收藏 / 列表

lengxi_16 頭像

ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第十七篇)四語言“字符串格式化(下)“對照表

🤝 免罵聲明： 本文字符串格式化(下)操作經本蜀黎實戰整理，旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異，偶爾可能出現整理不全面之處，實屬正常✅ 歡迎理性交流補充，噴子勿噴——畢竟你行你上來寫，我敬你是條漢子,告訴我的你原文鏈接,我給你一鍵三連+轉發👍！ 若遇具體問題，請帶圖評論區留言，本蜀黎必拔碼相助🤝 ⚠️【温馨提示·格式化界的

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

dewujishu 頭像

得物技術 - 得物自建 Redis 無人值守資源均衡調度設計與實現

文 / Miro-得物技術 目錄： 一、為什麼要做資源均衡調度 二、為什麼要做自動化資源均衡調度 三、如何合理選擇遷移節點 四、如何保障遷移過程中可靠性 1. 添加從節點 2. 檢查同步數據正常 3. 執行主從切換 4. 檢查主從切換正常 5. 刪除待遷移節點 6. 消息通知 五、遷移任務管理展示 六、總結 一、為什麼要做資源均衡調度得物 Redis

redis , 數據庫 , redis集羣

liudamao 頭像

劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

meituanjishutuandui 頭像

美團技術團隊 - 可信實驗白皮書系列02：AB實驗基礎

在上一篇文章中，我們詳細闡述了AB實驗的概念與其價值，並結合美團的實際情況，探討了AB實驗中常見的挑戰及建設經驗。本篇作為可信實驗白皮書系列的第二章，將重點講解AB實驗的理論原理及其背後的統計學基礎。 2.1 實驗基礎原理概述 AB實驗原理源於統計學中經典的Rubin潛在結果模型（也稱反事實因果推斷框架）。考慮最簡單的情況，當我們想要比較兩個策略的差異以獲得更優策略時。如圖2-1所示，最理想的方案

ab , 美團 , 後端

tongsuots 頭像

銅鎖開源密碼庫 - OpenSSL 3.0.0 設計（五）｜遺留問題、遺留 Provider 模塊、ENGINE API

譯｜王祖熙（花名：金九) 螞蟻集團開發工程師 負責國產化密碼庫 Tongsuo 的開發和維護 專注於密碼學、高性能網絡、網絡安全等領域 本文 2179 字 閲讀 6 分鐘 本文翻譯 OpenSSL 官網文檔：https://www.openssl.org/docs/OpenSSL300Design.html Tongsuo-8.4.0 是基於 OpenSSL-3.0.3 開發，所以本文對 Tong

API , 算法 , 密碼學 , 代碼規範 , openssl

chang_lehung 頭像

一無是處的研究僧 - HashMap源碼深度剖析，手把手帶你分析每一行代碼，包會！！！

HashMap源碼深度剖析，手把手帶你分析每一行代碼！ 在前面的兩篇文章哈希表的原理和200行代碼帶你寫自己的HashMap（如果你閲讀這篇文章感覺有點困難，可以先閲讀這兩篇文章）當中我們仔細談到了哈希表的原理並且自己動手使用線性探測法實現了我們自己的哈希表MyHashMap。在本篇文章當中我們將仔細分析JDK當中HashMap的源代碼。 首先我們需要了解的是一個容器最重要的四個功能 增刪改查 ，

hashmap , 數據結構 , 算法 , 哈希表 , hashmap的工作原理

aigoto 頭像

逐夢AI - 茶葉的病害與健康狀態圖像數據集（10,000 張圖片已劃分）| AI訓練適用於目標檢測任務

茶葉的病害與健康狀態圖像數據集（10,000 張圖片已劃分）| AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 茶葉（Camellia sinensis）作為世界三大飲品之一的原料植物，其產業規模巨大、經濟價值顯著。然而，茶樹種植過程中常見的多種病害——如黑腐病、褐斑病、鏽病、紅蜘蛛、茶蚊蟲等——對茶葉產量和品質造成了極大威脅。傳統的人工巡檢和經驗判斷方式不僅耗時耗力，而且具有強烈的主觀性與侷限性。 隨着人

