在數字化轉型深化推進的今天，企業全鏈路數據（日誌、指標、追蹤、時序傳感數據等）爆發式增長，可觀測性已成為保障系統穩定運行、驅動業務優化的核心支撐。如何破解可觀測性場景下的存儲、計算、分析難題，實現數據的實時洞察與高效賦能，是各行業技術團隊面臨的共性挑戰，車聯網等物聯網密集型領域尤為突出。

當專注於可觀測性平台構建的 Apache Doris，遇上深耕物聯網原生時序數據處理的 Apache IoTDB，兩者將如何協同破局？Doris 將帶來可觀測性場景的需求拆解、平台構建思路與車聯網行業實踐；IoTDB 則聚焦車聯網海量傳感器數據處理，分享高效存儲與計算的核心技術方案。

2 月 3 日（週二）19:30-20:30，飛輪科技與天謀科技兩位資深技術專家，以可觀測性建設為核心，分別拆解 Doris 的平台構建邏輯與 IoTDB 的時序數據處理方案，結合車聯網行業典型案例，全方位分享高性能可觀測性體系的搭建路徑與實踐經驗。

直播核心亮點

● Doris 可觀測性全維度解析：深度拆解可觀測性場景的核心需求與核心挑戰，詳解基於 SelectDB 構建可觀測性平台的完整思路，結合車聯網行業實踐案例具象化落地路徑，並預判 2026 年可觀測能力發展趨勢。

● IoTDB 時序數據處理核心方案：以 IoTDB 物聯網原生時序數據庫為核心，聚焦車聯網場景下海量傳感器數據的存儲與計算痛點，解析 TsFile 列式存儲格式、端邊雲協同架構及分佈式能力的技術優勢，實現千萬級數據點秒級寫入、PB 級數據高壓縮存儲與毫秒級查詢的核心邏輯。

● 落地乾貨：兩大社區專家直擊技術選型、架構設計、性能優化等關鍵問題，分享一線實踐經驗，助力各行業技術團隊快速落地高性能、低成本的可觀測性解決方案。

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