提示詞用於描述想要的畫面，也就是想生成什麼就寫什麼。

舉個例子，如果想要繪製一個荷花場景，可以用以下文字進行描述：“在廣闊的湖面，波光粼粼，有無數的荷葉，有的是淺綠色，有的是深綠色，真是太美了。”

SD內核只支持英文輸入，不過，漢化界面上提供了將中文翻譯為英文的功能。

在編輯框“請輸入新關鍵詞”裏輸入中文後，按Enter回車鍵即可翻譯為英文，注意系統會在最後一個單詞後面自動添加一個英文逗號：“In the vast lake, sparkling, there are countless lotus leaves, some light green, some dark green, it is really beautiful,”用這段提示詞生成的圖像如下圖所示。

在大多數情況下，我們並不需要寫很長的段落，只需要關鍵詞即可，也不需要過於注重語法。例如，我們將之前的那段話提煉為“荷葉，綠色，湖面”，生成的圖像效果也相差無幾，如下圖所示。

SD擴散模型是通過對無數個文本和對應圖像的訓練而得到的。在AI繪畫中，提示詞中的單詞和短語被分解成更小的部分，稱為Token，即文本標記。這些Token與擴散模型中的訓練數據進行比較，並用於生成圖像。因此，AI繪畫對文字的格式、語法和翻譯精確度的要求並不高，它主要通過識別擴散模型中的文本標記來進行取樣，而這些文本標記分散在模型的各個位置，因此並不具備連貫性。

除了寫提示詞外，我們還可以寫反向詞，使用反向詞可以避免出現某些元素，也就是不想生成什麼就寫什麼。以上面的圖像為例，如果設置反向詞為荷花(lotus)，那麼生成的圖像將不會出現荷花，如下圖所示。

寫提示詞有什麼技巧？ (1)內容要詳細，儘可能表達出需要的細節。 (2)含糊的提示詞會使SD更具自由度（更多的自我放飛），生成的結果更具隨機性。 (3)提示詞表述明確，則會生成相對穩定的作品。 舉例來説，我們輸入提示詞“Flying fish,”（飛翔的魚），生成的圖像效果如圖所示。

提示詞中的關鍵詞較少，隨機性就強，結果不可控。如果我們輸入以下提示詞：I flying fish, red wings, on the grassland, white clouds, sunset, vista,。對應的中文為：1條飛魚，紅翅膀，草原上，白雲，夕陽，遠景。這組提示詞生成圖像的效果就比較明確，如圖所示。

(4)使用高畫質、具有藝術性的提示詞，能提高畫面質量。 舉例來説，如果我們輸入以下提示詞：best quality, professional photography, masterpiece, intricate details, 1 beautiful girl, tea, Chinese, slim, shoulder-length hair, qipao, tea garden, studio lighting, depth of field,。對應的中文為：最好的質量，專業攝影，傑作，複雜的細節，1個美麗的女孩，茶，中國，修身，齊肩長髮，旗袍，茶園，工作室照明，景深。

在提示詞中，我們加入了“最好的質量，專業攝影，傑作，複雜的細節，工作室照明，景深”等描述詞，能夠提升畫面的藝術效果。

AI繪畫的出現大大降低了繪畫的門檻，但要創作出優秀的作品就需要很高的提示詞寫作能力。而且提示詞寫作能力是一項不過時的技能，因為不管技術如何發展，SD的版本如何升級，提示詞的精準描述總是被需要的，因為你必須要把你腦中想要的畫面用語言精準表述出來，除非腦機接口普及了，否則我們就不得不寫好提示詞。下一篇文章我教大家如何寫好提示詞！

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