人工智能

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - AI 編譯器技術分享會：上海交大/中科院計算所/微軟亞研/智源，他們來了！

4 場 Meetup、3 個城市、19 位嘉賓、1k+ 行業從業者、累計 100w+ 曝光， 2023 年 AI 編譯器社區小小刷新了一下存在感，我們在非常細分的領域裏找到了最為垂直的開發者和工程師，從 0 到 1 建立起一個個小據點，搭建交流平台、促成企內合作、連通生態上下游。 2024 年雖然已經過半，在大模型持久佔據技術圈「熱搜榜單」的今天，我們將於 7 月 6 日（週六）在中國科學院計算技

機器學習 , 數據集 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

monday_pro 頭像

週一pro - 二叉樹遞歸套路（3）：判斷是否是滿二叉樹、最大子搜索二叉樹的節點數

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、判斷是否是滿二叉樹 滿二叉樹定義：對於高度為h的二叉樹，節點數為（2^h - 1） 1、遞歸套路思路 根據滿二叉樹的定義可以知道，我們每次只需要獲取高度、節點數即可。 也就是每次從左子樹和右子樹中我們都需要 高度、節點數 兩個數據，最後再根據高度和節點數的關係判斷是否是滿二叉樹。所以可以定義如下的Info類 /** *@authorJava和算法學習：週一 */ p

遞歸 , 算法 , 數據結構與算法 , 二叉樹 , 數據結構和算法

horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - mul 與 reduce_sum 的優化實例

一、基礎介紹 什麼是 mul 與 reduce\_sum？ mul 通常指元素級乘法（Element-wise Multiplication），它將兩個形狀相同的張量中對應位置的元素相乘，返回一個與原張量形狀相同的新張量。 reduce\_sum 是一種規約操作（Reduction Operation），它沿指定維度對張量的元素求和，從而 “壓縮” 或 “減少” 張量的維度。如果不指定維度，則對所

自動駕駛 , 算法

nick_58a54a169c75f 頭像

Nick - 位運算

為什麼需要位運算 機器裏的數字表示方式和存儲格式就是二進制 位運算符 含義 運算符 示例 左移 0011 --- 0110 右移 0110 --- 0011 按位或 \ 0011 \ 1011 --- 1011 按位與 0

數據結構 , 算法

cqu_jiangzhou 頭像

cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法34：二叉搜索樹的最近公共祖先

1. 題目 描述 給定一個二叉搜索樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。 1.對於該題的最近的公共祖先定義:對於有根樹T的兩個節點p、q，最近公共祖先LCA(T,p,q)表示一個節點x，滿足x是p和q的祖先且x的深度儘可能大。在這裏，一個節點也可以是它自己的祖先. 2.二叉搜索樹是若它的左子樹不空，則左子樹上所有節點的值均小於它的根節點的值； 若它的右子樹不空，則右子樹上所有節點的值均大於它

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 二叉樹

liubo86 頭像

我有切糕 - 算法 - 哈希表數據結構

哈希表，Hash Table，也稱為散列表。 哈希碰撞 key映射到同一個索引位置，叫做哈希碰撞。 哈希碰撞一般有兩種解決方法：拉鍊法 和 線性探測法。 拉鍊法 發生哈希衝突的元素被存儲在鏈表中。 線性探測法 在開放定址算法裏，線性探測法是散列解決衝突的一種方法，當hash一個關鍵字時，發現沒有衝突，就保存關鍵字， 如果出現衝突，則就探測衝突地址下一個地址，依次按照線性查

hash , 算法 , 哈希表

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 純配時效服務-雙Redis集羣設計

一、概述 純配時效服務作為物流下單環節中計算時效的重要組成部分，直接決定了下單的成功與否。其性能與穩定性至關重要，因為它們直接影響整個物流下單系統的運行效率及客户滿意度。一個高效且穩定的純配時效服務能夠確保預計送達時間準確無誤地展示給用户，從而提升客户體驗和信任度。反之，若純配時效服務出現故障或延遲，可能會導致訂單處理延誤，甚至影響客户的業務運營。因此，在設計和維護純配時效服務時，必須確保其具備高

程序員