視頻演示 基於深度學習的輪船分類檢測系統 1. 前言 隨着航運業與海洋經濟的不斷髮展，船舶類型的快速、準確識別在港口管理、海上交通監控、安全巡檢及環境保護等領域具有重要作用。傳統船舶分類多依賴人工判讀或基於 AIS 數據的分析，在視頻監控、無人機航拍、衞星影像等非結構化場景中，人工識別易受天氣、光照和拍攝角度等因素干擾，效率低且難以滿足實時性需求。 近年來，深度學習目標檢測技術取得顯著進展，YO
視頻演示 基於深度學習的香蕉成熟度檢測系統演示 1. 前言 隨着農業現代化的發展，水果品質在線檢測在採摘後分級與倉儲管理中具有重要意義。香蕉成熟度直接影響其口感與銷售價值，但人工檢測效率低、主觀性強，難以滿足規模化需求。 YOLO 系列算法檢測速度快、精度較高，已廣泛用於目標檢測。然而在香蕉成熟度檢測中，不同階段的外觀差異細微，且易受光照、背景等因素干擾，現有方法多侷限於簡單二分類，缺乏多類別細
視頻演示 基於深度學習的X光骨折檢測系統演示 1. 前言 在醫學影像診斷領域，骨折的早期、準確識別對於患者治療方案制定和預後恢復至關重要。目前，骨折檢測主要依賴放射科醫生對 X 光片進行人工判讀，這不僅耗時費力，而且受醫生經驗、工作狀態及環境因素影響較大，存在一定漏診與誤診風險。隨着醫學影像數據量的快速增長，傳統人工閲片方式已難以滿足臨牀對高效率和高一致性的需求。 近年來，深度學習技術在計算機視
視頻演示 基於深度學習的水下垃圾檢測系統 1. 前言 隨着海洋環境保護和水下作業需求的增加，快速、準確地識別水下垃圾成為亟待解決的問題。然而，受光照變化、水體渾濁及數據稀缺等因素影響，現有檢測手段普遍存在魯棒性不足、實時性差、部署成本高等痛點。YOLO 系列算法憑藉高速與較高精度的優勢，為目標檢測提供了可行方案，但在水下環境仍需針對性優化。為此，我們開發了基於 YOLO 算法的水下垃圾檢測系統，
視頻演示 基於深度學習的水面垃圾檢測系統 1. 前言 大家好，歡迎走進 Coding 茶水間。 今天我們聊的是一個很貼近現實的應用——基於 YOLO 算法的水面垃圾檢測系統。它的核心能力很直觀：能判斷水面是否存在垃圾，還能進一步分辨垃圾的具體類別，讓監測工作變得更高效、更精細。 在接下來的演示裏，我們會一步步走過系統的全部功能：從主界面的佈局與操作，到圖片、視頻、文件夾批量、實時攝像頭的檢測流程
視頻演示 基於深度學習的安檢危險品檢測系統 1. 前言 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間。 在公共交通與公共安全的日常守護中，安檢是防止危險品流入人羣的關鍵防線。傳統依靠人工判圖的安檢方式，不僅工作強度大，還容易因疲勞或經驗差異漏檢風險物品。今天我們要分享的項目，就是基於 YOLO 算法 的安檢危險品檢測系統——它能自動分析安檢通道拍攝的箱包圖像，精準識別其中的槍支、刀具等危險品，把“人
視頻演示 基於深度學習的水下海洋生物檢測系統演示 1. 前言 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間。今天要分享的是一個基於 YOLO 算法的水下海洋生物識別系統，它能幫我們快速判斷畫面中出現的海洋生物種類。 這套系統界面清晰、功能齊全，分為左側功能區、中央展示區與右側數據區三大板塊。左側可選取圖片、視頻、批量圖片或攝像頭進行檢測，還能切換不同訓練好的模型；中央區域不僅能實時預覽檢測畫面，還提供
