當市面上大多數 AI 編程工具仍停留在“根據提示詞生成一段代碼”的淺層輔助階段時，Codigger 已提出一套更為深刻的 AI 賦能邏輯。這張架構圖貫穿上下的“AI 大模型賦能”路徑，揭示了其獨特的“雙向驅動”機制。
- 向下紮根：如同架構師般深度思考
Codigger 的 AI 並非僅限於表層交互，而是通過特定的擴展點，深度嵌入底層的基礎架構層、語言層（ObjectSense）以及操作系統層之中。這意味着，AI 超越了單純的概率預測或代碼猜測，轉而實現對 Codigger 底層運行機制的深刻理解、核心語法規則的精準掌握，以及系統架構原理的全面洞察。由此，AI 不再是僅能模仿的學生，而是如同研讀藍圖的資深架構師——真正“理解”該系統。
- 向上延伸：如同合夥人般“創造”
依託對底層架構的深入理解，AI 的能力在上層系統——框架層、業務層以及插件/擴展層——中得以爆發式展現。此時，AI 超越了單純的代碼補全功能，能夠協助開發者生成完全契合架構規範的組件、嚴謹的業務邏輯乃至複雜的插件系統。正因其掌握了核心規則，其創作之物不僅具備可運行性，更符合規範要求。
結超級合夥人的誕生 在 AI 智能助手 + Developer + YesPMP 構成的鐵三角組合下，Codigger 實現了從“理解”到“創造”的完美閉環。在這裏，AI 擺脱了“代碼打字員”的低端角色，進化成為了一個真正懂架構、能創造的“超級合夥人”。
