量首次提出“記憶調度”架構的 AI 記憶操作系統，我們希望通過 MemOS 全面重構模型記憶資源的生命週期管理，為智能系統提供高效且靈活的記憶管理能力。
