MemOS 已正式上線 釦子（coze）插件商店，現在大家可以基於釦子創建的智能體，一鍵啓用 MemOS 的記憶能力，讓你的智能體記得更好、更快、更準！

快速開始

Find Us

開發者僅需在釦子（coze）搜索 “MemOS”或“記憶”即可快速找到我們！🎉

釦子插件商店：https://www.coze.cn/store/plugin/7569918012912893995?from=plugin\_card

MemOS 雲平台：https://memos-dashboard.openmem.net/quick/start/?entrance=wechat

第一步：配置環境

1. 創建一個智能體，或在你已經創建好的智能體中添加插件

2. 在插件列表搜索 MemOS 或 記憶

3. 點擊 MemOS 插件，並確保添加 add 和 search

4. 在智能體左側添加一些 prompt，這樣智能體就知道如何使用 MemOS，參考：

## 要求
1.每次用户説話後，請調用{}，將用户的話作為content記錄，注意此時的role的值是user
2.在做出回答之前，請調用{}，搜索記憶，結合到答案中，search在一輪只能調用一次
3.每次用户説話後，請調用{}，將上一輪中助手的回答作為content記錄起來，注意此時的role的值是assistant
4.如果用户表示想要知道某些新聞，請先使用{}去查找用户的偏好，再調用{}進行搜索

需要注意：

複製以上 prompt 後，需要手動在 prompt 對應位置刪除預留好的 {}，並手動重新輸入 { ，系統會自動跳出選擇插件框，根據下圖所示選擇對應的組件即可。

5. 找到下方「記憶 - 變量」，點擊「創建變量」

按照下圖所示，新增 4 個用户變量，並填入下列值（示例）：

• userid，默認值：user177
• sessionid，默認值：session177
• appkey，默認值：Token {Your api key}（這裏需要填入你的 MemOS API Key）
• url，默認值：
  https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1

如何獲取你的 MemOS API Key？

Step 1: 登陸 MemOS 雲平台：https://memos-dashboard.openmem.net/

Step 2: 點擊接口密鑰 - 新建 - 複製新建好的密鑰

6. 找到剛剛添加成功的 MemOS 插件 - add\_memory，並點擊「編輯參數」

按照下圖所示，選擇剛才設置好的四個變量，並引用對應的值

保存後，繼續編輯下方的 MemOS 插件 - search\_memory，將變量添加/引用到對應位置：

到這一步，我們的智能體就已經具備 MemOS 的能力啦！
使用 MemOS 的記憶插件，會記錄我們説過的每一句話。

舉個例子：
當涉及到新聞熱點 A 或者我們想要知道某個事件 A 時，智能體會先搜索我們的偏好，再根據推薦新聞 A 中與我們偏好相交的內容。

Aha Moment！

讓我們一起來測試一下 ～ 這裏我選擇了資訊助手的場景，並設置了兩個機器人，其中一個接入了 MemOS 記憶插件，其他參數保持一致。

確保每輪和 Agent 的對話都保持一致，核心關鍵詞為 “我喜歡庫裏”，接着我們將和 Agent 的對話轉到與籃球、庫裏毫不相關的內容上，在交流了許多無關的內容後，再次讓智能體推薦一些 NBA 的新聞。

返回結果如下：

• 接入了 MemOS：

• 沒有接入 MemOS：

現在，你的 AI 已經進化為“長期夥伴”！
我們還可以通過查看插件運行情況來分析一下為什麼使用了 MemOS 插件後能擁有 “長期記憶”。
當我們輸入了想看 NBA 新聞時，智能體會先進行記憶搜索（對 NBA 新聞的偏好）：

search 返回了用户對庫裏的喜好：

因此，在調用新聞推薦工作流時，會搜索 NBA 新聞與庫裏相關的內容：

沒有接入 MemOS 插件時，則並不會出現與庫裏相關（用户偏好）的 input：

MemOS 提供的不再是臨時的記憶片段，而是構建了一個結構化的、可演化的記憶資產。

• 零代碼接入： 完美適配 Coze、Dify 等低代碼平台。
• 極致速度：獨有的 記憶調度（MemScheduler）技術確保檢索速度，實測比同類競品快一倍！
• 個性化：從記住“我喜歡庫裏”到理解“用户的投資偏好”，讓 AI 真正變得更懂你。

立即行動： 嘗試用 MemOS 激活你的 Coze Agent，讓它擁有永不遺忘的“外置大腦”！

加入我們，共建記憶生態

MemOS 現已全面開源，我們歡迎開發者提交使用案例、PR、或參與共建 MCP 生態。

• 一鍵體驗雲平台：https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrance=wechat
• 查看源碼 & Star 項目：https://github.com/MemTensor/MemOS
• 反饋問題 / 提交 Issue：https://github.com/MemTensor/MemOS/issues

關於 MemOS

MemOS 為 AGI 構建統一的記憶管理平台，讓智能系統如大腦般擁有靈活、可遷移、可共享的長期記憶和即時記憶。

作為記憶張量首次提出“記憶調度”架構的 AI 記憶操作系統，我們希望通過 MemOS 全面重構模型記憶資源的生命週期管理，為智能系統提供高效且靈活的記憶管理能力。