自從新的生產範式誕生以來，我的工作中多了一項新身份——提示工程師。

在不同的大語言模型之間穿梭，尋求同頻共振，研究了各種提示詞範式，從 few-shot、COT、self-consistency 到動態提示詞輪番嘗試。曾經還裝了一把x給公司做了個提示詞工程的培訓，嘗試把寫提示詞的痛苦幸福轉接給大家。

然而，周旋了一段時間後我發現，人和大模型之間依然有語言壁壘——真是君不識我，我亦不識君。

咱們平時其實還是國產模型用的多，尤其是DeepSeek出世之前，用於生產環境的還是智譜、千問，網上各種流傳的適用於chatgpt claude的提示詞，就真的沒那麼適用。經常花了半天大半天的時間也還是生成不了想用的效果。

隔壁道友曾經感慨：“花了半天時間，終於跟 LLM 聊出了點同頻共振的感覺。”

工程化的提示詞有時候一天要寫十幾個任務的（沒錯，就是這個強度，兩三天突擊出一套系統沒在怕的）。一天得獎自己好幾個雞腿子。

終於有一天，受不了了，起義了，我要擺脱這被大模型勞役的日子！

讓 AI 自己生成提示詞

之前有個新加坡團隊提出了 CO-STAR 框架，思路很好，但要寫的字還是太多。那提示詞這事兒，就大語言模型自己解決唄！

下面這個是我在多個項目中頻繁使用且好用的提示詞結構：

Role（角色）
大模型需要扮演的身份或定位。

Objective（目標）
任務的核心目標是什麼？

Constraints（約束）
有哪些硬性要求或限制條件？

Workflow（流程）
按照怎樣的步驟進行任務執行？

Example（示例）
提供具體案例，確保輸出風格符合預期。

根據上面的結構，我手搓了一個coze提示詞自動生成工具。提供大家使用（默認使用qwen-max模型）

https://www.coze.cn/store/project/7484301292970672179?from=st...

只需要在任務描述裏輸入你想要進行的任務。比如“輸入一段用户問題，請生成相應的MYSQL查詢語句” .然後點擊【按鈕】（多麼直白的標識）

這背後的流程是這樣子的

頻繁調用大模型，會不會很貴？

看似流程中頻繁調用大語言模型，但別忘了，大模型的計費是按照 token（簡單理解為字數）計算的。實際上，流程雖多，token並沒有很多。

此外，讓大模型一次性專注於一個任務，往往能產生更優質的效果。

事實證明，專一果然更迷人。

讓我們來看看實際效果

下面這個案例解釋了提示詞生成工具為什麼更好用。

輸入一個任務描述：

請幫我生成一個300字的貝塔公司生產的支持超級快充的充電寶的文案。

把這個任務描述丟給提示詞自動生成工具，讓它自己生成提示詞：

Role
文案撰寫專家

Goal
生成一個300字的貝塔公司支持超級快充的充電寶文案。

Constraint
文案需在300字以內，簡潔明瞭。
突出產品的核心賣點：支持超級快充。
強調產品的便攜性和高效性。
Workflow
明確產品核心賣點：支持超級快充的充電寶。
確定目標受眾：需要快速充電的移動設備用户。
突出產品優勢：充電速度快、便攜性強、安全性高。
強調用户體驗：節省時間、隨時隨地充電、使用方便。
描述產品細節：容量、充電速度、兼容設備、外觀設計。
使用吸引眼球的標題：例如“貝塔超級快充充電寶：極速充電，隨時隨地的能量源泉”。
開頭引入問題：現代生活節奏快，手機電量不足的困擾。
提供解決方案：貝塔超級快充充電寶如何解決這一問題。
使用具體數據：例如“30分鐘充滿50%電量”。
強調安全性：多重保護機制，確保使用安全。
描述便攜性：輕巧設計，方便攜帶。
提及兼容性：支持多種設備，如手機、平板、耳機等。
結尾呼籲行動：鼓勵用户立即購買，享受快速充電的便利。
確保文案流暢：邏輯清晰，語言簡潔，易於理解。
最終檢查：確保文案無語法錯誤，信息準確無誤。
用原任務描述直接輸入給大模型的文案生成結果：

貝塔公司全新推出的超級快充充電寶，重新定義了移動充電的速度與便捷性。這款充電寶採用最新的超級快充技術，支持高達100W的充電功率，僅需15分鐘即可為您的設備補充一天所需的電量，讓您隨時隨地暢享無憂電力。

產品內置智能芯片，能夠自動識別設備類型並匹配最佳充電方案，確保高效且安全的充電體驗。同時，它還具備多重保護功能，包括過壓、過流、短路及温度控制等，全面保障您和設備的安全。

外觀設計上，這款充電寶採用了輕量化材質與簡約風格，重量不足300克，便於隨身攜帶。其表面經過細膩磨砂處理，手感舒適且防滑耐用。此外，它配備了雙USB-C接口，支持同時為兩台設備充電，滿足多設備用户的日常需求。

無論是在旅途中還是工作間隙，貝塔超級快充充電寶都能成為您可靠的能源夥伴。讓每一刻都充滿能量，盡在掌控之中！