場景
分析postgresql BE的性能數據，適應於使用GCC編譯的場景。
原理
藉助gprof工具，gcc編譯的時候，加入-pg選項，則gcc會自動將目標代碼中加入性能測試代碼。程序執行過程中，性能測試代碼會記錄程序的性能數據，程序結束後，保存性能數據文件。通過gprof工具可以解碼該文件，進行查看分析。如下例：
gcc mytest.c -g -pg説明：
. 對於程序引用的外部庫，如libc等，默認沒有-pg生成的性能代碼，不會單獨統計其函數的性能數據。可以下載對應的帶-pg選項的庫文件，如libc_p.a。(系統調用也不計算如sleep)如下例：
gcc mytest.c -g -pg -lc_p. gprof默認不支持多線程、共享庫程序。
方法
. 編譯
打開profiling選項
./configure --enable-profiling. 執行
$ psql
postgres=# create table t1(id int);
postgres=# insert into t1 values(1);
postgres=# insert into t1 values(2);
postgres=# \q
psql退出後，其對應的BE也隨之退出。BE退出後產生相應的gmon.out文件，默認在數據目錄的gprof/$PID目錄下
data/dn6/gprof/26516/gmon.out. 轉換
將gmon.out轉換成可讀的格式
gprof ./install/bin/postgres ./data/dn6/gprof/26516/gmon.out > gp.out格式説明
. 第一部分
各個函數的耗時排名。
| column | 意義 |
|---|---|
| % time | 本函數耗時所佔的比例 |
| self seconds | 本函數自身的耗時，不包含其調用的子函數的耗時。如上所述，依賴的外部庫(如memset)，系統調用等會統計到本函數中，不會單獨統計。 |
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls s/call s/call name
32.34 2.61 2.61 75262 0.00 0.00 handle_sync
11.15 3.51 0.90 109412 0.00 0.00 base_yyparse
4.71 3.89 0.38 2083921 0.00 0.00 SearchCatCacheInternal
4.58 4.26 0.37 2940109 0.00 0.00 core_yylex
4.21 4.60 0.34 13442073 0.00 0.00 AllocSetAlloc
2.73 4.82 0.22 1627890 0.00 0.00 hash_search_with_hash_value
2.60 5.03 0.21 4517373 0.00 0.00 MemoryContextAllocZeroAligned
1.24 5.13 0.10 1297178 0.00 0.00 hash_bytes. 第二部分
各個函數的堆棧情況，按照函數耗時排名排列。這裏的函數耗時，與第一部分不同，是包含其子函數的耗時的。
| column | 意義 |
|---|---|
| index | 排名(包含子函數的耗時) |
| % time | 本函數耗時所佔的比例 |
| self | 同第一部分中的'self seconds'。本函數自身的耗時。 |
| children | 其調用的子函數的耗時。 |
| called | 被調用的次數(不包含遞歸調用次數)。 |
下面例子，為hgds_handle_sync的信息。下面是其子函數信息，按照耗時排序。上面是其caller的信息。
index % time self children called name
-----------------------------------------------
2.61 0.46 75262/75262 PostgresMain [6]
[8] 38.0 2.61 0.46 75262 handle_sync [8]
0.01 0.33 71509/307849 dist_extended_msg [15]
0.00 0.06 71509/71509 handle_result [81]
0.05 0.00 75262/82932 IsTransactionBlock [90]
0.01 0.00 75262/75262 dlist_is_empty [206]
0.00 0.00 75262/1496363 errstart [106]
0.00 0.00 3836/7670 cl_bind_dist_info [526]
-----------------------------------------------. 第三部分
函數index信息。
Index by function name
[1385] AbortBufferIO [121] SearchSysCache1 [8] handle_sync
[726] AbortOutOfAnyTransaction [1010] SearchSysCache2 [1039] hash_combine64總結
通過profiling信息，可以分析哪些函數貢獻了更多的耗時，以便針對性的優化。也可以針對兩個版本的數據進行對比，查找新增的性能殺手，進行優化。
參考資料
pgbuild説明
gprof介紹
gprof對比
系統調用不計算例子
一篇不錯的介紹
