Nov 14 2024

企業任務調度平台 - Spark與Hive的完美結合：如何在Spark上部署Hive

主要記錄如何安裝配置 Hive on Spark，在執行以下步驟之前，請先確保已經安裝 Hadoop 集羣，Hive，MySQL，JDK，Scala，具體安裝步驟不再贅述。 背景 Hive 默認使用 MapReduce 作為執行引擎，即 Hive on mr。實際上，Hive 還可以使用 Tez 和 Spark 作為其執行引擎，分別為 Hive on Tez 和 Hive on Spark。由於

spark , cloudera , yarn , hive , hadoop

Nov 03 2025

StarRocks - 告別 Hadoop，擁抱 StarRocks！政採雲數據平台升級之路

作者：李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 導讀： 在當下數字化轉型的浪潮中，數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能，企業優化運營、創新服務，都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範，集監管、交易、服務於一體，經過近九年的發展，已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一

數據結構 , hadoop , 數據庫 , starrocks

Nov 17 2025

mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角城市道路樹木識別分割數據集labelme格式2029張1類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2029 標註數量(json文件個數)：2029 標註類別數：1 標註類別名稱:["tree"] 每個類別標註的框數： tree count = 4945 總框數：4945 使用標註工具：labelme=5.5.

數據集 , json格式 , 後端開發 , JAVA , Json