AI無界，全棧隨行。 在今年的雲棲大會上，阿里雲邊緣安全加速 ESA 宣佈發佈邊緣開發平台“ 函數和Pages ”。這是國內首個邊緣開發平台的一次重大升級，對標國際同類產品的同時，更以“邊緣原生、企業級安全、全球可達”的標準，系統性重塑從開發到部署、從運維到安全的全鏈路體驗與效率邊界，為中國開發者提供與國際同類產品對標且更貼近本土實踐的落地路徑。阿里雲 ESA “ 函數和 Pages ”以統
一種高效、便捷的部署方式。 隨着大模型技術的快速發展，業界的關注點正逐步從模型訓練往模型推理轉變。這一轉變不僅反映了大模型在實際業務中的廣泛應用需求，也體現了技術優化和工程化落地的趨勢。 魔搭社區（ModelScope）作為開源大模型的聚集地，結合阿里雲邊緣雲 ENS ，提供了一種高效、便捷的部署方式。通過按需付費和彈性伸縮，開發者可以快速部署和使用大模型，享受雲計算的便利。本文介紹了魔搭社
是極致性能，更是最佳商用。 19項第一之上，是63%的極致帶寬降低 近日，2022 MSU世界視頻編碼器大賽成績正式揭曉。報告顯示，阿里媒體處理服務MPS（Alibaba Media Processing Service）s264及s265編碼器共計斬獲19項評測第一，相較大賽指定基準編碼器（AWS Elemental MediaConvert），可再節省高達63% 的碼率，極大幅降低帶寬和
我們在追求怎樣的編碼未來？ 無處不在的視頻滲透、井噴式的流量增長、多元的場景技術需求、用户對視頻體驗的“不將就”……音視頻行業的快速發展卻伴隨着“編碼標準升級速度緩慢”、“硬件紅利見底”、“編碼複雜度帶來的成本問題”等眾多挑戰。 視頻編碼還“卷”得動嗎？ 究竟怎樣的視頻編碼技術，才能滿足既要又要的體驗與成本平衡？ 面向機器視覺的視頻編碼、虛擬現實視頻、智能化應用視頻......前浪翻滾而來，