視頻演示 基於深度學習的草莓健康度檢測系統 1. 前言 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間。 在農業智能化的大趨勢裏，草莓種植不僅要拼產量，更要守住品質關。病蟲害一旦漏檢，不僅影響果實賣相，還可能造成大面積損失。今天我們要介紹的項目，就是基於 YOLO 算法 的草莓健康度檢測系統——它能自動識別草莓是否存在病害，並給出健康程度的判定，把原本依賴人工目測的繁瑣工作，轉化為高效、可視、可追溯的
視頻演示 基於深度學習的螺栓螺母檢測系統 1. 前言 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間。 在工業質檢、設備維護等場景中，螺栓、螺母這類小零件的檢測往往費時費力，還容易因漏檢留下安全隱患。今天我們帶來的項目，就是基於 YOLO 算法 的螺栓螺母檢測系統，它能精準識別圖片與視頻中的螺栓螺母，還能細分到螺絲的杆部與頭部，把原本靠肉眼完成的細碎檢查，變成高效、可復現的智能流程。 這套系統的主界面
視頻演示 基於深度學習的非機動車頭盔檢測系統 1. 前言 大家好，歡迎走進 Coding 茶水間。 在城市騎行安全日益受關注的當下，我們想和大家分享一個用技術守護出行的小成果——基於 YOLO 算法的非機動車頭盔檢測系統。它的核心很簡單：幫我們快速判斷騎車人有沒有戴頭盔，用直觀的界面和靈活的功能，把“安全檢測”變成可操作、可觀察的過程。 這套系統不只是“能檢測”這麼簡單：從主界面的分區設計，到參
視頻演示 基於深度學習的水果品質檢測系統演示與介紹 1. 前言 在農業和食品安全領域，水果品質檢測面臨效率和準確性挑戰。傳統手工方法易受主觀影響，無法實現實時監控。本文介紹基於YOLO算法的水果品質檢測系統，可自動識別水果類型（如草莓、香蕉、番茄）及其變質程度（優質、輕微變質、腐爛）。 系統利用YOLO變體（如YOLOv5和YOLOv12N）訓練於超過21,000張圖片數據集（訓練集11,964
視頻演示 基於深度學習的水果檢測系統演示與介紹 1. 前言 隨着計算機視覺技術的快速發展，基於深度學習的目標檢測方法在農業、食品工業及日常生活中的應用不斷拓展。水果檢測作為其中的重要場景，不僅能為採摘、分揀、銷售等環節提供自動化支持，也在智能零售、營養分析與教育教學等領域展現出廣泛價值。然而，現有水果檢測系統在應對多品類、多形態、複雜背景的實際環境時，仍面臨識別精度、檢測速度及交互便捷性等方面的
視頻演示 基於深度學習的腎結石檢測系統演示 1. 前言 大家好，歡迎來到「Coding茶水間」！ 在日常醫學影像工作中，腎結石的篩查往往需要醫生仔細閲片，不僅耗時，還容易受到主觀因素影響。為了讓這一過程更高效、更客觀，我們基於當前熱門的 YOLO 目標檢測算法，開發了一套 腎結石檢測系統。這套系統能夠自動分析腎臟影像，快速判斷其中是否存在腎結石，並標出位置和置信度，支持圖片、視頻、文件夾批量以及
視頻演示 基於深度學習的反光衣檢測系統演示 1. 前言 基於YOLO算法的反光衣檢測系統 在工業安全、交通管理等領域，工作人員是否規範穿戴反光衣直接關係到作業安全。傳統人工檢查方式效率低、覆蓋範圍有限，難以實現全天候監管。為此，本研究基於YOLO目標檢測算法，開發了一套反光衣智能檢測系統。 該系統能夠自動檢測圖像或視頻中的人員，並識別其是否穿着反光衣。系統支持多種輸入方式，包括圖片、視頻、批量文
