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風雨中的小七 - 解密prompt系列63. Agent訓練方案:RStar2 & Early Experience etc

當大模型成為Agent，我們該如何教會它“行動”？純粹的模仿學習（SFT）天花板明顯，而強化學習（RL）又面臨獎勵稀疏、環境複雜、探索成本高的挑戰。本文將帶你深入四種前沿的Agent訓練方案：ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience，看它們如何巧妙地設計環境、利用反饋，讓Agent不僅“能幹”，而且“聰明”。 我們將看到一條演進路線：從優化單一動作（ReT

AI

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Paul Boag - AI In UX: Achieve More With Less

I have made a lot of mistakes with AI over the past couple of years. I have wasted hours trying to get it to do things it simply cannot do. I have fed it terrible prompts and received terrible outpu

workflow , ux , AI

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雲棧開源日記 - Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%

Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%。通過數據導向設計、編譯期計算和零開銷 C 互操作，為後端高性能場景提供 C/C++ 的現代化替代方案。適合微服務網關、數據庫驅動等延遲敏感場景，支持漸進式遷移。 一個編譯器如何給自己"動手術"？ 去年 12 月，Zig 項目完成了一件聽起來有點"遞歸"的事：用 C++ 寫的編譯器，編譯出用 Zig 重寫的新版本，然後徹底拋棄了 C++ 代碼庫。這個

後端

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Lyndon Cerejo - From Prompt To Partner: Designing Your Custom AI Assistant

In “A Week In The Life Of An AI-Augmented Designer”, Kate stumbled her way through an AI-augmented sprint (coffee was chugged, mistakes were made). In “Prompting Is A Design Act”, we introduced WIRE

workflow , ux , AI , Design

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努力的小雨 - 點我！1分錢獲取你的專屬表白網頁，浪漫由大模型代運營

轉眼之間，MCP 技術已在人工智能領域炙手可熱，持續走紅超過半年，堪稱當下最受關注的“新晉頂流”技術。從最初的地圖類應用，到後來層出不窮的新聞類、工具類 MCP 智能體，各類場景的探索不斷拓寬，相關產品可謂比比皆是。不過，令人欣喜的是，近期終於成功推出了與支付相關的 MCP 工具，標誌着無論是個人開發者還是企業機構，都能夠更加高效地實現商業化落地與盈利模式的構建。最近也注意到又有一家新的智能體平台

AI , mcp