視頻演示 基於深度學習的腦腫瘤檢測系統演示 1. 前言 腦腫瘤作為一種常見的神經系統疾病，其早期精準識別對臨牀診療方案的制定及預後評估具有重要意義。近年來，計算機斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）等醫學影像技術為腦腫瘤的診斷提供了重要依據，但傳統影像分析高度依賴醫師經驗，存在診斷週期長、主觀差異大等問題。隨着人工智能與醫學影像分析的深度融合，基於深度學習的目標檢測技術為腦腫瘤的自動化檢測提供
視頻演示 基於深度學習的木薯病害檢測系統 1. 前言 木薯是全球重要的糧食作物，其生產常受病害威脅。傳統檢測方法依賴人工，效率低且難以規模化。為提升病害識別效率，本研究基於YOLO目標檢測算法，開發了一套木薯病害智能檢測系統。 該系統能夠自動識別木薯常見病害，包括褐斑病、褐條病、綠蟎侵害和花葉病，並區分健康植株。系統支持多種輸入方式，可對圖片、視頻、批量文件及實時攝像頭畫面進行檢測。用户可通過交
視頻演示 基於深度學習的無人機視角檢測系統 1. 前言 無人機憑藉其靈活性強、成本低、視角獨特等優勢，已成為環境監測、交通管理、農業勘測等領域的重要工具。然而，無人機航拍圖像中的目標往往尺寸較小、分佈密集，且常受到光照變化、複雜背景及運動模糊等因素干擾，導致檢測難度顯著增加。傳統的目標檢測算法在應對此類場景時，常出現漏檢、誤檢及實時性不足等問題。因此，開發一種高效、精準的無人機小目標檢測系統具有
視頻演示 基於深度學習的遙感地面物體檢測系統 1. 前言 遙感地面物體檢測在城市規劃、交通監控、環境監測及農業管理等領域具有重要應用價值。傳統基於人工解譯或經典圖像處理的方法，面對高分辨率遙感影像中目標尺度多變、背景複雜、分佈密集等挑戰，往往存在效率低、漏檢率高、定位精度受限等問題。近年來，以 YOLO 系列為代表的單階段目標檢測算法，憑藉端到端推理、較高檢測速度與優良的多尺度特徵學習能力，在
視頻演示 基於深度學習的船舶檢測系統演示與介紹 1. 前言 海上場景的船舶檢測對海事安全與航運管理具有重要意義。傳統方法在複雜海況、密集目標與小目標場景下存在魯棒性不足、效率偏低等問題。近年來，YOLO系列單階段檢測器憑藉端到端推理與良好實時性，成為船舶檢測的主流方案。 本文實現並評估一套基於 YOLO 的船舶檢測系統，集成YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12，在同一界面實現
視頻演示 基於深度學習的35種鳥類測系統演示與介紹 1. 前言 在自然與科技深度交織的時代，我們對周遭生命的觀察與認知，正被算法悄然拓展邊界。鳥類作為生態系統中靈動的註腳，其多樣性與分佈狀態不僅是自然研究的課題，更牽動着無數觀鳥愛好者、生態保護者的目光。然而，傳統的人工觀測與識別方式，常受限於經驗門檻、效率瓶頸，難以應對複雜場景下的精準捕捉——當鏡頭掠過林梢、水面或城市綠地，那些轉瞬即逝的身影，如
視頻演示 基於深度學習的石頭剪刀布手勢識別系統演示與介紹_嗶哩嗶哩_bilibili 1.前言 隨着人機交互技術的快速發展和智能設備的廣泛應用，自然、直觀的手勢交互已成為提升用户體驗的重要方向。石頭剪刀布作為一種經典的手勢遊戲，其識別任務融合了計算機視覺與模式識別的核心技術，對實時性和準確性提出了雙重挑戰。高效的石頭剪刀布手勢識別系統不僅能為人機交互提供新穎的交互方式，還可
